Der Grund, warum dieser (und andere) Artikel ans Licht kam, ist einfach: Vielleicht ist künstliche Intelligenz nicht nur ein wichtiges Diskussionsthema, sondern das wichtigste im Kontext der Zukunft. Jeder, der sich ein wenig mit dem Potenzial künstlicher Intelligenz befasst, erkennt, dass dieses Thema nicht ignoriert werden kann. Einige - darunter Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, nicht die dümmsten Menschen auf unserem Planeten - glauben, dass künstliche Intelligenz eine existenzielle Bedrohung für die Menschheit darstellt, die in ihrem Ausmaß mit dem völligen Aussterben unserer Spezies vergleichbar ist. Nun, lehnen Sie sich zurück und schreiben Sie das Ich für sich.
„Wir stehen kurz vor Veränderungen, die mit dem Ursprung des menschlichen Lebens auf der Erde vergleichbar sind“(Vernor Vinge).
Was bedeutet es, kurz vor einer solchen Veränderung zu stehen?
Es scheint nichts Besonderes zu sein. Sie müssen sich jedoch daran erinnern, dass Sie an einem solchen Ort in der Grafik nicht wissen, was sich zu Ihrer Rechten befindet. Sie sollten so etwas fühlen:
Gefühle sind ganz normal, der Flug läuft gut.
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Die Zukunft kommt
Stellen Sie sich vor, eine Zeitmaschine transportierte Sie bis 1750, als die Welt ständig Stromausfälle erlebte, die Kommunikation zwischen Städten Kanonenschüsse bedeutete und alle Transporte auf Heu liefen. Nehmen wir an, Sie kommen dorthin, nehmen jemanden mit und bringen ihn zu 2015, zeigen, wie es hier ist. Wir können nicht verstehen, wie es für ihn wäre, all diese glänzenden Kapseln auf den Straßen fliegen zu sehen; mit Menschen auf der anderen Seite des Ozeans sprechen; Schauen Sie sich tausend tausend entfernte Sportspiele an. hören Sie eine musikalische Darbietung, die vor 50 Jahren aufgenommen wurde; Spielen Sie mit einem magischen Rechteck, das ein Foto aufnehmen oder einen Live-Moment festhalten kann. Erstellen Sie eine Karte mit einem paranormalen blauen Punkt, der den Standort angibt. schau auf jemandes Gesicht und kommuniziere mit ihm viele Kilometer entfernt und so weiter. All dies ist für fast dreihundert Jahre alte Menschen unerklärliche Magie. Ganz zu schweigen vom Internet, der Internationalen Raumstation, dem Large Hadron Collider, Atomwaffen und der allgemeinen Relativitätstheorie.
Eine solche Erfahrung wird für ihn nicht überraschend oder schockierend sein - diese Worte vermitteln nicht die ganze Essenz des mentalen Zusammenbruchs. Unser Reisender kann insgesamt sterben.
Aber es gibt einen interessanten Punkt. Wenn er auf das Jahr 1750 zurückgeht und eifersüchtig wird, dass wir seine Reaktion auf 2015 sehen wollten, kann er eine Zeitmaschine mitnehmen und versuchen, dasselbe beispielsweise mit 1500 zu tun. Er wird dorthin fliegen, eine Person finden, ihn 1750 abholen und alles zeigen. Der Typ von 1500 wird über alle Maßen geschockt sein - aber es ist unwahrscheinlich, dass er stirbt. Obwohl er natürlich überrascht sein wird, ist der Unterschied zwischen 1500 und 1750 viel geringer als zwischen 1750 und 2015. Ein Mensch ab 1500 wird in einigen Momenten der Physik überrascht sein, wird erstaunt sein, was Europa unter dem harten Absatz des Imperialismus geworden ist, eine neue Weltkarte in seinen Kopf zeichnen … Aber der Alltag im Jahr 1750 - Transport, Kommunikation usw. - wird ihn wahrscheinlich nicht zu Tode überraschen.
Nein, damit ein Mann aus dem Jahr 1750 den gleichen Spaß hat wie wir, muss er viel weiter gehen - vielleicht ein Jahr wie dieses im Jahr 12.000 vor Christus. noch bevor die erste landwirtschaftliche Revolution die ersten Städte und das Konzept der Zivilisation hervorbrachte. Wenn jemand aus der Welt der Jäger und Sammler aus der Zeit, als der Mensch noch eine andere Tierart war, die riesigen menschlichen Reiche von 1750 mit ihren hohen Kirchen, Schiffen, die die Ozeane überquerten, ihrem Konzept, "in" einem Gebäude zu sein, alles sah dieses Wissen - er wäre höchstwahrscheinlich gestorben.
Und dann, nach dem Tod, hätte er beneidet und wollte dasselbe tun. Würde vor 12.000 Jahren um 24.000 v. Chr. Zurückkehren. hätte eine Person genommen und sie rechtzeitig gebracht. Und ein neuer Reisender würde zu ihm sagen: "Nun, das ist in Ordnung, danke." Denn in diesem Fall eine Person ab 12.000 v. e. man müsste 100.000 Jahre zurückgehen und zum ersten Mal das Feuer und die Sprache der Ureinwohner zeigen.
Wenn wir jemanden in die Zukunft transportieren müssen, um zu Tode überrascht zu werden, muss der Fortschritt eine bestimmte Strecke zurücklegen. Der Point of Death Progress (TPP) muss erreicht werden. Das heißt, wenn zur Zeit der Jäger und Sammler der TSP 100.000 Jahre dauerte, fand der nächste Stopp bereits 12.000 v. Chr. Statt. e. Danach war der Fortschritt bereits schneller und veränderte die Welt um 1750 (ungefähr) radikal. Dann hat es ein paar hundert Jahre gedauert, und hier sind wir.
Dieses Bild - in dem sich der menschliche Fortschritt im Laufe der Zeit schneller bewegt - nennt der Futurist Ray Kurzweil das Gesetz der Beschleunigung der Rückkehr in der Geschichte der Menschheit. Dies geschieht, weil fortgeschrittenere Gesellschaften in der Lage sind, Fortschritte schneller voranzutreiben als weniger entwickelte Gesellschaften. Die Menschen des 19. Jahrhunderts wussten mehr als die Menschen des 15. Jahrhunderts, daher ist es nicht verwunderlich, dass der Fortschritt im 19. Jahrhundert schneller war als im 15. Jahrhundert und so weiter.
In kleinerem Maßstab funktioniert dies auch. Back to the Future wurde 1985 veröffentlicht und die Vergangenheit war 1955. Als Michael J. Fox 1955 in den Film zurückkehrte, war er überrascht von der Neuheit der Fernseher, den Getränkepreisen, der mangelnden Liebe zum Gitarrensound und den Variationen im Slang. Es war natürlich eine andere Welt, aber wenn der Film heute gedreht würde und die Vergangenheit 1985 wäre, wäre der Unterschied viel globaler. Marty McFly, in der Zeit der Personal Computer, des Internets und der Mobiltelefone, wäre weitaus irrelevanter als Marty, der ab 1985 bis 1955 ging.
All dies ist auf das Gesetz der Beschleunigung der Rendite zurückzuführen. Die durchschnittliche Fortschrittsrate zwischen 1985 und 2015 war schneller als die von 1955 bis 1985 - denn im ersten Fall war die Welt weiter entwickelt und mit den Errungenschaften der letzten 30 Jahre gesättigt.
Je mehr Erfolge erzielt werden, desto schneller treten die Änderungen auf. Aber sollte uns das nicht gewisse Hinweise für die Zukunft geben?
Kurzweil schlägt vor, dass der Fortschritt des gesamten 20. Jahrhunderts in nur 20 Jahren auf einem Entwicklungsniveau von 2000 hätte erzielt werden können - das heißt, im Jahr 2000 war die Fortschrittsrate fünfmal schneller als die durchschnittliche Fortschrittsrate des 20. Jahrhunderts. Er glaubt auch, dass der Fortschritt des gesamten 20. Jahrhunderts dem Fortschritt des Zeitraums von 2000 bis 2014 entsprach und der Fortschritt eines weiteren 20. Jahrhunderts dem Zeitraum bis 2021 entsprechen wird - das heißt in nur sieben Jahren. Nach einigen Jahrzehnten wird der gesamte Fortschritt des 20. Jahrhunderts mehrmals im Jahr und dann in nur einem Monat stattfinden. Letztendlich wird uns das Gesetz der Beschleunigung der Rendite zu dem Punkt führen, dass der Fortschritt im gesamten 21. Jahrhundert 1000-mal größer sein wird als der Fortschritt des 20. Jahrhunderts.
Wenn Kurzweil und seine Unterstützer Recht haben, wird uns 2030 genauso überraschen, wie der Typ von 1750 unser Jahr 2015 überrascht hätte - das heißt, der nächste TSP wird nur ein paar Jahrzehnte dauern - und die Welt von 2050 wird sich so sehr von der modernen unterscheiden, dass wir es kaum tun rausfinden. Und das ist keine Fantasie. Dies ist die Meinung vieler Wissenschaftler, die klüger und gebildeter sind als Sie und ich. Und wenn Sie sich die Geschichte ansehen, werden Sie verstehen, dass diese Vorhersage aus reiner Logik folgt.
Warum zucken wir dann skeptisch mit den Schultern, wenn wir mit Aussagen wie "Die Welt in 35 Jahren wird sich bis zur Unkenntlichkeit verändern" konfrontiert werden? Es gibt drei Gründe für unsere Skepsis gegenüber zukünftigen Vorhersagen:
1. Wenn es um Geschichte geht, denken wir in geraden Linien. Bei dem Versuch, den Fortschritt der nächsten 30 Jahre zu visualisieren, betrachten wir den Fortschritt der vorherigen 30 Jahre als Indikator dafür, wie viel wahrscheinlich passieren wird. Wenn wir darüber nachdenken, wie sich unsere Welt im 21. Jahrhundert verändern wird, nehmen wir den Fortschritt des 20. Jahrhunderts und fügen ihn dem Jahr 2000 hinzu. Der gleiche Fehler, den unser Typ von 1750 macht, wenn er jemanden von 1500 bekommt und versucht, ihn zu überraschen. Wir denken intuitiv linear, wenn wir exponentiell sein sollten. Im Wesentlichen sollte ein Futurist versuchen, den Fortschritt der nächsten 30 Jahre vorherzusagen, ohne die vorherigen 30 zu betrachten, sondern nach dem aktuellen Stand des Fortschritts zu urteilen. Dann wird die Vorhersage genauer sein, aber immer noch am Tor. Um richtig über die Zukunft nachzudenken, müssen Sie sehen, dass sich die Dinge viel schneller bewegen als jetzt.
2. Die Flugbahn der jüngeren Geschichte sieht oft verzerrt aus. Erstens erscheint sogar eine steile Exponentialkurve linear, wenn Sie kleine Teile davon sehen. Zweitens ist das exponentielle Wachstum nicht immer glatt und gleichmäßig. Kurzweil glaubt, dass sich der Fortschritt in Serpentinenkurven bewegt.
Eine solche Kurve durchläuft drei Phasen: 1) langsames Wachstum (frühe Phase des exponentiellen Wachstums); 2) schnelles Wachstum (explosive, späte Phase des exponentiellen Wachstums); 3) Stabilisierung in Form eines spezifischen Paradigmas.
Wenn Sie sich die letzte Geschichte ansehen, kann der Teil der S-Kurve, in dem Sie sich gerade befinden, die Geschwindigkeit des Fortschritts vor Ihrer Wahrnehmung verbergen. Ein Teil der Zeit zwischen 1995 und 2007 wurde für die explosive Entwicklung des Internets, die Einführung von Microsoft, Google und Facebook in die Öffentlichkeit, die Geburt sozialer Netzwerke und die Entwicklung von Mobiltelefonen und dann von Smartphones aufgewendet. Dies war die zweite Phase unserer Kurve. Der Zeitraum 2008-2015 war jedoch zumindest in technologischer Hinsicht weniger störend. Diejenigen, die heute an die Zukunft denken, können die letzten Jahre brauchen, um das allgemeine Tempo des Fortschritts zu messen, aber sie sehen nicht das Gesamtbild. Tatsächlich könnte sich jetzt eine neue und leistungsstarke Phase 2 zusammenbrauen.
3. Unsere eigene Erfahrung macht uns zu mürrischen alten Menschen, wenn es um die Zukunft geht. Wir stützen unsere Vorstellungen von der Welt auf unsere eigenen Erfahrungen, und diese Erfahrungen haben für uns selbstverständlich das Wachstumstempo in der jüngeren Vergangenheit bestimmt. Auch unsere Vorstellungskraft ist begrenzt, weil sie unsere Erfahrung zur Vorhersage nutzen - aber meistens haben wir einfach nicht die Werkzeuge, um die Zukunft genau vorherzusagen. Wenn wir Vorhersagen für die Zukunft hören, die im Widerspruch zu unserer alltäglichen Wahrnehmung der Funktionsweise stehen, halten wir sie instinktiv für naiv. Wenn ich dir sage, dass du 150 oder 250 Jahre alt wirst oder vielleicht gar nicht stirbst, wirst du instinktiv denken, dass „das dumm ist, ich weiß aus der Geschichte, dass in dieser Zeit alle gestorben sind“. So ist es: Niemand hat solche Jahre erlebt. Vor der Erfindung des Flugzeugs flog jedoch kein einziges Flugzeug.
Obwohl Skepsis für Sie vernünftig erscheint, ist sie meistens falsch. Wir sollten akzeptieren, dass wir, wenn wir uns mit reiner Logik bewaffnen und auf die üblichen historischen Zickzacke warten, zugeben müssen, dass sich in den kommenden Jahrzehnten sehr, sehr, sehr viel ändern muss; viel mehr als intuitiv. Die Logik schreibt auch vor, dass, wenn die fortschrittlichsten Arten auf dem Planeten weiterhin riesige Sprünge vorwärts machen, schneller und schneller, der Sprung irgendwann so schwerwiegend sein wird, dass er das Leben, wie wir es kennen, drastisch verändern wird. Ähnliches geschah im Verlauf der Evolution, als der Mensch so schlau wurde, dass er das Leben aller anderen Arten auf dem Planeten Erde völlig veränderte. Und wenn Sie ein wenig Zeit damit verbringen, zu lesen, was jetzt in Wissenschaft und Technologie passiert, könnten Sie es tunBeginnen Sie, bestimmte Hinweise darauf zu sehen, was der nächste große Sprung sein wird.
Der Weg zur Superintelligenz: Was ist KI (künstliche Intelligenz)?
Wie so viele auf diesem Planeten sind Sie es gewohnt, künstliche Intelligenz als dumme Science-Fiction-Idee zu betrachten. Aber in letzter Zeit haben viele ernsthafte Leute Besorgnis über diese dumme Idee gezeigt. Was ist los?
Es gibt drei Gründe, die zu Verwirrung um den Begriff KI führen:
1. Wir verbinden KI mit Filmen. "Star Wars". "Terminator". "Eine Weltraum-Odyssee 2001". Aber wie bei Robotern ist die KI in diesen Filmen Fiktion. So verwässern Hollywood-Bänder die Ebene unserer Wahrnehmung, KI wird vertraut, vertraut und natürlich böse.
2. Dies ist ein weites Anwendungsgebiet. Es beginnt mit einem Taschenrechner in Ihrem Telefon und der Entwicklung selbstfahrender Autos zu etwas weit in der Zukunft, das die Welt revolutionieren wird. KI steht für all diese Dinge und ist verwirrend.
3. Wir benutzen jeden Tag KI, aber oft merken wir es nicht einmal. Wie John McCarthy, der Erfinder des Begriffs "künstliche Intelligenz" im Jahr 1956, sagte: "Sobald es funktioniert, nennt es niemand mehr KI." KI ist eher eine mythische Vorhersage über die Zukunft als etwas Reales geworden. Gleichzeitig gibt es in diesem Namen einen Hauch von etwas aus der Vergangenheit, das nie Wirklichkeit wurde. Ray Kurzweil sagt, er höre Leute, die KI mit Fakten aus den 80ern in Verbindung bringen, was mit der Behauptung verglichen werden kann, dass das Internet Anfang der 2000er Jahre mit den Dotcoms gestorben sei.
Damit wir uns verstehen. Hören Sie zuerst auf, an Roboter zu denken. Der Roboter, der der Container für die KI ist, ahmt manchmal die menschliche Form nach, manchmal nicht, aber die KI selbst ist der Computer im Roboter. KI ist ein Gehirn und ein Roboter ist ein Körper, wenn er überhaupt einen Körper hat. Zum Beispiel ist Siris Software und Daten künstliche Intelligenz, die weibliche Stimme ist die Personifikation dieser KI und es gibt keine Roboter in diesem System.
Zweitens haben Sie wahrscheinlich den Begriff "Singularität" oder "technologische Singularität" gehört. Dieser Begriff wird in der Mathematik verwendet, um eine ungewöhnliche Situation zu beschreiben, in der die üblichen Regeln nicht mehr funktionieren. In der Physik wird es verwendet, um den infinitesimalen und dichten Punkt eines Schwarzen Lochs oder den ursprünglichen Punkt des Urknalls zu beschreiben. Auch hier funktionieren die Gesetze der Physik nicht. 1993 schrieb Vernor Winge einen berühmten Aufsatz, in dem er den Begriff auf einen Moment in der Zukunft anwendete, in dem die Intelligenz unserer Technologien unsere eigene übertrifft - an diesem Punkt wird sich das Leben, wie wir es kennen, für immer ändern und die üblichen Regeln seiner Existenz werden nicht mehr funktionieren. … Ray Kurzweil verfeinerte diesen Begriff weiter, indem er darauf hinwies, dass die Singularität erreicht sein wird, wenn das Gesetz der Beschleunigung des Rückstoßes einen extremen Punkt erreicht. Wenn der technologische Fortschritt so schnell voranschreitet, dass wir seine Erfolge nicht mehr bemerken, fast unendlich schnell. Dann werden wir in einer völlig neuen Welt leben. Viele Experten haben diesen Begriff jedoch nicht mehr verwendet. Lassen Sie ihn daher nicht oft verwenden.
Während es viele Arten oder Formen von KI gibt, die sich aus dem umfassenden Konzept der KI ableiten, hängen die Hauptkategorien der KI vom Kaliber ab. Es gibt drei Hauptkategorien:
1. Eng fokussierte (schwache) künstliche Intelligenz (KI). UII ist auf einen Bereich spezialisiert. Unter diesen AIs gibt es diejenigen, die den Schachweltmeister schlagen können, aber das war es auch schon. Es gibt eine, die die beste Möglichkeit bietet, Daten auf Ihrer Festplatte zu speichern, und das war's.
2. Allgemeine (starke) künstliche Intelligenz. Manchmal auch als KI auf menschlicher Ebene bezeichnet. AGI bezieht sich auf einen Computer, der so intelligent wie eine Person ist - eine Maschine, die in der Lage ist, jede einer Person innewohnende intellektuelle Handlung auszuführen. Das Erstellen von AGI ist viel schwieriger als das Erstellen von AGI, und dazu sind wir noch nicht gekommen. Professor Linda Gottfredson beschreibt Intelligenz als "im Allgemeinen psychisches Potenzial, zu dem unter anderem die Fähigkeit gehört, zu argumentieren, zu planen, Probleme zu lösen, abstrakt zu denken, komplexe Ideen zu verstehen, schnell zu lernen und aus Erfahrungen zu lernen". AGI sollte dies alles so einfach tun können wie Sie.
3. Künstliche Superintelligenz (ISI). Der Oxford-Philosoph und KI-Theoretiker Nick Bostrom definiert Superintelligenz als "Intelligenz, die in praktisch allen Bereichen, einschließlich wissenschaftlicher Kreativität, allgemeiner Weisheit und sozialer Fähigkeiten, weitaus schlauer ist als die besten menschlichen Köpfe". Künstliche Superintelligenz umfasst sowohl einen Computer, der etwas schlauer als eine Person ist, als auch einen Computer, der in jeder Richtung Billionen Mal schlauer ist. ISI ist der Grund für das wachsende Interesse an KI sowie für die Tatsache, dass die Wörter "Aussterben" und "Unsterblichkeit" in solchen Diskussionen häufig vorkommen.
Heutzutage haben Menschen bereits in vielerlei Hinsicht die allererste Stufe des KI-Kalibers - KI - erobert. Die KI-Revolution ist eine Reise von AGI über AGI zu ISI. Diesen Weg werden wir vielleicht nicht überleben, aber er wird definitiv alles verändern.
Schauen wir uns einmal genauer an, wie die führenden Denker auf diesem Gebiet diesen Weg sehen und warum diese Revolution schneller stattfinden könnte, als Sie vielleicht denken.
Wo sind wir in diesem Strom?
Fokussierte künstliche Intelligenz ist maschinelle Intelligenz, die der menschlichen Intelligenz oder Effizienz bei der Ausführung einer bestimmten Aufgabe entspricht oder diese übertrifft. Einige Beispiele:
„Autos sind voll von ICI-Systemen, von Computern, die bestimmen, wann das Antiblockiersystem funktionieren soll, bis zu Computern, die die Parameter des Kraftstoffeinspritzsystems bestimmen. Googles selbstfahrende Autos, die derzeit getestet werden, werden robuste KI-Systeme enthalten, die die Welt um sie herum erfassen und darauf reagieren.
- Ihr Telefon ist eine kleine ICD-Fabrik. Wenn Sie die Karten-App verwenden, Empfehlungen zum Herunterladen von Apps oder Musik erhalten, das Wetter von morgen überprüfen, mit Siri sprechen oder etwas anderes tun - Sie verwenden AI.
- Ihr E-Mail-Spam-Filter ist eine klassische Art von KI. Zunächst müssen Sie herausfinden, wie Sie Spam von verwendbaren E-Mails trennen können, und dann lernen, wie Sie mit Ihren E-Mails und Einstellungen umgehen.
- Und dieses unangenehme Gefühl, als Sie gestern in einer Suchmaschine nach einem Schraubenzieher oder einem neuen Plasma suchten und heute Angebote von hilfreichen Geschäften auf anderen Websites sehen? Oder wenn das soziale Netzwerk Ihnen empfiehlt, interessante Personen als Freunde hinzuzufügen? All dies sind KI-Systeme, die zusammenarbeiten, Ihre Präferenzen bestimmen, Daten über Sie aus dem Internet abrufen und Ihnen immer näher kommen. Sie analysieren das Verhalten von Millionen von Menschen und ziehen aus diesen Analysen Schlussfolgerungen, um die Dienstleistungen großer Unternehmen zu verkaufen oder ihre Dienstleistungen zu verbessern.
- Google Translate ist ein weiteres klassisches KI-System, das in bestimmten Dingen beeindruckend gut ist. Spracherkennung auch. Wenn Ihr Flugzeug landet, wird das Terminal dafür nicht von einer Person identifiziert. Der Ticketpreis ist der gleiche. Die weltbesten Dame, Schach, Backgammon, Bulldozer und andere Spiele werden heute durch eng fokussierte künstliche Intelligenz repräsentiert.
„Die Google-Suche ist eine riesige KI, die unglaublich clevere Methoden verwendet, um Seiten zu bewerten und SERPs zu bestimmen.
Und das nur in der Verbraucherwelt. Anspruchsvolle IRD-Systeme sind in der Militär-, Fertigungs- und Finanzindustrie weit verbreitet. in medizinischen Systemen (denken Sie an Watson von IBM) und so weiter.
Der Weg von AGI zu AGI: Warum ist es so schwierig?
Nichts zeigt die Komplexität der menschlichen Intelligenz mehr als der Versuch, einen ebenso intelligenten Computer zu schaffen. Wolkenkratzer bauen, in den Weltraum fliegen, die Geheimnisse des Urknalls - all dies ist Unsinn im Vergleich dazu, unser eigenes Gehirn zu wiederholen oder es zumindest nur zu verstehen. Das menschliche Gehirn ist derzeit das komplexeste Objekt im bekannten Universum.
Möglicherweise ahnen Sie nicht einmal, wie schwierig es ist, AGI zu erstellen (ein Computer, der als Person im Allgemeinen und nicht nur in einem Bereich intelligent ist). Der Bau eines Computers, der zwei zehnstellige Zahlen in Sekundenbruchteilen multiplizieren kann, ist ein Kinderspiel. Es ist unglaublich schwierig, jemanden zu erschaffen, der einen Hund und eine Katze anschauen und erkennen kann, wo sich der Hund befindet und wo sich die Katze befindet. Eine KI erstellen, die einen Großmeister schlagen kann? Erledigt. Versuchen Sie nun, ihn dazu zu bringen, einen Absatz aus einem sechs Jahre alten Buch zu lesen und nicht nur die Wörter, sondern auch deren Bedeutung zu verstehen. Google gibt Milliarden von Dollar aus, um dies zu tun. Mit komplexen Dingen - wie Berechnungen, Berechnung von Finanzmarktstrategien, Übersetzung einer Sprache - kommt der Computer problemlos damit zurecht, aber mit einfachen Dingen - Vision, Bewegung, Wahrnehmung - nein. Wie Donald Knuth es ausdrückte: „AI macht jetzt fast allesDas erfordert 'Denken', kann aber nicht mit dem fertig werden, was Menschen und Tiere tun, ohne nachzudenken."
Wenn Sie über die Gründe dafür nachdenken, werden Sie feststellen, dass Dinge, die uns einfach erscheinen, nur deshalb so erscheinen, weil sie über Hunderte von Millionen von Jahren der Evolution für uns (und Tiere) optimiert wurden. Wenn Sie nach einem Objekt greifen, führen die Muskeln, Gelenke, Knochen Ihrer Schultern, Ellbogen und Hände sofort lange Ketten physischer Operationen aus, synchron mit dem, was Sie sehen, und bewegen Ihren Arm in drei Dimensionen. Es scheint Ihnen einfach zu sein, weil die ideale Software in Ihrem Gehirn für diese Prozesse verantwortlich ist. Dieser einfache Trick macht das Registrieren eines neuen Kontos durch Eingabe eines schief geschriebenen Wortes (Captcha) für Sie und die Hölle für einen böswilligen Bot einfach. Für unser Gehirn ist das nicht schwierig: Sie müssen nur sehen können.
Auf der anderen Seite sind das Multiplizieren großer Zahlen oder das Schachspielen neue Aktivitäten für biologische Wesen, und wir hatten nicht genug Zeit, um sie zu verbessern (nicht Millionen von Jahren), so dass es für einen Computer nicht schwierig ist, uns zu besiegen. Denken Sie nur darüber nach: Möchten Sie lieber ein Programm erstellen, das große Zahlen multiplizieren kann, oder ein Programm, das den Buchstaben B in Millionen von Schreibweisen, in den unvorhersehbarsten Schriftarten, von Hand oder mit einem Stock im Schnee erkennt?
Ein einfaches Beispiel: Wenn Sie sich das ansehen, erkennen Sie und Ihr Computer, dass es sich um abwechselnde Quadrate mit zwei verschiedenen Farbtönen handelt.
Wenn Sie jedoch das Schwarz entfernen, beschreiben Sie sofort das gesamte Bild: Zylinder, Ebenen, dreidimensionale Winkel, ein Computer jedoch nicht.
Er wird beschreiben, was er als eine Vielzahl von zweidimensionalen Formen in verschiedenen Schattierungen sieht, was im Prinzip wahr ist. Ihr Gehirn macht eine Menge Arbeit, indem es Tiefe, Schattenspiel und Licht in einem Bild interpretiert. Im Bild unten sieht der Computer eine zweidimensionale weiß-grau-schwarze Collage, während es in Wirklichkeit einen dreidimensionalen Stein gibt.
Und was wir gerade skizziert haben, ist die Spitze des Eisbergs, wenn es darum geht, Informationen zu verstehen und zu verarbeiten. Um mit einer Person das gleiche Niveau zu erreichen, muss ein Computer den Unterschied in subtilen Gesichtsausdrücken verstehen, den Unterschied zwischen Vergnügen, Traurigkeit, Zufriedenheit, Freude und warum Chatsky gut ist und Molchalin nicht.
Was ist zu tun?
Der erste Schritt zum Aufbau von AGI: Steigerung der Rechenleistung
Eines der notwendigen Dinge, die passieren müssen, damit AGI möglich wird, ist die Steigerung der Leistung von Computerhardware. Wenn ein künstliches Intelligenzsystem so intelligent sein soll wie das Gehirn, muss es dem Gehirn in Bezug auf die Rechenleistung entsprechen.
Eine Möglichkeit, diese Fähigkeit zu erhöhen, besteht in der Gesamtzahl der Berechnungen pro Sekunde (OPS), die das Gehirn erstellen kann. Sie können diese Anzahl bestimmen, indem Sie die maximale OPS für jede Gehirnstruktur ermitteln und zusammenstellen.
Ray Kurzweil kam zu dem Schluss, dass es ausreicht, eine professionelle Schätzung des OPS einer Struktur und ihres Gewichts im Verhältnis zum Gewicht des gesamten Gehirns vorzunehmen und diese dann proportional zu multiplizieren, um die Gesamtschätzung zu erhalten. Es klingt ein bisschen zweifelhaft, aber er hat es viele Male mit unterschiedlichen Schätzungen verschiedener Gebiete gemacht und immer die gleiche Zahl gefunden: ungefähr 10 ^ 16 oder 10 Billiarden OPS.
Der schnellste Supercomputer der Welt, der chinesische Tianhe-2, hat diese Zahl bereits überschritten: Er kann etwa 32 Billiarden Operationen pro Sekunde ausführen. Aber "Tianhe-2" nimmt 720 Quadratmeter Fläche ein, verbraucht 24 Megawatt Energie (unser Gehirn verbraucht nur 20 Watt) und kostet 390 Millionen Dollar. Wir sprechen nicht über kommerzielle oder weit verbreitete Verwendung.
Kurzweil schlägt vor, dass wir den Zustand von Computern danach beurteilen, wie viele OPS Sie für 1.000 US-Dollar kaufen können. Wenn diese Zahl das menschliche Niveau erreicht - 10 Billiarden OPS -, kann AGI ein Teil unseres Lebens werden.
Moores Gesetz - die historisch verlässliche Regel, dass sich die maximale Rechenleistung von Computern alle zwei Jahre verdoppelt - impliziert, dass die Entwicklung der Computertechnologie ebenso wie die Bewegung des Menschen durch die Geschichte exponentiell zunimmt. Wenn wir das mit der Tausend-Dollar-Regel von Kurzweil in Einklang bringen, können wir uns jetzt 10 Billionen OPS für 1.000 Dollar leisten.
Das exponentielle Wachstum des Computing: 20. - 21. Jahrhundert. Auf der rechten Seite befindet sich ein Rechenschieber und darauf - das Gehirn eines Insekts, einer Maus, einer Person und aller Menschen; links - Berechnungen pro Sekunde für 1000 US-Dollar; unten - Jahr.
Computer für 1.000 US-Dollar umgehen das Gehirn einer Maus in ihrer Rechenleistung und sind tausendmal schwächer als Menschen. Dies scheint ein schlechter Indikator zu sein, bis wir uns daran erinnern, dass Computer 1985 eine Billion Mal schwächer waren als das menschliche Gehirn, 1995 eine Milliarde und 2005 eine Million. Bis 2025 sollten wir einen erschwinglichen Computer haben, der mit der Rechenleistung mithalten kann Unser Gehirn.
Somit ist die für AGI benötigte Rohleistung bereits technisch verfügbar. Innerhalb von 10 Jahren wird es China verlassen und sich auf der ganzen Welt ausbreiten. Rechenleistung allein reicht jedoch nicht aus. Und die nächste Frage: Wie versorgen wir die Intelligenz auf menschlicher Ebene mit all dieser Kraft?
Der zweite Schritt zur Schaffung von AGI: Intelligenz geben
Dieser Teil ist ziemlich knifflig. In Wahrheit weiß niemand wirklich, wie man eine Maschine intelligent macht - wir versuchen immer noch herauszufinden, wie man eine Intelligenz auf menschlicher Ebene schafft, die eine Katze von einem Hund unterscheidet, ein im Schnee gezeichnetes B isoliert und einen zweitklassigen Film analysiert. Es gibt jedoch eine Handvoll vorausschauender Strategien, und irgendwann sollte eine davon funktionieren.
1. Wiederholen Sie das Gehirn
Diese Option ist so, als ob sich Wissenschaftler mit einem Kind im selben Klassenzimmer befinden, das sehr intelligent ist und gut Fragen beantwortet. und selbst wenn sie fleißig versuchen, die Wissenschaft zu verstehen, kommen sie dem klugen Kind nicht einmal nahe. Am Ende entscheiden sie: Zum Teufel schreiben wir einfach die Antworten auf seine Fragen ab. Es macht Sinn: Wir können keinen superkomplexen Computer bauen. Warum also nicht einen der besten Prototypen im Universum als Grundlage nehmen: unser Gehirn?
Die wissenschaftliche Welt arbeitet hart daran, herauszufinden, wie unser Gehirn funktioniert und wie die Evolution eine so komplexe Sache geschaffen hat. Nach den optimistischsten Schätzungen werden sie dies erst bis 2030 tun können. Sobald wir jedoch alle Geheimnisse des Gehirns, seine Effizienz und Kraft verstanden haben, können wir uns von seinen Methoden zur Schaffung von Technologie inspirieren lassen. Eine der Computerarchitekturen, die die Arbeit des Gehirns nachahmt, ist beispielsweise ein neuronales Netzwerk. Sie beginnt mit einem Netzwerk von Transistoren "Neuronen", die durch Eingabe und Ausgabe miteinander verbunden sind, und weiß nichts - wie ein Neugeborenes. Das System "lernt", indem es versucht, Aufgaben zu erledigen, handgeschriebenen Text zu erkennen und dergleichen. Die Verbindungen zwischen Transistoren werden verstärkt, wenn die Antwort richtig ist, und geschwächt, wenn die Antwort falsch ist. Nach vielen Zyklen von Fragen und Antworten bildet das System intelligente neuronale Gewebe.optimiert für bestimmte Aufgaben. Das Gehirn lernt auf ähnliche Weise, aber auf viel komplexere Weise, und während wir es weiter untersuchen, entdecken wir unglaubliche neue Wege, um neuronale Netze zu verbessern.
Noch extremeres Plagiat beinhaltet eine Strategie, die als vollständige Gehirnemulation bezeichnet wird. Zweck: Um ein echtes Gehirn in dünne Scheiben zu schneiden, scannen Sie jede einzelne, rekonstruieren Sie das 3D-Modell mithilfe von Software genau und übersetzen Sie es dann in einen leistungsstarken Computer. Dann haben wir einen Computer, der offiziell alles kann, was das Gehirn kann: Er muss nur lernen und Informationen sammeln. Wenn Ingenieure erfolgreich sind, können sie ein echtes Gehirn mit einer so unglaublichen Genauigkeit emulieren, dass nach dem Herunterladen auf einen Computer die wahre Identität und das Gedächtnis des Gehirns erhalten bleiben. Wenn das Gehirn vor seinem Tod Vadim gehörte, wird der Computer in der Rolle von Vadim aufwachen, der nun ein AGI auf menschlicher Ebene sein wird, und wir werden Vadim wiederum zu einem unglaublich intelligenten ASI machen.worüber er sich wahrscheinlich freuen wird.
Wie weit sind wir davon entfernt, das Gehirn vollständig zu emulieren? In Wahrheit haben wir gerade das Gehirn eines Millimeter-Plattwurms emuliert, der insgesamt 302 Neuronen enthält. Das menschliche Gehirn enthält 100 Milliarden Neuronen. Wenn Ihnen der Versuch, diese Zahl zu erreichen, nutzlos erscheint, denken Sie an die exponentielle Wachstumsrate des Fortschritts. Der nächste Schritt wird die Emulation des Gehirns der Ameise sein, dann wird es eine Maus geben und dann ist eine Person in Reichweite.
2. Versuchen Sie, den Spuren der Evolution zu folgen
Wenn wir feststellen, dass die Antworten des klugen Kindes zu komplex sind, um sie abzuschreiben, können wir versuchen, in seine Fußstapfen des Lernens und der Prüfungsvorbereitung zu treten. Was wissen wir? Es ist durchaus möglich, einen Computer zu bauen, der so leistungsfähig ist wie ein Gehirn - die Entwicklung unseres eigenen Gehirns hat dies bewiesen. Und wenn das Gehirn zu komplex ist, um es zu emulieren, können wir versuchen, die Evolution zu emulieren. Der Punkt ist, selbst wenn wir das Gehirn emulieren können, könnte es so sein, als würde man versuchen, ein Flugzeug zu bauen, indem man lächerliche Handbewegungen macht, die die Bewegungen der Flügel der Vögel nachahmen. Meistens gelingt es uns, gute Maschinen mit einem maschinenorientierten Ansatz und nicht mit einer exakten Nachahmung der Biologie herzustellen.
Wie simuliere ich die Evolution, um AGI aufzubauen? Diese Methode, die als "genetische Algorithmen" bezeichnet wird, sollte ungefähr so funktionieren: Es muss einen produktiven Prozess und seine Bewertung geben, und sie wird sich immer wieder wiederholen (auf die gleiche Weise "existieren" biologische Kreaturen und werden aufgrund ihrer Fortpflanzungsfähigkeit "bewertet"). Eine Gruppe von Computern führt Aufgaben aus, und die erfolgreichsten von ihnen teilen ihre Eigenschaften mit anderen Computern, "Ausgabe". Die weniger erfolgreichen werden gnadenlos in den Mülleimer der Geschichte geworfen. Durch viele, viele Iterationen wird dieser natürliche Auswahlprozess bessere Computer hervorbringen. Die Herausforderung besteht darin, Zucht- und Bewertungszyklen zu erstellen und zu automatisieren, damit der Evolutionsprozess von selbst abläuft.
Der Nachteil beim Kopieren der Evolution ist, dass die Evolution Milliarden von Jahren braucht, um etwas zu tun, und wir brauchen nur ein paar Jahrzehnte, um dies zu tun.
Aber wir haben im Gegensatz zur Evolution viele Vorteile. Erstens hat es nicht die Gabe der Voraussicht, es funktioniert zufällig - es gibt zum Beispiel nutzlose Mutationen aus - und wir können den Prozess im Rahmen der gestellten Aufgaben steuern. Zweitens hat die Evolution kein Ziel, einschließlich des Wunsches nach Intelligenz - manchmal gewinnt eine bestimmte Spezies in der Umwelt nicht auf Kosten der Intelligenz (weil letztere mehr Energie verbraucht). Auf der anderen Seite können wir darauf abzielen, die Intelligenz zu erhöhen. Drittens muss die Evolution, um Intelligenz zu wählen, eine Reihe von Verbesserungen durch Dritte vornehmen - wie die Umverteilung des Energieverbrauchs durch Zellen - wir können einfach den Überschuss entfernen und Strom verbrauchen. Ohne Zweifel werden wir schneller sein als die Evolution - aber auch hier ist nicht klar, ob wir es übertreffen können.
3. Überlassen Sie die Computer sich selbst
Dies ist die letzte Chance, wenn Wissenschaftler völlig verzweifelt sind und versuchen, ein Programm zur Selbstentwicklung zu programmieren. Diese Methode kann sich jedoch als die vielversprechendste von allen erweisen. Die Idee ist, dass wir einen Computer entwickeln, der zwei grundlegende Fähigkeiten besitzt: KI erforschen und Änderungen in sich selbst codieren - wodurch er nicht nur mehr lernen, sondern auch seine eigene Architektur verbessern kann. Wir können Computer zu ihren eigenen Computeringenieuren ausbilden, damit sie sich selbst entwickeln können. Und ihre Hauptaufgabe wird es sein, herauszufinden, wie man schlauer wird. Wir werden später mehr darüber sprechen.
All dies kann sehr bald passieren
Schnelle Fortschritte beim Experimentieren mit Hardware und Software verlaufen parallel, und AGI kann aus zwei Hauptgründen schnell und unerwartet auftreten:
Wann werden Computer die Denkfähigkeit des Menschen übertreffen? Das Volumen des Michigansees (in Flüssigunzen) entspricht dem Volumen unseres Gehirns (in Operationen pro Sekunde). Die Rechenleistung verdoppelt sich alle 18 Monate. Bei dieser Geschwindigkeit werden Sie lange Zeit keine Ergebnisse sehen, aber dann wird alles sofort passieren.
2. Wenn es um Software geht, mag der Fortschritt langsam erscheinen, aber ein Durchbruch ändert sofort die Geschwindigkeit des Fortschritts (gutes Beispiel: In den Tagen der geozentrischen Weltanschauung war es für die Menschen schwierig, die Arbeit des Universums zu berechnen, aber die Entdeckung des Heliozentrismus machte alles viel einfacher). Oder wenn es um einen Computer geht, der sich selbst verbessert, können die Dinge extrem langsam erscheinen, aber manchmal unterscheidet ihn nur eine Änderung des Systems von einer tausendfachen Effizienz im Vergleich zu einer menschlichen oder einer früheren Version.
Der Weg von AGI nach ISI
Irgendwann werden wir definitiv AGI bekommen - allgemeine künstliche Intelligenz, Computer mit einem allgemeinen menschlichen Intelligenzniveau. Computer und Menschen werden zusammen leben. Oder sie werden nicht.
Der Punkt ist, dass AGI mit der gleichen Intelligenz und Verarbeitungsleistung wie Menschen immer noch signifikante Vorteile gegenüber Menschen haben wird. Zum Beispiel:
Ausrüstung
Geschwindigkeit. Gehirnneuronen arbeiten mit 200 Hz, während moderne Mikroprozessoren (die erheblich langsamer sind als zum Zeitpunkt der Erstellung des AGI) mit einer Frequenz von 2 GHz oder 10 Millionen Mal schneller als unsere Neuronen arbeiten. Und die interne Kommunikation des Gehirns, die sich mit einer Geschwindigkeit von 120 m / s bewegen kann, ist der Fähigkeit von Computern, Optik und Lichtgeschwindigkeit zu verwenden, erheblich unterlegen.
Größe und Lagerung. Die Größe des Gehirns ist durch die Größe unserer Schädel begrenzt und kann nicht größer werden. Andernfalls dauert die interne Kommunikation mit einer Geschwindigkeit von 120 m / s zu lange, um von einer Struktur zur anderen zu gelangen. Computer können auf jede physische Größe erweitert werden, mehr Hardware verwenden, RAM und Langzeitspeicher erhöhen - all dies liegt außerhalb unserer Möglichkeiten.
Zuverlässigkeit und Haltbarkeit. Nicht nur der Computerspeicher ist genauer als der menschliche Speicher. Computertransistoren sind genauer als biologische Neuronen und weniger anfällig für Verschlechterung (und können tatsächlich ersetzt oder repariert werden). Das Gehirn der Menschen wird schneller müde, während Computer 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche ohne Unterbrechung arbeiten können.
Software
Bearbeitungsmöglichkeit, Modernisierung, ein breiteres Spektrum an Möglichkeiten. Im Gegensatz zum menschlichen Gehirn kann ein Computerprogramm leicht korrigiert, aktualisiert oder experimentiert werden. Bereiche, in denen das menschliche Gehirn schwach ist, können ebenfalls aufgewertet werden. Die menschliche Software für das Sehen ist hervorragend gestaltet, aber aus technischer Sicht sind ihre Fähigkeiten immer noch sehr begrenzt - wir sehen nur im sichtbaren Lichtspektrum.
Kollektive Fähigkeit. Der Mensch ist anderen Arten in Bezug auf die große kollektive Intelligenz überlegen. Beginnend mit der Entwicklung der Sprache und der Bildung großer Gemeinschaften, durch die Erfindungen des Schreibens und Druckens und jetzt durch Werkzeuge wie das Internet angeregt, ist die kollektive Intelligenz der Menschen ein wichtiger Grund, warum wir uns die Krone der Evolution nennen können. Aber Computer werden immer noch besser sein. Das weltweite Netzwerk künstlicher Intelligenz, das an einem Programm arbeitet und sich ständig synchronisiert und selbst entwickelt, ermöglicht es Ihnen, der Datenbank sofort neue Informationen hinzuzufügen, wo immer Sie sie erhalten. Eine solche Gruppe wird auch in der Lage sein, auf ein Ziel als Ganzes hinzuarbeiten, da Computer nicht unter den besonderen Meinungen, der Motivation und dem Eigeninteresse der Menschen leiden.
Die KI, die wahrscheinlich durch programmierte Selbstverbesserung zu AGI wird, wird „Intelligenz auf menschlicher Ebene“nicht als wichtigen Meilenstein betrachten - dieser Meilenstein ist nur für uns wichtig. Er wird keinen Grund haben, auf dieser zweifelhaften Ebene anzuhalten. Und angesichts der Vorteile, die selbst AGI auf menschlicher Ebene haben wird, ist es ziemlich offensichtlich, dass die menschliche Intelligenz im Wettlauf um die intellektuelle Überlegenheit ein kurzer Blitz für sie sein wird.
Diese Entwicklung der Ereignisse kann uns sehr, sehr überraschen. Tatsache ist, dass aus unserer Sicht a) das einzige Kriterium, das es uns ermöglicht, die Qualität der Intelligenz zu bestimmen, die Intelligenz der Tiere ist, die standardmäßig niedriger ist als unsere; b) Für uns sind die klügsten Leute IMMER schlauer als die dümmsten. Ungefähr so:
Das heißt, während die KI nur versucht, unser Entwicklungsniveau zu erreichen, sehen wir, wie es klüger wird und sich dem Niveau des Tieres nähert. Wenn er die erste menschliche Ebene erreicht - Nick Bostrom verwendet den Begriff "Landidiot" - werden wir uns freuen: "Wow, er ist schon wie ein Idiot. Cool! " Das einzige ist, dass im allgemeinen Spektrum der Intelligenz der Menschen, vom Dorfidioten bis zu Einstein, die Reichweite gering ist. Nachdem die KI das Niveau des Idioten erreicht und AGI geworden ist, wird sie plötzlich schlauer als Einstein.
Und was wird als nächstes passieren?
Explosion der Intelligenz
Ich hoffe, Sie fanden es interessant und lustig, denn von diesem Moment an wird das Thema, über das wir diskutieren, abnormal und gruselig. Wir sollten innehalten und uns daran erinnern, dass jede der oben und unten genannten Tatsachen echte Wissenschaft und echte Vorhersagen für die Zukunft ist, die von den herausragendsten Denkern und Wissenschaftlern gemacht wurden. Denken Sie daran.
Wie oben erwähnt, enthalten alle unsere modernen Modelle zur Erreichung der AGI die Option, wenn sich die KI selbst verbessert. Und sobald er AGI wird, werden selbst die Systeme und Methoden, mit denen er aufgewachsen ist, klug genug, um sich zu verbessern - wenn sie wollen. Es entsteht ein interessantes Konzept: die rekursive Selbstverbesserung. Es funktioniert so.
Ein bestimmtes KI-System auf einer bestimmten Ebene - beispielsweise der Dorfidiot - ist so programmiert, dass es seine eigene Intelligenz verbessert. Nachdem sich ein solches System entwickelt hat - etwa auf der Ebene von Einstein -, beginnt es sich bereits mit der Intelligenz von Einstein zu entwickeln, es braucht weniger Zeit, um sich zu entwickeln, und die Sprünge werden immer größer. Sie ermöglichen es dem System, jede Person zu übertreffen und werden immer mehr. Da sich AGI schnell entwickelt, erreicht es in seiner Intelligenz himmlische Höhen und wird zu einem superintelligenten ISI-System. Dieser Prozess wird als Explosion der Intelligenz bezeichnet und ist das deutlichste Beispiel für das Gesetz der Beschleunigung der Rendite.
Wissenschaftler streiten darüber, wie schnell die KI das AGI-Niveau erreichen wird - die meisten glauben, dass wir bis 2040 in nur 25 Jahren AGI erreichen werden, was für die Standards der Technologieentwicklung sehr, sehr wenig ist. Wenn man die logische Kette fortsetzt, kann man leicht davon ausgehen, dass der Übergang von AGI zu ISI auch sehr schnell erfolgen wird. Ungefähr so:
„Es hat Jahrzehnte gedauert, bis das erste KI-System seine niedrigste allgemeine Intelligenz erreicht hat, aber es ist endlich passiert. Der Computer kann die Welt als vierjähriger Mensch verstehen. Plötzlich, buchstäblich eine Stunde nach Erreichen dieses Meilensteins, produziert das System eine großartige Theorie der Physik, die allgemeine Relativitätstheorie und Quantenmechanik vereint, was kein Mensch tun kann. Nach anderthalb Stunden wird AI zu ISI, 170.000 Mal schlauer als jeder Mensch."
Wir haben nicht einmal die richtigen Begriffe, um Superintelligenz dieser Größenordnung zu beschreiben. In unserer Welt bedeutet „klug“eine Person mit einem IQ von 130, „dumm“- 85, aber wir haben keine Beispiele für Menschen mit einem IQ von 12.952. Unsere Herrscher sind nicht dafür ausgelegt.
Die Geschichte der Menschheit sagt uns klar und deutlich: Mit dem Intellekt geht Kraft und Stärke einher. Das heißt, wenn wir künstliche Superintelligenz schaffen, wird sie die mächtigste Kreatur in der Geschichte des Lebens auf der Erde sein, und alle Lebewesen, einschließlich der Menschen, werden vollständig in ihrer Macht stehen - und dies kann in zwanzig Jahren geschehen.
Wenn unser dürftiges Gehirn in der Lage wäre, Wi-Fi zu erfinden, dann könnte etwas Klügeres als wir hundert, tausend, eine Milliarde Mal leicht die Position jedes Atoms im Universum zu einem bestimmten Zeitpunkt berechnen. Alles, was man Magie nennen kann, jede Macht, die einer allmächtigen Gottheit zugeschrieben wird - all dies wird dem ISI zur Verfügung stehen. Technologie entwickeln, um das Altern umzukehren, Krankheiten zu behandeln, Hunger und sogar den Tod zu beenden, das Wetter zu kontrollieren - alles wird plötzlich möglich. Ein sofortiges Ende allen Lebens auf der Erde ist ebenfalls möglich. Die klügsten Menschen auf unserem Planeten sind sich einig, dass künstliche Superintelligenz, sobald sie auf der Welt erscheint, das Erscheinen Gottes auf der Erde markieren wird. Und eine wichtige Frage bleibt.
Basierend auf Materialien von waitbutwhy.com, Zusammenstellung von Tim Urban. Der Artikel verwendet Materialien aus den Werken von Nick Bostrom, James Barratt, Ray Kurzweil, Jay Niels-Nilsson, Stephen Pinker, Vernor Vinge, Moshe Vardy, Russ Roberts, Stuart Armstrog und Kai Sotal, Susan Schneider, Stuart Russell und Peter Norvig, Theodore Modis Marcus, Karl Schulman, John Searle, Jaron Lanier, Bill Joy, Kevin Keley, Paul Allen, Stephen Hawking, Kurt Andersen, Mitch Kapor, Ben Herzel, Arthur Clark, Hubert Dreyfus, Ted Greenwald, Jeremy Howard.
Verfasser: Ilya Khel
Teil zwei: Aussterben oder Unsterblichkeit?
