Systeme, die auf künstlicher Intelligenz und neuronalen Netzen basieren, können angepasst werden, um eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen, von komplexen mathematischen Berechnungen über Objekterkennung bis hin zur Videobearbeitung. Kürzlich hat eine Gruppe russischer Wissenschaftler ein spezielles Gerät entwickelt, mit dem sich Blinde wieder im Weltraum orientieren können. Das Gerät wurde SOMSI genannt - ein Mehrkanal-Informationsverarbeitungssystem.
Verantwortlich für die Entwicklung des Unternehmens "Business Bureau" und laut der Veröffentlichung "Izvestia" ein Gerät zur Analyse des umgebenden Raums anhand der resultierenden Video- und Audiosignale. Das Gerät besteht aus zwei Teilen: Der erste besteht aus allen erforderlichen Sensoren für die Aufzeichnung von Informationen wie Sensoren, Mikrofonen und Videokameras, und der zweite Teil ist die AI-basierte Plattform selbst.
Das Funktionsprinzip lautet wie folgt: Nachdem das System die erforderlichen Daten über die Umgebung empfangen hat, überträgt es diese "in die Cloud", wo das neuronale Netzwerk die empfangenen Informationen analysiert, und das resultierende Ergebnis wird an den Benutzer zurückgesendet, wo es in eine Sprach- oder Tastnachricht umgewandelt oder eine virtuelle Nachricht auf seiner Basis erstellt wird. Bild (wenn auch in einer eher primitiven Form). Die letztere Option ist mit einem Augenimplantat erhältlich.
Heute ist das SOMSI-System ein digitales Analogon der Netzhaut, aber es gibt immer noch nicht genug Leistung und Technologie, um das Bild in allen Details zu verarbeiten. Gleichzeitig ist das Gadget durchaus in der Lage, große schematische Umrisse von Objekten zu erkennen. SOMSI hat noch eine weitere Funktion: Bestimmen des Abstands zu Objekten mithilfe von Ultraschall. Der Benutzer muss nur eine Taste gedrückt halten und das neuronale Netzwerk teilt ihm mit, wo und welcher Gegenstand sich befindet. Derzeit wird die Leistung des Geräts verbessert, und der Markteintritt ist für die zweite Hälfte des Jahres 2019 geplant. Laut dem Projektdesigner Vyacheslav Cheprakov,
Zu den Plänen der Entwickler gehört auch, dem neuronalen Netzwerk beizubringen, die Gesichter bestimmter Personen zu erkennen und einen Teil des Programms auf das Gerät selbst zu übertragen, damit es auch ohne Internet funktionieren kann.
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Vladimir Kuznetsov
