Es gibt dunkle und helle Künstler: das düstere Genie von Goya und das freudige - Leonardo, die dunkle Fantasie von Bosch und Chagalls luftigen Geschichten sind ein Beispiel dafür. Pindar van Arman kam von der hellen Seite, obwohl seine Autos eine dunkle Palette bevorzugen. Hinter ihren schwarz-braunen Leinwänden steht jedoch die Figur einer fröhlichen Person, die bereit ist, stundenlang mit der ersten Person zu sprechen, die er über den kreativen Impuls des Roboters trifft.
Pindar van Arman, USA. Genre: Computerkreativität, Malerei.
In der Laborwerkstatt von Pindar van Arman befinden sich jetzt zehn Roboter: fünf Manipulatorarme und fünf XY-Tische; Als wir zu einem Interview aufrufen, ist Pindar auf dem Weg, das elfte Auto zu kaufen. Das "Gehirn" für alle Roboter ist das gleiche - CloudPainter mit künstlicher Intelligenz, an dem Pindar seit dreizehn Jahren arbeitet. Der Roboterkünstler hat einen langen Weg von einem Pinseldrucker zu einem Mechanismus zurückgelegt, mit dem ein Porträt einer Person gemalt werden kann, die er noch nie gesehen hat.
Mann, der Bürste zur Maschine übergibt
Warum einem Roboter einen Pinsel geben und malen, wenn menschliche Künstler großartig malen können? Für Pindar liegt die Antwort auf der Hand: "Ich sehe zu, wie der Roboter zeichnet, und ich versuche zu verstehen, wie ich mich selbst zeichne." Diese exquisite Art, sich selbst zu verstehen, wurde natürlich nicht von Pindar erfunden. Computerkreativität wird seit den späten 1980er Jahren praktiziert, um ein unerwartetes, nicht programmiertes Ergebnis von einem Computer zu erhalten. Das bekannteste Beispiel für einen "kreativen" visuellen Kunstalgorithmus ist Googles Deep Dream, der Tieraugen und Silhouetten in jedem Detail eines Bildes findet.
Weniger bekannt ist Harold Cohens Roboterkünstler AARON - derjenige, der alles begann. Noch vor neuronalen Netzen, Bildverarbeitung und maschinellem Lernen AARON erstellte ein vor vierzig Jahren in C geschriebenes Programm Bilder und verwendete mechanische Manipulatoren, um sie auf Gewebe zu übertragen. Cohen starb 2016, am Ende seines Lebens desillusioniert von der Idee der maschinellen Kreativität - so schien es Pindar, der kurz vor seinem Tod nur einmal mit ihm sprach. „Er war besessen von der Idee, dass die meisten [kreativen Roboter] nur einen mehr oder weniger komplexen Filter auf das Originalbild setzen … Seitdem habe ich mich gefragt, wie ähnlich meine Roboter Filtern sind, und ich versuche, mich so weit wie möglich von diesem Prinzip zu entfernen ", - schreibt er in einem kleinen Nachruf auf seiner Website.
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Insgesamt beschäftigen sich rund zweihundert Menschen und Unternehmen mit rechnerischer Kreativität mit Anwendungen für Malerei und Grafik in der Welt. Einige Fachleute denken, dass CloudPainter besser abschneidet als andere. Das Ölporträt von A. I. van Arman ist das einzige von vielen maschinell hergestellten Gemälden, das die Aufmerksamkeit des Hauptkritikers des New York Magazine, Jerry Saltz, auf sich gezogen hat. "Dieses Gemälde sieht aus, als wäre es ein Mensch, an dem gearbeitet wurde", sagte Salz. Und er fügte hinzu: "Richtig, das bedeutet nicht, dass das Bild gut ist." Der Algorithmus von Van Arman gewinnt jedes Jahr einen Preis beim Robotart-Wettbewerb, und 2018 gewann CloudPainter den ersten Preis für "ausdrucksstarke Porträts" - einschließlich der von der KI selbst vorgestellten.
Porträt von Vice El Reeve von CloudPainter Ein Gemälde, für das der Kunstkritiker Jerry Saltz die künstliche Intelligenz für ihren "guten Geschmack" lobte.
Der Roboter lernt Technik und gewinnt an Sicht
Die Anerkennung kam kürzlich zu Pindar, als das neuronale CloudPainter-Netzwerk ein gewisses Maß an künstlerischer Unabhängigkeit erlangte. Zunächst wollte van Arman nur Robotik machen: Er hatte das Glück, am Wettbewerb für Softwareentwickler für selbstfahrende Autos teilzunehmen, und als der Wettbewerb endete, erkannte Pindar, dass er weitermachen wollte - zumindest in seiner Werkstatt mit einfacheren Maschinen. Der erste Algorithmus wurde wie ein Vorschulkind gezeichnet - Punkt für Punkt: Pindar beherrschte eine neue Technik. Es war lustig, aber Freunde scherzten: "Pindar, du hast eine großartige Sache erfunden, und es heißt Drucker"; Die Tatsache, dass der Roboter in Öl auf Leinwand malte, machte keinen großen Unterschied. Dann gab Pindar dem Roboter eine Vision - stattete ihn mit einer Kamera aus, die mit einem Bilderkennungsalgorithmus an einen Computer angeschlossen war.
Jetzt "sehen" alle Pindar-Roboter, was sie tun, und passen ihre Arbeit ständig an, je nachdem, wie nahe die Leinwand an der Darstellung des neuronalen Netzwerks liegt, was das Ergebnis sein soll. Pindar sagt, dass sein Lehrer so gemalt hat - und so zeichnet er sich selbst: Strich, Bewertung, Korrektur und immer wieder in einer geschlossenen Rückkopplungsschleife, die CloudPainter von seinem Schöpfer geerbt hat. Sie sprachen jedoch lange vor dem Computerzeitalter darüber: Mit ungefähr denselben Worten wurde der kreative Prozess beispielsweise vom deutschen Avantgarde-Künstler Paul Klee beschrieben.
Der Künstler weiß, wann die Leinwand fertig ist. Auch der Roboter: Wenn neue Striche das Ergebnis nicht näher an die Vorstellung der KI vom Ideal bringen, sondern sich entfernen, hört er auf zu zeichnen.
Der Roboter fördert den Geschmack und sucht seinen eigenen Stil
Um Entscheidungen treffen zu können, muss der Computer über Bewertungskriterien verfügen. Der „künstlerische Geschmack“der KI wird von ihrem Schöpfer geformt: Es war Pindar, der seiner Meinung nach die Bilder auswählte, die erfolgreich waren, und die erfolglosen ablehnte. Die Guten wurden an das Sparschwein der "Vorbilder" - also zurück in das neuronale Netzwerk - geschickt und bildeten die "ästhetischen Präferenzen" der Maschine - sie können jedoch nicht formuliert werden, da es unmöglich ist, die Hierarchie der Merkmale zu beschreiben, die das neuronale Netzwerk zur Analyse und Korrektur von Daten verwendet.
Zunächst zeichnete CloudPainter Porträts von Fotos. Dann verband Pindar einen Gesichtserkennungsalgorithmus, und der Roboter begann, aus mehreren vorgeschlagenen Bildern - dem ausdrucksstärksten - auszuwählen und darauf zu schreiben. Wenig später begann die Maschine, das Video zu analysieren und auszuwählen, welche Person aus welchem Bild als Grundlage für das nächste Bild dienen soll.
Meistens malen Pindars Roboter Porträts seiner Kinder. Eines der ersten Gemälde - ein Porträt seines Sohnes, erstellt, als der Roboter keine Kamera hatte.
Der Roboter lernt zu phantasieren
Pindar demonstriert jetzt eine neue Art der KI - Maschinenphantasie; Vor kurzem hat CloudPainter angefangen, Dinge zu entwickeln, die ich noch nie gesehen habe. Das Projektbild erzeugt ein generatives kontradiktorisches neuronales Netzwerk (GAN) - im Wesentlichen zwei neuronale Netzwerke, von denen eines Objekte eines bestimmten Typs (Gesichter) erkennen kann und das andere Bilder generiert, um dem ersten zu gefallen. Solche neuronalen Netze sind seit langem in der Lage, vollständig naturalistische Bilder zu erstellen, und sie werden sogar in der Industrie für die Designentwicklung verwendet. Im Gegensatz zu den meisten dieser Algorithmen erstellt CloudPainter jedoch auf einem greifbaren Medium, und die beiden Teile des GAN wetteifern in Echtzeit. Dies entzieht dem Bild das Detail, macht den Prozess selbst jedoch ziemlich spektakulär.
Gesichter aus der Dunkelheit. Zusammenstellung von Werken eines generativen kontradiktorischen neuronalen Netzwerks, von denen ein Teil Bilder erzeugt und der andere nach menschlichen Gesichtern sucht. Für das erfolgreichste Porträt dieser Serie gewann CloudPainter den ersten Preis beim Robotart 2018-Wettbewerb.
CloudPainter weiß auch, wie man den Stil berühmter Künstler kopiert. In den Werken von Cézanne ausgebildet, malen Roboter provenzalische Landschaften und ahmen den Schlag des französischen Genies nicht sehr geschickt nach. Aber Pindar hält dies für den langweiligsten Teil des Jobs. Es ist viel interessanter, die KI zu zwingen, ihren eigenen Stil zu erstellen - dafür hat Pindar drei seiner eigenen CloudPainter-Werke als Eingabe in das System hochgeladen und als Ausgabe einen einzigartigen Malstil erhalten. Wenn Sie nicht daran denken, dass es auf Gemälden basiert, die unter der Aufsicht von Pindar entstanden sind, können Sie glauben, dass die KI selbst zu ihrem eigenen Stil gekommen ist - aber menschliche Künstler lernen auch aus den Werken ihrer Vorgänger.
Variation einer provenzalischen Landschaft von Cézanne Doma in Estaque.
Der Roboter sucht seinen Platz
Pindar behauptet, dass der Roboter 99% der Entscheidungen trifft und nur 1% menschliches Eingreifen erfordert. Die gröbsten Fehler - technisch (Farbe floss, ein Pinsel fiel heraus) - werden durch automatische Geräte korrigiert und überwachen auch den Kontrast der Bilder. Wenn die Komposition zusammenbricht, müssen Sie den Vorgang stoppen und alles manuell wiederholen. Trotz aller Unabhängigkeit der Roboter nennt Pindar sie - und den Algorithmus, der ihre Pinsel steuert - sein kreatives Medium. Ohne einen Menschen ist KI machtlos - und das sind gute Nachrichten für die vielen Verfasser wütender Briefe an Pindar. „Ich bekomme Dutzende von Nachrichten von Leuten, die nicht wollen, dass ich Autos das Zeichnen beibringe. Sie befürchten, dass Roboter den Platz von Künstlern einnehmen, die bereits Schwierigkeiten haben, Anerkennung, Ruhm, Arbeit und Geld zu erlangen “, sagt Pindar.
Der Trost dieser Menschen wird die Geschichte des Scheiterns von CloudPainter sein, dessen Leinwände neben Gemälden von Menschen noch nicht ausgestellt wurden. Pindar bemüht sich sehr - er füllt Bewerbungen aus, schreibt an Kuratoren von Museen, stößt aber immer wieder auf ein Missverständnis: „Vielleicht sind die Bilder meiner Roboter nicht so gut, und vielleicht haben die mit Kunst verbundenen Menschen die Idee selbst satt.“Bisher ist Pindar mit Roboterkunstwettbewerben und Einzelausstellungen zufrieden. Im September wurde eines der ehrgeizigsten eröffnet: Im riesigen Einkaufszentrum Tysons Corner Center zeichneten van Armans Roboter und unterhielten Passanten. Pindar ist bereit, an jeder Ecke über seine Roboter zu sprechen. Vielleicht bekommen seine YouTube-Vorträge mehr Aufmerksamkeit als die unangenehmen Bilder von CloudPainter. Er geht zum Publikum, lächelt und wirft die Hände hoch: „Ich weiß es immer noch nichthabe ich es geschafft, dem Roboter beizubringen, Künstler zu sein? Wahrscheinlich nicht - aber ich habe so viel gelernt und möchte wirklich noch mehr wissen."
Anastasia Shartogasheva
