"Ich denke, also bin ich." Wir alle haben diese berühmte Aussage gehört, die eine der Grundlagen der modernen Philosophie, des Selbstbewusstseins, des Individualismus und des westlichen Rationalismus darstellt. Der französische Philosoph Rene Descartes, der dies vorbrachte, machte sich jedoch nicht die Mühe, es genau zu definieren. Die Aussage wurde als primäre Gewissheit vorgetragen, eine Wahrheit, die nicht bezweifelt werden kann. Aber ist es wirklich so?
Was sind Gedanken? Was ist Intelligenz? Und können Maschinen diese Eigenschaften haben? Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) spielen die Fragen hier die gleiche wichtige Rolle wie die Antworten selbst. Zunächst müssen wir verstehen, ob intelligente Maschinen so denken, wie wir es tun.
Als Illustration und Beispiel, um zu verstehen, worum es geht, hier ein interessantes Gedankenexperiment.
Chinesisches Zimmer
Stellen Sie sich einen isolierten Raum vor. Im Raum sitzen viele Leute an Tischen. An einem Ende des Raums wird eine Notiz durch einen Schlitz geführt, der mit seltsamen Markierungen und Symbolen bedeckt ist. Die Aufgabe der Personen im Raum besteht darin, das, was auf dem Papier steht, in Teile zu teilen und die Symbole unter Berücksichtigung der vorhandenen Anweisungen in die erforderlichen Körbe zu legen. Wenn Sie beispielsweise eine gerade diagonale Linie sehen, müssen Sie das Symbol in Korb 2-B platzieren. Wenn Sie ein kreuzförmiges Symbol sehen, müssen Sie es in Korb 17-Y platzieren und so weiter. Die Anweisungen geben jedoch nicht die Bedeutung dieser Symbole an. Die Leute machen einfach das, was in ihnen geschrieben steht. Nach Abschluss der Arbeiten werden die Papiere in einen anderen Teil des Raums übertragen. Dort sitzen Leute, die für andere Arbeiten ausgebildet sind. Und auch nach den Anweisungen. Wenn Box 2-B den Test besteht, ziehen Sie eine horizontale Linie. Wenn das Kontrollkästchen 17-Y aktiviert ist, platzieren Sie einen Kreis. Danach werden alle Teile an die letzte Person übertragen, die sie zusammensetzt und das Endergebnis durch einen Schlitz in einem anderen Teil des Raums weiterleitet.
Die Notiz, die durch einen Steckplatz ging, wurde auf Chinesisch geschrieben. Die Notiz, die durch den anderen Steckplatz im Raum gesendet wurde, ist in perfektem Englisch. Das Fazit ist, dass niemand im Raum diese Sprachen kennt.
Dieses Gedankenexperiment, das zuerst vom Philosophen und einem der Pioniere des Computercomputers und der künstlichen Intelligenz, John Searle, veröffentlicht wurde, wird häufig als Beispiel verwendet, das die Komplexität der Definition von Intelligenz veranschaulicht. Mit genügend Personen im Raum können Sie fast jede Aufgabe erledigen: Bilder zeichnen oder beschreiben, Übersetzungsfehler von einer Sprache in eine andere übersetzen oder korrigieren, unglaublich große Zahlen berechnen und so weiter. Aber können all diese Aktionen unter einem allgemeinen Konzept der "Intelligenz" zusammengefasst werden? Einige Leute außerhalb des Raumes werden ja sagen. Aber alle, die drinnen sein werden, werden anderer Meinung sein.
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Wenn Sie sich anstelle von Personen im Raum Transistoren vorstellen, befindet sich tatsächlich ein Computer vor Ihnen. Eine logischere Frage lautet daher: Kann ein Computer mehr als nur eine überkomplizierte Version des "chinesischen Raums" sein? Eine der Antworten auf diese Frage wirft, wie es in diesem Diskussionsbereich häufig der Fall ist, noch mehr Fragen auf: Was ist, wenn der Raum anstelle von Transistoren mit Neuronen gefüllt ist? Was ist, wenn das Gehirn nichts anderes als ein raffinierteres Analogon des "chinesischen Raums" ist?
Die Tiefe dieses "Kaninchenlochs" mag so sein, wie Sie es möchten, aber heute werden wir nicht versuchen, Probleme zu lösen und Fragen zu beantworten, die Philosophen seit einem Jahrtausend nicht mehr beantworten konnten. Kommen wir besser zu etwas Praktischerem.
Schwache und starke KI
Heutzutage wird der Begriff "KI" fast überall verwendet, ohne wirklich darüber nachzudenken, was er wirklich bedeutet. Trotzdem hat er eine genaue Definition. Kurz gesagt, AI ist ein Programm, das die Prozesse des menschlichen Denkens oder deren Ergebnisse reproduzieren kann. Natürlich scheint eine solche Formulierung ziemlich vage zu sein, aber für unseren Fall wird es funktionieren.
KI wird eines Tages überall angewendet. AI wählt das nächste Lied in Ihrer Musiksammlung für Sie aus. Die KI kontrolliert die Glieder von Zweibeinrobotern. AI kann Objekte im Bild auswählen und beschreiben. Die KI übersetzt Text von Deutsch nach Englisch und von Russisch nach Koreanisch in beliebiger Reihenfolge. Im Allgemeinen wird er in der Lage sein, all die Dinge auszuführen, die wir jetzt selbst tun, aber in Zukunft möchten wir sie automatisieren.
Trotz der Tatsache, dass diese Liste auch sehr komplexe Aufgaben enthält, hören sie nicht auf, … "Aufgaben" zu sein. Ein neuronales Netzwerk, das in Millionen von Wörtern, Phrasen und Sätzen trainiert ist und es Ihnen ermöglicht, frei zu übersetzen und zwischen 8 verschiedenen Sprachen zu wechseln, ist nach den von ihrem Schöpfer festgelegten Regeln immer noch nichts anderes als ein sehr komplizierter Satz von Zahlen. Wenn die Lösung eines Problems auf das Befolgen einfacher Regeln und Anweisungen reduziert werden kann, wie im "chinesischen Raum" - können wir darüber als Intelligenz und nicht als einfache Berechnung sprechen?
Deshalb kommen wir zu einer Unterscheidung zwischen „schwacher“und „starker“KI. Dies sind keine wirklichen Arten von KI, sondern Wege, sich der Idee selbst zu nähern. Wie bei vielen verschiedenen philosophischen Theorien ist keine der Optionen hier "korrekter" als "die andere". Jeder von ihnen ist auf seine Weise wichtig und relevant.
Auf der einen Seite gibt es diejenigen, die glauben, dass die maximale Leistung der KI nichts anderes als eine Nachahmung des Geistes derer sein wird, die sie geschaffen haben. Unabhängig davon, wie komplex und massiv die Struktur dieser KI selbst sein wird, kann sie unter Berücksichtigung ihrer mechanischen Natur nicht aus dem ihr auferlegten Rahmen ausbrechen. Aber auch innerhalb dieses Rahmens kann es ein erstaunliches Werkzeug zur Lösung sehr komplexer und komplexer Probleme sein. Trotzdem wird eine solche KI nichts anderes als eine sehr fortschrittliche Software sein. Diese Perspektive wird in Bezug auf schwache KI betrachtet. Aufgrund seines begrenzten Grundrahmens wird seine Verwendung nur für die Lösung klar formulierter Aufgaben relevant sein.
Auf der anderen Seite gibt es Anhänger einer starken KI, die glauben, dass eines Tages eine KI geschaffen wird, deren Fähigkeiten nicht nur nicht minderwertig sind, sondern sogar die Fähigkeiten des menschlichen Geistes übertreffen. Dies sind die Menschen, die glauben, dass das Gehirn selbst der "chinesische Raum" ist. Und wenn diese Masse biologischer Schaltkreise in jedem unserer Köpfe das erzeugen kann, was wir Intelligenz und Selbstbewusstsein nennen, warum können künstliche Mikroschaltungen dann nicht dasselbe tun? Dies ist die Hauptidee hinter einer starken KI.
Es scheint, dass die Aufgaben definiert sind, die Akzente hervorgehoben sind, worauf warten wir noch? Es gibt ein kleines "aber", das es uns nicht erlaubt, KI zu erstellen. Wir haben einfach keine funktionierende Definition und kein funktionierendes Schema der Intelligenz!
Die Bedeutung des zweiten "Ich"
Tatsächlich ist es sehr schwierig, sofort zu sagen, wie viel Fortschritt wir bei der Definition von Intelligenz in den letzten 3000 Jahren gemacht haben. Aber zumindest konnten wir die scheinbar schlammigen Ideen aufgeben, dass Intelligenz leicht zu messen ist oder von einem biologischen Indikator wie der Größe des Kopfes und des Gehirns abhängt.
Höchstwahrscheinlich hat jeder von uns seine eigene Vorstellung davon, was Intelligenz wirklich ist, aber dies erschwert wiederum nur die Antwort auf die gestellte Frage: Kann KI unter dieses Konzept fallen? Im Laufe der Jahre wurden viele Definitionen vorgeschlagen, von denen jede versuchte, eine genauere Beschreibung zu geben, aber alle sprachen letztendlich nur unter verschiedenen Gesichtspunkten über dasselbe. Einige Optionen waren zu privat, andere im Gegenteil zu allgemein, einige waren - ich habe keine Angst vor diesem Wort - verrückt.
Unter den einfachsten und gleichzeitig grundlegendsten kann jedoch höchstwahrscheinlich Folgendes sein: Intelligenz ist die Fähigkeit, neue Probleme zu lösen.
Letztendlich ist dies das Herzstück von "Anpassungsfähigkeit", "Generalisierung" und "Initiative", die wiederum die "Motivation", "Beurteilung" und "Wahrnehmung", die in direktem Zusammenhang mit Intelligenz stehen, direkt widerspiegeln. Es ist sehr wichtig, dass der Einzelne Probleme durch das Prisma der Welt um ihn herum lösen kann. Umso wichtiger ist es, dass diese Person nicht nur einzelne Probleme lösen, sondern sich auch an die Lösung anderer anpassen kann. Es ist diese Eigenschaft - die adaptive Natur -, die den Schlüssel zur Intelligenz darstellt, obwohl noch niemand in der Lage war, diese Idee genauer und, wie sie sagen, „in den Regalen“zu formulieren.
Wird sich die KI, die wir eines Tages erstellen, an die Lösung anderer Probleme anpassen können? Wird er eines Tages in der Lage sein, ohne Anweisungen seiner Schöpfer selbständig mit Problemen und Aufgaben umzugehen, die niemand vor ihm gestellt hat? Wissenschaftler versuchen mit aller Kraft, neue Generationen von KI zu schaffen, die Aufgaben mit beispielloser Detailgenauigkeit lernen und ausführen können. KI, die nicht nur auf Befehl von oben, sondern auch dank ihrer eigenen Initiativen lernen wird. Werden diese AIs letztendlich "denken" oder immer noch "rechnen" - überlassen wir diese Frage Philosophen und Informatikern. Aber die Tatsache, dass wir früher oder später eines Tages auf dieses Thema zurückkommen werden, kann nur bewundern.
NIKOLAY KHIZHNYAK