Stellen Sie sich vor, wie widersprüchliche Gefühle von einem Experten für maschinelles Lernen erfahren werden können, der ein System für künstliche Intelligenz (KI) erstellt, das eines Tages und vielleicht sogar sehr bald in der Lage sein wird, unabhängig neue KI zu erstellen. Gleichzeitig werden diese KIs effektiver sein als diejenigen, die ursprünglich vom Menschen selbst erstellt wurden. Es kommt eine Ära, in der Maschinen ihren eigenen Ersatz schaffen.
Im Moment sind Spezialisten für maschinelles Lernen auf entwickelten Arbeitsmärkten hoch geschätzt. Wenn die Welt jedoch beginnt, Software zu entwickeln, die lernen kann, ihre eigene Art zu lehren, ist der Tag nicht mehr fern, an dem solche Spezialisten völlig nicht beansprucht werden.
In einer ähnlichen Situation könnten sich Gruppen wie Google Brain, OpenAI, DeepMind sowie Abteilungen der renommiertesten Technologieschulen und -institute, die maschinelle Lernsysteme entwickeln, bald wiederfinden, damit diese Systeme in Zukunft selbst maschinelle Lernsysteme erstellen können. Und was noch schlimmer ist, die ersten Anzeichen dafür sind bereits jetzt zu erkennen. Zum Beispiel haben Forscher von Google Brain ein Programm entwickelt, mit dem KI-Systeme erstellt werden können, dessen Aufgabe es ist, das Leistungsniveau von Sprachverarbeitungsprogrammen zu messen. Der Test zeigte, dass ein von einer Maschine geschriebenes Programm diese Aufgabe besser bewältigt als von Menschen geschriebene Software.
Laut MIT Technology Review sieht der Leiter des Google Brain-Entwicklungsteams, Jeff Dean, „automatisiertes maschinelles Lernen“als das vielversprechendste Forschungsprojekt für sein Team.
„Im Moment verlassen Sie sich bei der Lösung eines Problems auf Ihre eigenen Erfahrungen, die verfügbaren Daten und die tatsächlichen Berechnungen. Können wir "Erfahrung" aus dieser Reihenfolge ausschließen, wenn es um maschinelles Lernen geht? “, Fragt Dean.
Wenn sich herausstellt, dass KI in der Lage ist, Aufgaben auf vergleichbaren Ebenen wie im Google Brain-Experiment zu bewältigen, könnte selbst erstellte und selbstlernende KI eines Tages zu einer schnelleren Erstellung und Anpassung neuer Technologien führen.
Obwohl das Gebiet nur für Enthusiasten von größerem Interesse ist, gibt es bereits eine wachsende Zahl von Menschen auf der ganzen Welt, die befürchten, dass das Wachstum und die Entwicklung von KI-Systemen letztendlich viele ihrer Lebensgrundlagen berauben könnten.
Automatisierung soll nicht nur die Wirtschaft verändern, sondern auch das Prinzip des Kapitalismus als Ganzes, ein Prinzip, das sich im Laufe der Jahrhunderte nicht geändert hat. Langfristig werden Maschinen tatsächlich billiger als Leiharbeiter. Schließlich müssen sich die Chefs nicht mehr darum kümmern, wann sie ihren Untergebenen Urlaub geben, bezahlen, Löhne zahlen und viele andere Dinge geben sollen, die von Arbeitnehmern ihrer Arbeitgeber verlangt und erwartet werden. Diese billigere und effizientere Belegschaft erfordert jedoch enorme Opfer von uns.
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Der größte Wirtschaftszweig, der als erster die Auswirkungen der Automatisierung erfährt, wird die Fertigung sein. Besonders in Entwicklungsländern. Die Bedeutung dieses Problems wurde bereits in seiner Abschiedsrede des ehemaligen US-Präsidenten Barack Obama hervorgehoben:
„Die nächste Desorganisationswelle in unserer Wirtschaft wird nicht aus dem Ausland kommen. Es wird von einem unerbittlichen Automatisierungstempo kommen, das viele bürgerliche Jobs einfach irrelevant macht “, sagte Obama.
Und viele Branchenexperten stimmen diesen Worten zu. Darüber hinaus leiden nicht nur gering qualifizierte Berufe. Es werden bereits Systeme entwickelt, um beispielsweise Filmregisseure, Songwriter, Journalisten und viele andere zu ersetzen. Und jetzt, wenn es bereits KI-Systeme gibt, die einige Programme erstellen können, die viel effizienter funktionieren als von Menschen geschriebene Programme, müssen wir uns stärker mit diesem Problem befassen und schließlich verstehen, was vor uns liegt.
NIKOLAY KHIZHNYAK
