Traumfänger - Alternative Ansicht

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Anonim

Denken Androiden, wie der Science-Fiction-Autor Philip Kindred Dick vorgeschlagen hat, wirklich an ein elektrisches Schaf in ihren Träumen? Wissenschaftler diskutieren seit vielen Jahren über Sinn und Zweck von Träumen. Heute wurde ein weiterer Schritt unternommen, um zu verstehen, wovon Menschen träumen - und wie Roboter Träume nachahmen können.

Im Jahr 2013 führte der Neurowissenschaftler Yukiyasu Kamitani ein Experiment durch: Menschen in einem Magnetresonanz-Imager wurden wiederholt geweckt, sobald sie einschliefen, und gebeten, ihre Träume zu beschreiben. Kamitani hat zuvor mehrere einzigartige Muster der Gehirnaktivität identifiziert, je nachdem, welche Objekte dem "Testobjekt" gezeigt wurden, als sie wach waren. Während die Menschen schliefen, wurde ihr Gehirn gescannt, um diese Muster zu erkennen, und ein Computerprogramm wandelte die Träume in kurze Videos um. Die Studie zeigte, dass der Inhalt von Träumen zu 70 Prozent mit dem übereinstimmte, woran sich die Menschen selbst erinnerten.

Zwei Jahre später erhielten die Ingenieure von Google Bilder von "Computerträumen". Sie liefen Millionen von Bildern durch ein Programm, das die neuronalen Netze des menschlichen Gehirns nachahmt, um zu verstehen, wie künstliche Intelligenz lernt, Objekte zu erkennen.

Und dann erweiterten sie die Fähigkeiten dieser Intelligenz mithilfe des DeepDream-Programms, und das künstliche neuronale Netzwerk erstellte seine eigenen Traumbilder, wobei bestimmte Formen in einem zufälligen Satz von Videosignalen gefunden und verstärkt wurden. Das Ergebnis sind psychedelische Landschaften. Genau wie in menschlichen Träumen haben die Bilder, die zuvor vom künstlichen Netz gesehen wurden, eine neue Form angenommen.

Es ist zwar unwahrscheinlich, dass es möglich sein wird, unsere Träume genau zu reproduzieren, bis Wissenschaftler genau herausgefunden haben, wie das Gehirn sie erzeugt, oder sie nicht alle Muster der Gehirnaktivität aufdecken, sagt Jack Gallente, Psychologe an der University of California (Berkeley).