Die Entwickler trainierten künstliche Intelligenz, um in kooperativen Spielen mit "leerem Gespräch" - dem Austausch einfacher Phrasen-Reaktionen - für beide Seiten vorteilhafte Entscheidungen zu treffen. Gleichzeitig erwiesen sich Teams, die aus zwei Computern bestanden, als ehrlichere Spieler als Menschen.
Ein internationales Forscherteam testete einen Algorithmus, mit dem Computer trainiert werden, um für beide Seiten vorteilhafte Lösungen zu finden. Beim Testen der Wirksamkeit der Technik unter Beteiligung von Personen stellte sich heraus, dass zwei Computer effektiver miteinander kommunizieren können als zwei Personen. Die Entwickler glauben, dass ihre Forschung in Zukunft zur Schaffung künstlicher Intelligenz mit entwickelten Fähigkeiten für die Kommunikation mit Menschen beitragen wird.
Künstliche Intelligenz wird regelmäßig zu einem menschlichen Rivalen in Spielen, in denen es einen Gewinner und einen Verlierer gibt: Schach, Dame oder Los. Die Autoren der neuen Arbeit beschlossen zu testen, wie erfolgreich der Computer in kooperativen Spielen sein wird. In ihnen schließen sich die Spieler zusammen, um das beste Ergebnis für alle Teammitglieder zu erzielen.
Die Forscher testeten 25 vorhandene Algorithmen, die Bewegungen und Ergebnisse in gespielten Spielen analysieren. Die Testspiele umfassten Teams aus zwei Computern, zwei Personen oder einer Person und einem Computer. In der ersten Phase der Arbeit konnte keiner der Algorithmen eine erfolgreiche langfristige Strategie des Spiels finden, die für beide Spieler im Team von Vorteil war. Im zweiten Schritt fügten die Forscher den experimentellen Bedingungen die Möglichkeit hinzu, kleine Nachrichten auszutauschen. Nach der Spieltheorie knüpfen Menschen kooperative Beziehungen, auch durch billige Gespräche. Dies ist eine Art der Kommunikation, die nicht viel Aufwand erfordert, aber indirekt den Spielverlauf beeinflussen kann. Mit einer erfolgreichen Entwicklung von Ereignissen sendeten Computer Nachrichten wie „Großartig! Wir werden reich! ", Während Sie versuchen, die Vereinbarung zu brechen -" Sie haben mich betrogen!"
Mit Hilfe solcher Nachrichten hat der S # -Algorithmus gelernt, den Spielverlauf anzupassen und mit einem Partner zusammenzuarbeiten, um gegenseitigen Nutzen zu erzielen. Am Ende des Spiels trafen Teams mit zwei Computern 100% der Zeit für beide Seiten vorteilhafte Entscheidungen und menschliche Spieler nur 60%. Gleichzeitig lernten Computer, "leere Konversationen" so natürlich zu verwenden, dass Personen, die mit einem Computer in dasselbe Team fielen, nicht sicher feststellen konnten, wer ihr Teamkollege war - ein Algorithmus oder eine Person.
Die Forscher glauben, dass ihre Arbeit dazu beitragen wird, die mathematischen Grundlagen der Zusammenarbeit für die Entwicklung einer kollaborativen "sozialen" KI zu nutzen.
Die Forschung wird in der Zeitschrift Nature Communications veröffentlicht.
Natalia Pelezneva
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