Das Gebiet der Forschung mit künstlicher Intelligenz hat einen langen Weg zurückgelegt, aber viele glauben, dass es offiziell geboren wurde, als eine Gruppe von Wissenschaftlern des Dartmouth College im Sommer 1956 zusammenkam. Computer haben sich in den letzten Jahren dramatisch verbessert. Heute führen sie Rechenoperationen viel schneller durch als Menschen. Angesichts all dieser unglaublichen Fortschritte war der Optimismus der Wissenschaftler verständlich. Der geniale Informatiker Alan Turing schlug einige Jahre zuvor das Auftreten von Denkmaschinen vor, und Wissenschaftler kamen auf eine einfache Idee: Intelligenz ist in der Tat nur ein mathematischer Prozess. Das menschliche Gehirn ist bis zu einem gewissen Grad eine Maschine. Markieren Sie den Denkprozess und die Maschine kann ihn nachahmen.
Dann schien das Problem nicht besonders schwierig zu sein. Die Wissenschaftler von Dartmouth schrieben: "Wir glauben, dass bei einem oder mehreren dieser Probleme erhebliche Fortschritte erzielt werden können, wenn eine sorgfältig ausgewählte Gruppe von Wissenschaftlern im Sommer gemeinsam daran arbeitet." Dieser Vorschlag enthielt übrigens eine der frühesten Verwendungen des Begriffs "künstliche Intelligenz". Es gab viele Ideen: Vielleicht könnte die Nachahmung der Schaltkreise von Neuronen im Gehirn Maschinen die abstrakten Regeln der menschlichen Sprache beibringen.
Die Wissenschaftler waren optimistisch und ihre Bemühungen wurden belohnt. Sie hatten Programme, die die menschliche Sprache zu verstehen schienen und algebraische Probleme lösen konnten. Die Menschen sagten zuversichtlich voraus, dass in zwanzig Jahren maschinelle Intelligenz auf menschlicher Ebene auftreten wird.
Es ist ein glücklicher Zufall, dass das Gebiet der Vorhersage, in dem wir künstliche Intelligenz auf menschlicher Ebene haben werden, ungefähr zur gleichen Zeit wie das Gebiet der KI selbst geboren wurde. Tatsächlich geht alles auf Turings ersten Artikel über "Denkmaschinen" zurück, in dem er voraussagte, dass der Turing-Test - bei dem eine Maschine eine Person davon überzeugen muss, dass sie auch ein Mensch ist - 50 Jahre später, im Jahr 2000, bestehen würde. Noch heute sagen die Menschen voraus, dass dies in den nächsten 20 Jahren unter den berühmten "Propheten" - Ray Kurzweil - geschehen wird. Es gibt so viele Meinungen und Vorhersagen, dass es manchmal so aussieht, als würden KI-Forscher den folgenden Satz auf den Anrufbeantworter setzen: "Ich habe bereits vorhergesagt, wie Ihre Frage aussehen wird, aber nein, ich kann sie nicht genau vorhersagen."
Das Problem beim Versuch, ein genaues Datum für die KI auf menschlicher Ebene vorherzusagen, ist, dass wir nicht wissen, wie weit wir gehen können. Es klingt nicht nach Moores Gesetz. Moores Gesetz - Verdoppelung der Rechenleistung alle paar Jahre - macht eine spezifische Vorhersage über ein bestimmtes Phänomen. Wir verstehen ungefähr, wie wir vorgehen müssen - um die Siliziumchip-Technologie zu verbessern - und wir wissen, dass wir in unserem derzeitigen Ansatz im Prinzip nicht eingeschränkt sind (bis wir anfangen, mit Chips auf atomarer Ebene zu arbeiten). Das Gleiche gilt nicht für künstliche Intelligenz.
Häufige Fehler
Stuart Armstrongs Forschung konzentrierte sich auf Trends in diesen Projektionen. Insbesondere suchte er nach zwei wichtigen kognitiven Vorurteilen. Das erste war die Idee, dass KI-Experten vorhersagen, dass KI kurz vor ihrem Tod eintreffen (und sie unsterblich machen) wird. Dies ist Kurzweils Kritik an der "Nerd-Entrückung" - seine Vorhersagen sind motiviert durch Todesangst, Wunsch nach Unsterblichkeit und grundsätzlich irrational. Der Schöpfer der Superintelligenz wird fast zum Gegenstand der Anbetung. Die Kritik wird normalerweise von Leuten gemacht, die auf dem Gebiet der KI arbeiten und aus erster Hand über die Frustrationen und Grenzen der modernen KI Bescheid wissen.
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Die zweite Idee ist, dass Menschen immer eine Zeitspanne von 15 bis 20 Jahren wählen. Dies reicht aus, um die Menschen davon zu überzeugen, dass sie an etwas arbeiten, das in naher Zukunft revolutionär sein wird (weil die Menschen weniger von den Anstrengungen angezogen werden, die sich im Laufe der Jahrhunderte manifestieren werden), aber nicht so sehr in naher Zukunft, dass Sie sich sofort verdammt falsch fühlen. Menschen sind glücklich, das Auftreten von KI vorherzusagen, bevor sie sterben, aber es ist wünschenswert, dass es nicht morgen oder in einem Jahr ist, sondern in 15 bis 20 Jahren.
Messfortschritt
Armstrong stellt fest, dass, wenn Sie die Gültigkeit einer bestimmten Vorhersage beurteilen möchten, viele Parameter zu berücksichtigen sind. Zum Beispiel bietet Ihnen die Idee, dass sich die Intelligenz auf menschlicher Ebene durch Simulation des menschlichen Gehirns entwickelt, zumindest einen klaren Rahmen für die Messung des Fortschritts. Jedes Mal, wenn wir eine immer detailliertere Karte des Gehirns erhalten oder einen bestimmten Teil davon erfolgreich imitieren, bedeutet dies, dass wir uns einem bestimmten Ziel nähern, was vermutlich zu einer KI auf menschlicher Ebene führen wird. Vielleicht reichen 20 Jahre nicht aus, um dieses Ziel zu erreichen, aber zumindest können wir den Fortschritt aus wissenschaftlicher Sicht messen.
Vergleichen Sie diesen Ansatz nun mit dem Ansatz derer, die sagen, dass KI oder etwas Bewusstes "erscheint", wenn das Netzwerk komplex genug ist und über ausreichende Rechenleistung verfügt. Vielleicht stellen wir uns so die menschliche Intelligenz und das menschliche Bewusstsein vor, die im Verlauf der Evolution entstanden sind, obwohl die Evolution Milliarden von Jahren und nicht zehn Jahre gedauert hat. Das Problem ist, dass wir keine empirischen Beweise haben: Wir haben nie gesehen, wie Bewusstsein aus einem komplexen Netz hervorgeht. Wir wissen nicht nur nicht, ob dies möglich ist, wir können auch nicht wissen, wann dies auf uns wartet, weil wir den Fortschritt auf diesem Weg nicht messen können.
Es ist eine enorme Schwierigkeit herauszufinden, welche Aufgaben wirklich schwer zu erledigen sind, und dies hat uns von der Geburt der KI bis heute verfolgt. Es ist einfach unmöglich, menschliche Sprache, Zufall und Kreativität, Selbstverbesserung zu verstehen - und das auf einmal. Wir haben gelernt, natürliche Sprache zu verarbeiten, aber verstehen unsere Computer, was sie verarbeiten? Wir haben eine KI geschaffen, die sich „kreativ“anfühlt, aber gibt es Kreativität in ihren Aktionen? Die exponentielle Selbstverbesserung, die zur Singularität führt, scheint im Allgemeinen etwas Transzendentales zu sein.
Wir selbst verstehen nicht, was Intelligenz ist. Zum Beispiel haben KI-Experten die Fähigkeit der KI, Go zu spielen, immer unterschätzt. Im Jahr 2015 dachten viele, dass AI erst 2027 Go lernen würde. Aber nur zwei Jahre sind vergangen, nicht zwanzig. Bedeutet dies, dass AI den größten Roman in ein paar Jahren schreiben wird? Die Welt konzeptionell verstehen? In Bezug auf Intelligenz einer Person nahe kommen? Unbekannt.
Nicht menschlich, aber schlauer als Menschen
Möglicherweise haben wir das Problem falsch betrachtet. Zum Beispiel wurde der Turing-Test noch nicht in dem Sinne bestanden, dass die KI eine Person in einem Gespräch davon überzeugen könnte, dass sie mit einer Person spricht. Aber die Rechenfähigkeit der KI sowie die Fähigkeit, Muster zu erkennen und ein Auto zu fahren, liegen bereits weit über dem Niveau, das dem Menschen zur Verfügung steht. Je mehr Entscheidungen von Algorithmen "schwacher" KI getroffen werden, desto mehr wächst das Internet der Dinge, desto mehr Daten werden in neuronale Netze eingespeist und desto größer wird der Einfluss dieser "künstlichen Intelligenz" sein.
Wir wissen möglicherweise noch nicht, wie man Intelligenz auf menschlicher Ebene erstellt, aber wir wissen auch nicht, wie weit wir mit der aktuellen Generation von Algorithmen gehen können. Bisher sind sie nicht einmal den schrecklichen Algorithmen nahe, die die soziale Ordnung untergraben und zu einer Art vagen Superintelligenz werden. Es bedeutet auch nicht, dass wir uns an optimistische Prognosen halten sollten. Wir müssen sicherstellen, dass der Wert des menschlichen Lebens, der Moral und der Moral immer in die Algorithmen eingebettet ist, damit die Algorithmen nicht völlig unmenschlich sind.
Prognosen müssen halbiert werden. Vergessen Sie nicht, dass es in den frühen Tagen der KI so aussah, als würde es sehr schnell gelingen. Und heute denken wir auch so. Sechzig Jahre sind vergangen, seit sich Wissenschaftler 1956 in Dartmouth versammelt haben, um "in zwanzig Jahren Intelligenz zu schaffen", und wir setzen ihre Arbeit fort.
Ilya Khel
