Wir überlegen, ob Autos lebende Künstler vom Markt verdrängen werden.
Die Organisatoren der Christie's-Auktion in New York planten, das Porträt von Edmond Belamy für 10.000 US-Dollar zu verkaufen. Das Ergebnis hat jedoch alle Erwartungen übertroffen. Der Startpreis wurde um ein Vielfaches überschritten und das Gemälde ging für 432.500 US-Dollar unter den Hammer. Wie heißt der Autor des Gemäldes? Was ist dieser aufstrebende Stern der Weltmalerei? Leider ist es schwierig, den Namen des Autors für eine Person ohne mathematische Ausbildung auszusprechen. Da der Ersteller der Leinwand ein Algorithmus ist, der in einer komplexen algebraischen Formel ausgedrückt wird (siehe Abbildung). Es ist diese Formel, die in der Ecke des Porträts zur Schau gestellt wird, wo Künstler normalerweise ihre Initialen hinterlassen.
Diese Formel zeigt sich in der Ecke des Porträts, wo Künstler normalerweise ihre Initialen hinterlassen.
Der Algorithmus wurde mit abstrakter Malerei mitgerissen
„Wir haben den Algorithmus trainiert, indem wir Daten aus 15.000 Porträts geladen haben, die im Zeitraum vom 14. bis zum 20. Jahrhundert gemalt wurden“, sagt Hugo Casell-Dupré, ein Spezialist für maschinelles Lernen, einer der Projektteilnehmer. - Bei der Erstellung des Porträts wurde ein generatives kontradiktorisches Netzwerk verwendet (aus dem englischen generativen kontradiktorischen Netzwerk, abgekürzt als GAN). Das Funktionsprinzip basiert auf der Konkurrenz zweier neuronaler Netze (weitere Einzelheiten siehe KOMPETENT).
Ehrlich gesagt sieht das Meisterwerk, gelinde gesagt, etwas unvollendet aus. Aber die "Paten" haben ihre eigene Erklärung dafür. Ihrer Meinung nach wurde der Algorithmus von der abstrakten Malerei mitgerissen, so dass die Porträtähnlichkeit darüber nicht besonders besorgt war. Französische Programmierer glauben, dass durch die Analyse der Arbeit von Künstlern über 7 Jahrhunderte neuronale Netze erkannt haben, dass Kunst auf einem genau definierten Weg voranschreitet - von der Form zur Abstraktion. Und sie entschieden, dass es notwendig war, den Trends der Zeit zu entsprechen. Darüber hinaus gibt es in der abstrakten Malerei mehr Raum für Selbstdarstellung und Neuheit.
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Der gleiche Edmond Belamy …
Es stellt sich die Frage: Wer ist Edmond Belami, der die Aufmerksamkeit der künstlichen Intelligenz erhalten hat? Tatsächlich ist dies eine fiktive Figur, die nach dem Schöpfer des GAN-Programmierers Ian Goodfellow von Google benannt ist. Sein Nachname wird aus dem Englischen als "guter Freund" übersetzt. Der Ausdruck "belle ami" klingt in der Übersetzung aus dem Französischen genauso. Den Entwicklern steht jedoch nicht nur ein Porträt von Edmond Belamy zur Verfügung, sondern auch seine zahlreichen "Familien". Tatsache ist, dass die Teilnehmer des Experiments einen vollständigen Stammbaum für die fiktive Figur erstellt haben: Er beginnt mit zeremoniellen Porträts des Urgroßvaters und der Urgroßmutter - des Grafen und der Gräfin Belami. Nach ihren Frisuren und Gewändern zu urteilen, ähneln sie den Zeitgenossen des Sonnenkönigs - Ludwig XIV. Es folgen ihre Kinder - Marquisen, Barone, eine Frau in Blau, die nach dem Stammbaum urteilt,Aus irgendeinem Grund ist die Frau von Kardinal Belamy und Mutter von Edmond … Insgesamt gibt es 11 Porträts. Wenn Sie diese gesamte Sammlung versteigern, erhalten Sie angesichts des Erfolgs von Edmond einen anständigen Betrag. Aber die Programmierer haben ihre kommerziellen Pläne noch nicht geteilt.
KOMPETENT
Neuronale Netze machen Diagnosen genauer als Ärzte
Wir haben den Leiter des Labors für neuronale Systeme und tiefes Lernen am Moskauer Institut für Physik und Technologie (MIPT) Michail Burtsev gebeten, zu den Ergebnissen des intellektuellen und künstlerischen Handwerks Stellung zu nehmen :
Mikhail Sergeevich, helfen Sie bei der Beurteilung des Ausmaßes des Ereignisses: Ist das von künstlicher Intelligenz geschaffene Kunstwerk ein Durchbruch, der mit dem Sieg des Alpha-Go-Programms über den Weltmeister vergleichbar ist? Oder etwas anderes?
- In der Tat ist dies nur ein guter PR-Schritt. Erstens ist dieses Gemälde für meinen Geschmack eine zweifelhafte künstlerische Leistung. Zweitens wurde der Algorithmus vor langer Zeit erstellt und kann für interessantere Dinge verwendet werden.
Zum Beispiel?
„Diese Algorithmen haben sich in Bezug auf die Erzeugung fotorealistischer Bilder bewährt. Ein Experiment ist beispielsweise bekannt, als mit GAN realistische Porträts nicht existierender Prominenter erstellt wurden. Sie haben ein Paradoxon gesehen: ein unbekanntes Gesicht mit erkennbaren Merkmalen. Der gleiche Algorithmus kann verwendet werden, um die Schärfe des Bildes zu verbessern, wenn eine Superauflösung angefordert wird. Dank künstlicher Intelligenz können Sie die kleinen Details von Fotos zu einer unglaublichen Klarheit verdrehen. Zum Beispiel kann das Herbstlaub unter den Füßen eines Mädchens im Park mit einer solchen Auflösung erzeugt werden, dass jede Ader jedes Blattes sichtbar ist. Es spielt keine Rolle, dass dies auf dem realen Foto nicht vorhanden ist. Dieses Fragment wird vom Netzwerk fiktiv und von der Realität nicht zu unterscheiden sein. Darüber hinaus ist es auf diese Weise möglich, die Qualität verschwommener und verdorbener Fotos zu verbessern.
Der Algorithmus erstellte diese realistischen Porträts nicht existierender Prominenter.
Wie erscheint das Bild selbst auf den Medien? Das neuronale Netzwerk hat weder Arme noch Beine
Ich weiß nicht, wie sie es in diesem speziellen Fall mit Emond Bellamy gemacht haben - vielleicht haben sie es einfach ausgedruckt. Aber ich erinnere mich, dass es ein Projekt gab, bei dem ein Gemälde von Rubens gemalt wurde, bei dem das Bild mit einem Roboter gemacht wurde, der die Leinwand mit echten Farben bemalte.
Können Sie dem allgemeinen Leser erklären, was ein generatives gegnerisches Netzwerk ist?
- Dies ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen, bei dem ein neuronales Netzwerk ein anderes lehrt. Ein Netzwerk hat die Aufgabe, ein Bild zu synthetisieren. Wir laden Daten hinein und machen daraus Bilder. Und um es zu trainieren, verwenden wir ein anderes neuronales Netzwerk, das zwischen von einer Maschine erstellten und realen Bildern unterscheiden kann - zum Beispiel von einer Person gezeichnet. Und dann wird das gegnerische Prinzip aktiviert: Das erzeugende Netzwerk muss nach Optionen suchen, um Bilder zu erstellen, die sich nicht von den Werken der Künstler unterscheiden.
Gibt es neben dem Spielen von Go Tätigkeitsbereiche, in denen künstliche Intelligenz den Menschen übertroffen hat?
- Es gibt gute Ergebnisse bei der Bilderkennung für alle Arten von medizinischen Anwendungen. Beispielsweise erkennt künstliche Intelligenz Röntgenbilder besser als eine Person und stellt daher eine Diagnose genauer. Es gibt auch Erfolge bei der Spracherkennung. Jetzt erkennt das neuronale Netzwerk sowohl die menschliche Sprache als auch die Menschen. Dies ist ein Schritt zur Erstellung virtueller Assistenten und Sprachassistenten. Wir im Labor beschäftigen uns mit der Schaffung intelligenter Dialogsysteme, aber es ist noch zu früh zu sagen, dass sie ein Gespräch auf der Ebene eines lebenden Gesprächspartners führen können. Obwohl für Routineaufgaben - Antworten auf häufig gestellte Fragen über das Telefon - bieten automatische Algorithmen eine Qualität, die mit einer Person vergleichbar ist. Aber wir müssen abwägen, was besser ist: 10 Minuten an der Leitung bleiben, auf den Bediener warten oder eine schnelle Antwort auf eine typische Frage von der Maschine erhalten.
Aber wie kann eine Person, die ein Callcenter angerufen hat, feststellen, ob künstliche Intelligenz ihr Problem lösen kann oder ob ein Live-Operator benötigt wird?
- Das Funktionsprinzip lautet wie folgt: Die Stimme des Anrufers wird in Text übersetzt, dann wird der Text in einen speziellen Klassifikator eingespeist, der erkennt, ob der Algorithmus dies beantworten kann oder nicht. Wenn wir eine Antwort auf diese Frage haben, wird sie ausgestellt. Wenn das System nicht sicher ist, was die Frage beantworten wird, wird sie an den Bediener übertragen.
YAROSLAV KOROBATOV