Technologiefirmen haben Ihre Fotos leise untersucht, um ihre Gesichtserkennungssysteme zu verbessern. Und so haben sie es gemacht.
Gesichtserkennung ist eine leistungsstarke Technologie, die die bürgerlichen Freiheiten ernsthaft gefährdet. Es ist auch ein florierendes Geschäft. Heute verkaufen viele Startups und Technologiegiganten Gesichtserkennungssysteme an Hotels, Einzelhändler und sogar Schulen und Sommercamps. Dieses Geschäft boomt dank neuer Algorithmen, mit denen Menschen viel genauer als vor fünf Jahren identifiziert werden können. Um ihre Algorithmen zu verbessern, wurden sie auf Milliarden von Gesichtern trainiert, manchmal ohne die Erlaubnis von irgendjemandem. Daher stehen die Chancen gut, dass Ihr Gesicht Teil eines "Trainingskits" in einem dieser Systeme oder in einer Kundendatenbank eines Unternehmens ist.
Die von Unternehmen verwendeten Methoden zum Sammeln von Informationen können die Verbraucher überraschen. In mindestens drei Fällen haben Unternehmen beispielsweise Millionen von Bildern über Smartphone-Foto-Apps erhalten. Jetzt ist das Gesichtserkennungssystem schlecht reguliert, sodass die Menschen fast keine Möglichkeit haben, die Verwendung ihrer Gesichter für kommerzielle Zwecke einzuschränken.
Im Jahr 2018 identifizierte eine Kamera die Gesichter von Passagieren, die in der Nähe von Washington, Columbia, in ein Flugzeug eilten. Tatsächlich waren sowohl das Flugzeug als auch die Passagiere Teil einer Simulation, die vom Nationalen Institut für Standards und Technologie (NIST) erstellt wurde, um zu demonstrieren, wie Daten „vor Ort“gesammelt werden können. Die in diesem Experiment verwendeten Gesichter werden Teil eines NIST-Wettbewerbs sein, bei dem Unternehmen aus der ganzen Welt ihre Gesichtserkennungssysteme testen.
Bei der Simulation der Flugzeugsituation stimmten die Freiwilligen zu, ihre Gesichter zu benutzen. Dies war in den frühen Stadien von Gesichtserkennungssystemen der Fall - Forscher versuchten, Menschen konsequent in ihre Sets einzubeziehen. Es ist unwahrscheinlich, dass sich das Geschäft selbst stört und um Erlaubnis bittet.
Laut Market Research Future versuchen Unternehmen (einschließlich führender Unternehmen wie Face ++ und Kairos), die Nummer 1 in einer Branche zu sein, die jährlich um 20% wächst und bis 2022 ein Volumen von 9 Milliarden US-Dollar erreicht. Das Geschäftsmodell dieser Player basiert auf lizenzierter Software für eine wachsende Anzahl von Kunden - von Strafverfolgungsbehörden bis zu Universitäten -, die diese für ihre eigene Entwicklung verwenden.
Die Gewinner des Wettbewerbs sind diejenigen Produkte, deren Algorithmen Gesichter genau und fehlerfrei erkennen können. Wie bei jeder künstlichen Intelligenz umfasst der Aufbau eines Gesichtserkennungssystems das Sammeln einer großen Datenmenge für das Training. Während Unternehmen von der Regierung und der Universität genehmigte Daten (wie die Yale Facial Database) verwenden können, sind diese Schulungskits klein genug, um nicht mehr als einige tausend Gesichter aufzunehmen.
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Diese offiziellen Kits haben auch andere Nachteile. Vielen Menschen fehlt die Rassenvielfalt und die unterschiedlichen Bedingungen - Schatten, Hüte, Kosmetika -, die die Wahrnehmung eines Menschen in der realen Welt verändern. Ein natürliches Gesichtserkennungssystem erfordert mehr Bilder. Viel mehr.
„Hundert ist nicht genug, tausend ist nicht genug. Wir brauchen Millionen von Bildern. Wenn Sie das System nicht darauf trainieren, Personen mit Brille und unterschiedlichen Hautfarben zu erkennen, erzielen Sie keine guten Ergebnisse “, sagt Peter Trepp, Direktor von FaceFirst, einem in Kalifornien ansässigen Unternehmen, das Einzelhändlern hilft, Kriminelle in ihren Geschäften zu identifizieren.
Antrag dafür
le. Insbesondere zwang die App sie, gesponserte Links an alle Benutzerkontakte zu senden, eine Taktik, die im Silicon Valley als "Wachstumshacking" bekannt ist. Benutzer beschwerten sich auch über Datendiebstahl.
"Unmittelbar nach der Installation sammelt die Anwendung alle Telefone aus der Kontaktliste und beginnt mit dem Schreiben von SMS-Nachrichten. Anschließend werden alle Ihre Fotos heruntergeladen und in den Cloud-Speicher kopiert", schrieb Greg Miller, Inhaber eines Fotostudios in Texas, in einem Bericht von 2015 auf Facebook.
Vier Jahre später stellte Miller entsetzt fest, dass seine Fotos immer noch bei EverRoll gespeichert waren, heute jedoch ein Unternehmen mit einem Gesichtserkennungssystem.
"Nein, ich wusste nichts davon und bin damit überhaupt nicht einverstanden", beschwerte sich Miller bei Fortune. „Diese Art der Überwachung ist ein echtes Problem. Die Vertraulichkeit ist weg und das macht mir große Angst."
Doug Ely, CEO von Ever AI, behauptet, dass das Unternehmen nirgendwo Informationen aus seiner Datenbank überträgt und die Fotos nur zum Trainieren des Systems verwendet werden. Er fügte hinzu, dass das Unternehmen einem sozialen Netzwerk ähnelt, das jederzeit aufgegeben werden kann. Eli bestritt, dass Ever AI von Anfang an beabsichtigte, ein Unternehmen für Gesichtserkennung zu werden, und sagte, das Herunterfahren der App sei eine Entscheidung des Managements. Die Kunden von Ever AI verwenden ihre Daten jetzt für ihre eigenen Zwecke, einschließlich der Verwaltung von Mitarbeiteridentifikationssystemen, des Einzelhandels sowie der Telekommunikation und der Strafverfolgung.
AI ist nicht das einzige Unternehmen für Gesichtserkennung, das einst eine Foto-App angeboten hat. Orbeus, ein in San Francisco ansässiges Startup, das 2016 von Amazon gekauft wurde (was nicht angekündigt wurde), bot auch den beliebten PhotoTime-Speicher an.
Laut einem ehemaligen Mitarbeiter von Orbeus lag der Reiz des Startups für Amazon in seinen Technologien für künstliche Intelligenz und seiner Vielzahl von Fotografien von Menschen an öffentlichen Orten.
„Amazon hat nach solchen Möglichkeiten gesucht. Sie haben alles gekauft und dann den Antrag geschlossen “, zitiert ein Mitarbeiter, der anonym bleiben wollte, eine Geheimhaltungsvereinbarung.
PhotoTime existiert nicht mehr, obwohl Amazon weiterhin ein anderes Orbeus-Produkt verkauft, das als Rekognition-Marke bekannt ist. In der Wirtschaft und in der Strafverfolgung wird es als Gesichtserkennungssystem verwendet.
Amazon lehnte es ab, Details darüber offenzulegen, ob die Orbeus-Foto-App zum Trainieren von Rekognition verwendet wurde, und gab lediglich an, dass Daten aus verschiedenen Quellen verwendet wurden. Das Unternehmen fügte hinzu, dass es keine Benutzerdaten aus der Prime-App verwendet, um Identitätssysteme zu trainieren.
Real Networks ist ein weiteres Unternehmen, das Apps verwendet, um sein System zu trainieren. Das Unternehmen mit Sitz in Seattle und einst berühmt für seinen Videoplayer aus den 90er Jahren konzentriert sich nun darauf, die Gesichter von Kindern in Schulen zu erkennen. Gleichzeitig bietet das Unternehmen eine Familien-App namens RealTimes an, die laut Kritikern Daten über die Gesichter der Benutzer sammelt.
„Mit der Anwendung können Sie Videopräsentationen aus Fotos erstellen. Stellen Sie sich vor, Mutter schickt eine solche Präsentation an Oma und das System verwendet diese Fotos für das Training. Es klingt gruselig “, sagt Claire Gavry, Professorin an der Georgetown University, die einen Artikel veröffentlichte, der einen großen Einfluss auf die Gesichtserkennungstechnologie hatte.
Real Networks bestätigte, dass die App zur Verbesserung der Gesichtserkennung verwendet wurde, fügte jedoch hinzu, dass andere Informationsquellen verwendet wurden.
In allen Fällen, in denen Unternehmen Daten aus ihren eigenen Fotoanwendungen zum Trainieren ihrer Systeme verwendeten, baten sie nicht um Benutzererlaubnis, sondern erhielten eine versteckte Zustimmung durch Benutzervereinbarungen.
Aber das ist schon ziemlich viel im Vergleich zu dem, was andere Unternehmen tun. Laut Patrick Grother, der den NIST-Wettbewerb leitet, ist es für Unternehmen, die Gesichtsdaten sammeln, in Ordnung, Programme zu schreiben, die Bilder von Websites wie SmugMug oder Tumblr „greifen“. In diesen Fällen wird nicht einmal eine Benutzerberechtigung vorausgesetzt.
Dieser Selbsthilfeansatz wurde kürzlich in einem Bericht von NBC News hervorgehoben, in dem dargelegt wird, wie IBM im Rahmen einer KI-Studie über eine Million Gesichtsbilder von Flickr heruntergeladen hat. (John Smith, der die Technologien für künstliche Intelligenz in der IBM Forschungsabteilung überwacht, sagte, dass "personenbezogene Daten geschützt sind" und dass derzeit mit denen gearbeitet wird, die personenbezogene Daten aus der Datenbank entfernen möchten.)
All dies wirft Fragen zum Schutz personenbezogener Daten durch die Unternehmen, die sie erheben, und zur Notwendigkeit staatlicher Kontrolle in diesem Bereich auf. Dieses Thema wird erst mit der weiteren Verbreitung von Gesichtserkennungssystemen in der Gesellschaft sowie im Umfeld großer und kleiner Unternehmen ernsthafter.
Von Geschäften zu Schulen
Gesichtserkennungssysteme sind nicht neu. Die einfachsten Versionen solcher Programme gibt es seit den 1980er Jahren, als amerikanische Mathematiker begannen, Gesichter als eine Reihe numerischer Werte zu definieren und probabilistische Modelle zu verwenden, um Übereinstimmungen zu finden. Die Sicherheitskräfte von Tampa, Florida, verwendeten es beim Super Bowl 2001 und es wird seit Jahren in Casinos eingesetzt. In den letzten Jahren hat sich jedoch viel geändert.
"Das Gesichtserkennungssystem durchläuft so etwas wie eine Revolution", sagt Patrick Grother und fügt hinzu, dass sich die Änderung am deutlichsten in der zunehmenden Bildqualität bemerkbar macht. „Die zugrunde liegende Technologie hat sich geändert. Alte Entwicklungen wurden durch neue, viel effizientere Systeme ersetzt."
Die Revolution der Gesichtserkennung wurde von zwei Faktoren angetrieben, die den Umfang der Technologie der künstlichen Intelligenz stark verändert und erweitert haben. Das erste ist die Entstehung von Deep Learning, einem Mustererkennungssystem, das im Prinzip dem menschlichen Gehirn ähnelt. Der zweite ist ein Rekordüberschuss an Daten, die mithilfe von Cloud Computing kostengünstig gespeichert und analysiert werden können.
Es überrascht nicht, dass Google und Facebook die ersten Unternehmen waren, die diese Entwicklungen in vollem Umfang nutzten. Letztere veröffentlichten 2014 ein Programm namens DeepFace, mit dem mit einer Genauigkeit von 97,24% festgestellt werden kann, dass zwei Gesichter derselben Person gehören - Menschen zeigen in einem solchen Test ein ähnliches Ergebnis. Ein Jahr später erreichte Google mit seinem FaceNet-Programm eine 100% ige Genauigkeit (laut Sicherheitsfirma Gemalto).
Dank des Zugriffs auf große Datenbanken mit Gesichtsdaten sind diese und andere Technologie-Giganten (wie Microsoft) heute führend in der Gesichtserkennung. Aber immer mehr Start-ups zeigen hohe Ergebnisse und bemühen sich auch, ihre Nische im wachsenden Markt für Gesichtserkennungsprogramme zu besetzen.
Allein in den USA gibt es mehr als ein Dutzend solcher Unternehmen, darunter Kairos und FaceFirst. Laut Marktforschern von PitchBook gewinnt Silicon Valley mit erheblichen Investitionen in den letzten Jahren rasch an Bedeutung in der Branche. PitchBook schätzt die Gesamtinvestition in den letzten drei Jahren auf 78,7 Millionen US-Dollar. Dies sind für Valley-Verhältnisse keine fantastischen Zahlen, aber sie spiegeln das Vertrauen der Risikokapitalgeber wider, dass einige Front-End-Startups bald zu großen Unternehmen werden.
Risikokapitalaktivitäten in der Gesichtserkennungsbranche in den USA.
Es entstehen immer noch neue Geschäftsmodelle, die sich auf die Gesichtserkennung konzentrieren. Dies macht sich insbesondere bei lizenzierter Unternehmenssoftware bemerkbar. Laut Crunchbase sind die jährlichen Einnahmen für Unternehmen wie Ever AI und FaceFirst bescheiden und liegen zwischen 2 und 8 Millionen US-Dollar. Amazon und andere Technologiegiganten geben solche Zahlen nicht bekannt.
Die am meisten interessierten Nutzer von Gesichtserkennungssystemen waren lange Zeit Strafverfolgungsbehörden. Aber jetzt verwenden viele Unternehmen, einschließlich WalMart, solche Programme, um mehr Informationen über die Käufer in ihren Geschäften zu erhalten.
Das kalifornische Unternehmen FaceFirst bietet seine Systeme beispielsweise Hunderten von Einzelhändlern an, darunter Second-Hand-Läden und Apotheken. Laut dem CEO des Unternehmens nutzen viele Kunden die Technologie, um Diebstahl zu erkennen, aber eine wachsende Zahl versucht, sie für andere Zwecke zu nutzen, einschließlich der Suche nach VIP-Kunden und der Identifizierung von Mitarbeitern.
Die am meisten interessierten Nutzer von Gesichtserkennungssystemen waren lange Zeit Strafverfolgungsbehörden.
Es scheint, dass Amazon in einer Vielzahl seiner Aktivitäten nach Möglichkeiten sucht, Gesichtserkennungssysteme anzuwenden. Neben der Zusammenarbeit mit Polizeistationen unterstützt der Einzelhandelsriese Hotels laut verschiedenen Quellen dabei, den Check-in-Prozess zu beschleunigen.
„Unternehmen aus aller Welt kommen zu Amazon und sagen:‚ Genau das wollen wir tun. ' Und Sie verstehen, dass dies eine wunderbare Gegend ist. Jeder ist daran interessiert “, sagt eine anonyme Quelle, die sich Amazon beim Kauf von Orbeus, einem Unternehmen für Gesichtserkennung, angeschlossen hat.
Für Amazon war diese Aktivität nicht ohne kontroverse Konsequenzen. Im Juli letzten Jahres testete die American Civil Liberties Union (ACLU) die Systeme des Unternehmens, indem sie die Gesichter aller Kongressmitglieder mit einer Datenbank von Kriminellen verglich. Der Test zeigte 28 falsche Übereinstimmungen, wobei die meisten Fehler auf die Hautfarbe der Versuchsteilnehmer zurückzuführen waren. Infolgedessen forderte die Union ein Verbot der Verwendung des Gesichtserkennungssystems in Strafverfolgungsbehörden. Amazon bestand jedoch darauf, das System an Polizeibeamte und die US-amerikanische Einwanderungs- und Zollbehörde zu verkaufen.
Dann baten einige Kongressmitglieder, darunter Rep. Jerrold Nadler und Senator Ron Weeden, das Audit Office, die Verwendung von Gesichtserkennungssoftware zu untersuchen. Führende Unternehmen sind ebenfalls besorgt über diese Systeme. Insbesondere forderte Microsoft-Präsident Brad Smith im Dezember die Regulierung solcher Technologien auf staatlicher Ebene.
Aber selbst wenn die Bedenken zunehmen, nimmt der Einsatz von Gesichtserkennungssystemen nur zu, da Unternehmen immer mehr Anwendungen für sie finden. Zum Beispiel bietet Real Networks, ein Entwickler von Familienfotografie-Apps, seine Software Schulen im ganzen Land kostenlos an. Das Unternehmen spricht von Hunderten von Schulen als Kunden. In einem Interview mit dem Wired-Magazin sagte Rob Glaser, CEO von Real Networks, er habe das Projekt als unparteiische Lösung für Streitigkeiten über Schulsicherheit und Waffenkontrolle ins Leben gerufen. Auf der Website des Unternehmens wird dieses Produkt derzeit als Technologie positioniert, mit der Veranstalter „jeden Fan, Kunden, Mitarbeiter oder Gast erkennen können“, auch wenn ihr Gesicht verborgen ist.
Die einzigartige Technologie erkennt Gesichter auch in Farbe oder intensivem Make-up. Das System unterscheidet und identifiziert Gesichter bei verschiedenen Lichtverhältnissen.
Real Networks ist nicht das einzige Unternehmen, das auf den Kindermarkt ausgerichtet ist. Ein in Texas ansässiges Startup namens Waldo bietet Hunderten von Schulen sowie Kindersportligen und Sommercamps ähnliche Technologien an. In der Praxis bedeutet dies, solche Systeme zu verwenden, um Bilder zu scannen, die von Videokameras oder offiziellen Fotografen aufgenommen wurden, und die Gesichter der Kinder weiter mit einer Datenbank von Bildern abzugleichen, die von den Eltern bereitgestellt wurden. Eltern können die Teilnahme jederzeit ablehnen.
Laut Rodney Rice, CEO von Waldo, machen Schulen jedes Jahr Zehntausende von Fotos, von denen nur wenige in jährlichen Alben landen. Gesichtserkennung, sagte er, ist ein effektiver Weg, um die Reste an diejenigen zu verbreiten, die sie brauchen.
„Für den Preis von Popcorn oder braunem Papier können Sie diese Fotos für die Großeltern Ihrer Kinder bestellen“, erklärt Rice, dass Waldo eine Vereinbarung über die Aufteilung der Einnahmen mit öffentlichen Schulen hat. Derzeit werden die Dienste des Unternehmens in mehr als 30 Bundesstaaten der USA genutzt.
Der Aufstieg von Waldo und FaceFirst zeigt, wie Unternehmen die Gesichtserkennung normalisieren, die bis vor kurzem wie Science-Fiction schien. Und mit der Verbreitung solcher Technologien sammeln immer mehr Unternehmen Fotos Ihrer Gesichter - entweder um Algorithmen zu trainieren oder um Kunden und Kriminelle zu finden - selbst wenn das Risiko von Fehlern und Missbrauch nur wächst.
Die Zukunft deines Gesichts
2017 wurde eine Episode der technodystopischen Serie Black Mirror veröffentlicht, in der sich eine aufgeregte Mutter Sorgen um einen betrügerischen jungen Mann macht, der Zeit mit ihrer Tochter verbringt. Um herauszufinden, wer es ist, lädt sie ein Foto von ihm zu einem Verbraucheridentifizierungsdienst hoch. Das Programm zeigt schnell seinen Namen und seinen Arbeitsplatz, und die Frau kümmert sich um ihn.
Das einst fiktive Szenario scheint jetzt ziemlich real zu sein. Während sich die meisten Bedenken hinsichtlich der Gesichtserkennung auf die Verwendung dieser Technologie in Regierungsorganisationen konzentriert haben, birgt die Verwendung bei kommerziellen Unternehmen und sogar bei Einzelpersonen (im Stil von "Black Mirror") offensichtliche Risiken für personenbezogene Daten.
Je mehr Unternehmen Gesichtserkennungssysteme verkaufen und unsere Gesichter in mehr Datenbanken gelangen, desto beliebter könnte die Software bei Voyeuren und Stalkern werden. Einzelhändler und Vermieter können damit unerwünschte Kunden und Mieter identifizieren, um Wohnraum und Dienstleistungen stillschweigend zu verweigern.
„Jeder mit einem Camcorder in einem dicht besiedelten Gebiet kann mit dem Sammeln von Bilddatenbanken beginnen und dann mit dieser Analysesoftware prüfen, ob die von ihm aufgenommenen Bilder mit Ihren Daten übereinstimmen“, sagt Jay Stanley, Analyst bei ACLU.
Es besteht auch die Gefahr von Hackerangriffen. Andrei Barisevich von Gemini Advisors, einem Cybersicherheitsunternehmen, sagt, er habe Profile zum Verkauf auf Darknet-Sites gesehen, die aus Indiens nationaler biometrischer Datenbank gestohlen wurden. Er bemerkte solche Informationen über die Amerikaner nicht, fügte aber hinzu: "Es ist nur eine Frage der Zeit." Das Auslaufen von Kundendaten aus einem Hotel oder Geschäft kann Kriminellen helfen, Betrug oder Identitätsdiebstahl zu begehen.
Da die Technologie ohne große staatliche Kontrolle vertrieben wird, liegt die Verantwortung für die Begrenzung ihres Missbrauchs allein bei den Softwareanbietern. In einem Interview mit Fortune sagten die CEOs von Startups zur Gesichtserkennung, sie seien auf solche Bedrohungen vorbereitet. Einige, darunter der CEO von FaceFirst, bezeichneten die Verbreitung solcher Systeme in China als gefährlich.
Die Führer schlugen auch zwei Ansätze zur Eindämmung des Missbrauchs vor. Die erste besteht darin, eng mit den Käufern der Software zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß verwendet wird. Zum Beispiel sagt Doug Eli von Ever AI, sein Unternehmen habe einen höheren Standard als Amazon, von dem er behauptet, dass es sein Erkennungs-Tool für nahezu jeden bereitstellt.
Als Antwort auf eine Frage zur Missbrauchskontrolle gab Amazon eine zuvor veröffentlichte Erklärung von Matt Wood ab, der künstliche Intelligenz bei Amazon Web Services betreibt. Wood weist darauf hin, dass es die Unternehmenspolitik ist, die schädliche und illegale Aktivitäten verbietet.
Eine weitere mögliche Garantie für die Datensicherheit ist der Einsatz technischer Maßnahmen, um sicherzustellen, dass die Datenbanken mit "Front" -Daten nicht gehackt werden können.
Rodney Rice, CEO von Waldo, sagt, dass Gesichter als alphanumerische Hashes gespeichert werden. Dies bedeutet, dass die Vertraulichkeit auch im Falle eines Datenlecks nicht beeinträchtigt wird, da ein Hacker die Hashes nicht entschlüsseln und verwenden kann. Dieser Standpunkt wurde von anderen unterstützt.
Rice befürchtet, dass die gesetzgeberische Definition der Regeln für den Einsatz von "Gesichtstechnologien" mehr schaden als nützen könnte. "Es ist lächerlich, ein Kind zu lassen, um es herauszufinden und Regeln zu erstellen", sagt er.
In der Zwischenzeit setzen einige Unternehmen für Gesichtserkennungssoftware neue Techniken ein, mit denen der Bedarf an Big Data für das Training verringert werden kann. Dies ist beispielsweise bei Kairos der Fall, einem Front-End-Startup aus Miami, das unter anderem mit einer Vielzahl von Hotels zusammenarbeitet. Laut Stephen Moore, Sicherheitschef des Unternehmens, erstellt Kairos "synthetische" Gesichter, um eine Vielzahl von Emotionen und Lichtverhältnissen zu simulieren. Solche "künstlichen Gesichter" reduzieren die Verwendung von Gesichtsdaten aus der realen Welt bei der Erstellung von Technologieprodukten.
All diese Maßnahmen - Überwachung der Systembenutzer, strenger Datenschutz und synthetische Lernwerkzeuge - können einige der Datenschutzbedenken im Zusammenhang mit der geschäftlichen Nutzung unserer Gesichter abmildern. Gleichzeitig glaubt Trepp von FaceFirst, dass die Angst bei näherer Betrachtung des Systems abnehmen wird. Er behauptet sogar, dass sich die Gesichtserkennungsszenen im Science-Fiction-Film Minority Report von 2002 normal anfühlen werden.
„Millennials sind viel eher bereit, Informationen auszutauschen. Diese Welt [aus dem Minority Report] nähert sich unserer “, sagt er. - Wenn Sie alles richtig machen, werden es den Leuten gefallen und es wird eine positive Erfahrung. Es wird nicht so beängstigend sein."
Andere, einschließlich der ACLU, sind weniger optimistisch. Trotz der wachsenden Diskussion um Technologie gibt es derzeit praktisch nichts, was die Verwendung Ihres Gesichts einschränkt. Die einzigen Ausnahmen sind in drei Bundesstaaten - Illinois, Texas und Washington DC -, die ein gewisses Maß an Zustimmung erfordern, bevor das Gesicht eines anderen verwendet wird. Diese Gesetze werden in der Praxis nur in Illinois angewendet, wo Verbraucher rechtliche Schritte einleiten können, um dieses Recht durchzusetzen.
Das Gesetz von Illinois ist derzeit Gegenstand eines hochkarätigen Berufungsverfahrens gegen Facebook, in dem behauptet wird, dass Einschränkungen beim Erhalten von Gesichtern nicht für das digitale Scannen gelten. Im Jahr 2017 starteten Facebook und Google eine erfolglose Lobbykampagne, um die Gesetzgeber in Illinois davon zu überzeugen, das Gesetz zu mildern. Ende Januar wurden Befürworter des Gesetzes vom Obersten Gerichtshof von Illinois unterstützt, als er entschied, dass Verbraucher die unbefugte Verwendung ihrer biometrischen Daten verklagen können, auch wenn kein wirklicher Schaden angerichtet wurde.
Andere Staaten erlauben auch die Möglichkeit, ihre eigenen biometrischen Gesetze zu verabschieden. Auf Bundesebene hat der Gesetzgeber dem bisher wenig Beachtung geschenkt. Dies könnte sich jedoch ändern, da die Senatoren Brian Schatz und Roy Blount in diesem Monat Gesetze einführten, nach denen Unternehmen eine Genehmigung einholen müssen, bevor sie die Gesichtserkennung an öffentlichen Orten verwenden oder Gesichtsdaten an Dritte weitergeben können.
Claire Garvey, eine Forscherin aus Georgetown, unterstützt Gesetze zur Kontrolle dieser Systeme. Aber sie sagt, der Gesetzgeber habe es schwer gehabt, mit der Technologie Schritt zu halten.
„Eine der Herausforderungen bei der Gesichtserkennung ist die unglaublich schnelle Einführung dank der vorhandenen Datenbanken. Unsere Gesichter waren sehr beleuchtet “, sagt sie. "Im Gegensatz zu Fingerabdrücken, für die seit langem Datenerfassungsregeln gelten, gibt es noch keine Vorschriften für Gesichtserkennungstechnologien."
Von Jeff John Roberts
Übersetzt von: Ekaterina Egina
Herausgegeben von: Sergey Razumov
