Das neue neuronale Netzwerk, das von Google basierend auf Deep-Learning-Algorithmen entwickelt wurde, kann den ungefähren Zeitpunkt des Todes anhand der medizinischen Parameter des Patienten bestimmen. Bloomberg berichtet.
Der Algorithmus wurde an mehreren hunderttausend Patienten getestet, darunter eine Frau, die an Brustkrebs im Endstadium leidet und deren Lungen sich bereits mit Flüssigkeit zu füllen begonnen haben. Computer analysierten die Röntgenscandaten und stellten fest, dass die Wahrscheinlichkeit, dass die Patientin während ihres Krankenhausaufenthalts stirbt, bei 9,3 Prozent lag. Das neuronale Netz, das 175.639 Parameter berücksichtigte, erhöhte diesen Indikator jedoch auf 19,9 Prozent. Die Frau starb zehn Tage später.
Das neuronale Netz kann nicht nur den Tod vorhersagen, sondern auch andere Folgen von Krankheiten sowie die Dauer des Krankenhausaufenthalts und die Wahrscheinlichkeit einer Rückübernahme. Der Algorithmus kann Aufzeichnungen in PDF-Dateien und alte medizinische Aufzeichnungen berücksichtigen. Außerdem sparen Ärzte bis zu 80 Prozent der Zeit, die sie normalerweise für die routinemäßige Datenaufbereitung aufwenden würden.
Laut Unternehmensvertretern besteht der nächste Schritt von Google darin, das Vorhersagesystem in Kliniken zu implementieren.
