Entwickler aus den USA haben ein neuronales Netzwerk geschaffen, das die Bewegungen von Menschen mithilfe von Funkwellendaten durch eine Wand erkennen kann. Sie kann zum Beispiel einen Handschlag identifizieren.
Ein Artikel über die Entwicklung wurde auf der Website des Massachusetts Institute of Technology (MIT) veröffentlicht. Es beschreibt einen Algorithmus, der sowohl Videoaufzeichnungen als auch Funkwellensignale analysieren kann. Zuerst werden Daten beider Typen von einer Kamera oder einem Funk-Transceiver gelesen, und dann erstellt das neuronale Netzwerk daraus ein Skelettkörpermodell. Dann analysiert ein anderer Algorithmus die Modelle auf dem Rahmen und versucht, ihre Aktionen zu bestimmen.
Das Scannen von Funkwellen wird mit einem Gerät mit zwei Antennen durchgeführt, die die tatsächlichen Funkwellen aussenden und diese dann von Objekten reflektiert empfangen. Zunächst werden aus diesen Signalen zweidimensionale Bilder erzeugt, und erst dann erstellt ein spezielles neuronales Netzwerk Skelettmodelle.
Eine Entwicklung von Forschern am MIT hat eine Genauigkeit von bis zu 83% beim Scannen durch eine Wand gezeigt.
