Wenn Sie sich jemals einen Film ansehen, empfiehlt der Video-Streaming-Service-Algorithmus möglicherweise einen Blockbuster, der mit künstlicher Intelligenz (KI) erstellt wurde, Roboter sind Schauspieler, und Animation und Rendering werden durch tiefes Lernen ausgeführt. Es ist sogar möglich, dass das Drehbuch für diesen Film von einer KI gelesen wurde und dem Studio geraten hat, es zu kaufen.
Man kann sich leicht vorstellen, wie Algorithmen und Roboter die Filmindustrie an den gleichen Ort wie Industrie- und Servicemitarbeiter schicken und dass das künstlerische Filmemachen im Sterben liegt. Dies gilt jedoch nicht für die Filmindustrie, im Gegenteil - KI erweitert die kreativen Möglichkeiten Hollywoods, anstatt sie zu unterdrücken.
Es ist wahr, dass einige Berufe und Berufe überholt sind, da Computer besser mit ihnen umgehen können. Ein VFX-Spezialist muss keine Baskenmütze mehr tragen und keinen Hintergrund malen können - Studios benötigen Ingenieure, die in der Lage sind, Deep-Learning-Algorithmen zu trainieren, um Routinearbeiten wie das Verfeinern eines Videoeffekts oder das Realisieren eines digitalen Charakters auszuführen. Kreative Mitarbeiter verbringen jedoch weniger Zeit am Computer mit der gründlichen Frame-für-Frame-Bearbeitung und können interessantere Dinge tun, erklärt Darren Hendler, Digital Domain Leader.
So wie Computer keine Animatoren mehr benötigen, um jedes Bild manuell zu zeichnen, können fortschrittliche Algorithmen automatisch komplexe Videoeffekte anwenden. In beiden Fällen bleiben Animatoren nicht ohne Arbeit.
„Wir haben festgestellt, dass AI so viele weltliche Aufgaben zur Verfügung hat, dass sie viel schneller erledigt werden können, sodass die Leute Zeit haben, kreativ zu sein“, sagt Hendler. - Ich denke, es wird eine Menge Technologie geben, die es den Schauspielern erleichtert, fantastische Charaktere zu präsentieren. In zunehmendem Maße werden die Schauspieler, die in Gruppenszenen spielen, in diesen Szenen durch computergenerierte Avatare ersetzt. “
Kürzlich verwendete Handlers Team KI und andere hochentwickelte Software, um Josh Brolin in Avengers: Infinity War in Thanos zu verwandeln. Insbesondere verwendeten sie einen KI-Algorithmus, der auf hochauflösenden Scans von Brolins Gesicht trainiert wurde, um seine Gesichtsausdrücke bis zu Falten zu verfolgen, und verwendeten dann einen anderen Algorithmus, um das gerenderte Gesicht auf Thanos 'Körper zu legen.
Mit diesem Ansatz können Sie das Beste kombinieren - die hohe Auflösung, die mit einer Filmkamera erzielt wird, und subtileres Handeln als Ergebnis der Arbeit des Schauspielers, umgeben von anderen Schauspielern, und nicht allein vor einem grünen Bildschirm. Während das Mischen von Gesichtern normalerweise Wochen dauert, erledigt der Algorithmus für maschinelles Lernen von Digital Domain dies nahezu in Echtzeit und erstellt einen digitalen Spiegel für Brolin.
"Am ersten Drehtag konnte Brolin sehen, wie sein Charakter aussehen und sich verhalten würde", sagt Hendler.
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Ja, diese Algorithmen sind in der Lage, Aufgaben schnell zu bewältigen, für deren Ausführung Spezialistenteams erforderlich waren. Wenn sie effektiv eingesetzt werden, bieten sie die beste Leistung, präzise Bearbeitung und die fortschrittlichsten Videoeffekte, die heute verfügbar sind. Und während die fortschrittlichsten (dh teuersten) Algorithmen bisher nur in Disney-Studio-Blockbustern verwendet werden konnten, geht Handler davon aus, dass sie im Laufe der Zeit zur Norm werden.
„Ich denke, es wird weit verbreitet sein. Das Haupthindernis besteht darin, dass ein völlig anderer Ansatz und eine völlig andere Vorgehensweise erforderlich sind und die Leute immer noch herausfinden, wie sie funktionieren können. Da Menschen jedoch Erfahrung mit Trainingsmaschinen für Animationsaufgaben sammeln, ist es logisch, immer mehr Bereiche des Filmemachens zu erwarten, in denen KI angewendet wird.
„Maschinelles Lernen muss noch weit verbreitet werden, da die Hersteller die Technologie noch nicht gut verstehen“, sagt Hendler. „Aber wir sehen bereits, dass tiefes und maschinelles Lernen sehr spezifische Bereiche durchdringt. Das ist sehr neu und unterscheidet sich von allem, was wir zuvor getan haben."
Viele solcher Anwendungen sind bereits erschienen. Im Januar drehte Kristen Stewart (ja, Bella Swan von Twilight) in Zusammenarbeit mit Adobe einen Kurzfilm, um ein neuronales Netzwerk zu schaffen, das das Filmmaterial wie Stewarts impressionistische Gemälde aussehen lässt.
Durch die Feinabstimmung des u-Parameters wird der Grad geändert, in dem der Film einem impressionistischen Gemälde ähnelt.
In der Zwischenzeit hat das Disney-Studio akrobatische Roboter entwickelt, die hoch in die Luft geworfen und dann bearbeitet werden können (möglicherweise mithilfe von KI), damit sie wie Schauspieler aussehen. Jetzt können sich die Schauspieler entspannen und sich auf weniger gefährliche Episoden konzentrieren.
Aber bald wird die KI im Filmemachen in der Lage sein, über die Bereiche Schauspielerei und Schnitt hinauszugehen - sie wird an der Entscheidung über die Produktion des Films teilnehmen können. Das belgische Unternehmen Scriptbook hat einen Algorithmus entwickelt, der nach eigenen Angaben durch Analyse eines Drehbuchs vorhersagen kann, ob ein Film kommerziell erfolgreich sein wird.
Normalerweise wird die Arbeit mit dem Drehbuch vom Filmstudio ausgeführt - Assistenten und Auszubildende, und letztere müssen nach kalifornischem Recht nicht einmal bezahlt werden. Um zu rechtfertigen, 5.000 US-Dollar für die oft unbezahlte Arbeit von Menschen auszugeben, behauptet das Unternehmen, sein Algorithmus sei dreimal besser in der Vorhersage des Kassenerfolgs als Menschen, die ein Drehbuch lesen. Das Unternehmen sagt auch, dass es Sony Pictures nicht empfehlen würde, 22 seiner bemerkenswertesten Kassenflops in den letzten drei Jahren zu drehen, was dem Unternehmen Millionen von Dollar gespart hätte.
Das Skriptbuch beantwortet noch keine Fragen zu ihrer Technologie und den Einschränkungen des Algorithmus. Es ist jedoch bekannt, dass KI in der Lage ist, die MPAA-Bewertung (Altersgrenze) vorherzusagen, zu bestimmen, wer die Charaktere sind und welche Emotionen sie ausdrücken, und die Zielgruppe des Skripts zu skizzieren. Er kann auch feststellen, ob das Drehbuch den Beckdel-Test besteht - die Mindestanforderung für die Vertretung von Frauen in den Werken. Der Algorithmus kann auch feststellen, ob die Besetzung der Charaktere im Film ausreichend vielfältig ist, obwohl zu beachten ist, dass in vielen Skripten die Rasse des Charakters nicht erwähnt wird.
All dies kann natürlich von Leuten gemacht werden, die das Drehbuch lesen. Ein von Menschen geschriebener Bericht über das Skript enthält eine detaillierte Zusammenfassung und Empfehlungen, ob ein bestimmtes Studio, abhängig von seinen Besonderheiten und seiner Zielgruppe, dieses Skript zum Laufen bringen sollte. Angesichts der emotionalen Komplexität einer KI ist es unwahrscheinlich, dass ein Skriptbuch das gleiche Maß an eingehender Analyse bietet wie ein Mensch. Dennoch schlug das Unternehmen selbst vor, das System zur Überprüfung von Skripten zu verwenden und nicht als Ersatz.
Der Algorithmus hilft Menschen dabei, ihre Szenarioanalyse auf emotionslose, zuverlässige Daten zu stützen. Während es so aussieht, als ob hier viel menschliche Kreativität erforderlich ist, können Tools wie das Skriptbuch den Studios helfen, bessere finanzielle Entscheidungen zu treffen.
Die automatisierte Zukunft Hollywoods bedeutet nicht, dass eine Person aus dem Prozess ausgeschlossen wird (es sei denn, eine solche Entscheidung wird von den Machthabern getroffen). Hendler freut sich vielmehr auf eine Zukunft, in der Künstler weiterhin kreieren und mit zeitsparenden Maschinen arbeiten, die Routine leisten und die Arbeit vereinfachen.
„Wir arbeiten immer noch daran, maschinelles Lernen auf eine Vielzahl von Problemen anzuwenden“, sagt Hendler. "In den nächsten zwei bis drei Jahren erwarten wir einen starken Anstieg der Betriebsgeschwindigkeit im Bereich der Videoeffekte sowie eine Verbesserung der Qualität."
Vadim Tarabarko
