Der neue Algorithmus hat Millionen von wissenschaftlichen Artikeln analysiert und unverdient unterschätzte Wissenschaftler gefunden. Darüber hinaus beseitigte künstliche Intelligenz die Ungerechtigkeit - schrieb Artikel darüber in der englischsprachigen Wikipedia. Das amerikanische Unternehmen Primer berichtete auf seiner Website über die Ergebnisse seiner Forschung.
Der von den Forschern des Unternehmens entwickelte Quicksilver-Algorithmus "las" etwa 500 Millionen wissenschaftliche Artikel und Nachrichten und fand Autoren, die häufig zitiert werden, aber es gibt keine Artikel darüber im englischsprachigen Segment von Wikipedia. Es gab 40.000 von ihnen, obwohl sie genauso aktiv arbeiten wie diejenigen, über die es Artikel in der Internet-Enzyklopädie gibt.
Basierend auf anderen ähnlichen Artikeln schrieb Quicksilver den Text selbst über Teresa Woodruff, eine Biologin an der Northwestern University (USA). Es gab keinen Artikel über sie auf Wikipedia, obwohl sie 2013 laut Time Magazine zu einer der einflussreichsten Personen wurde. Dieser kurze Artikel, der von künstlicher Intelligenz erstellt wurde, beleuchtet Woodruffs wissenschaftliche Fortschritte wie den 3D-Druck von Eierstöcken von Mäusen.
Laut den Entwicklern ist der von der Maschine erstellte Text den von Menschen geschriebenen Artikeln nicht unterlegen und übertrifft sie in gewisser Weise sogar. Beispielsweise vergisst der Algorithmus nicht, Links zu Quellen bereitzustellen (im Text über Teresa Woodruff wird die Quelle nach jedem Satz angegeben) und übersieht keine wichtigen Fakten. Im Verlauf der Studie wurde festgestellt, dass in den 30.000 Artikeln über Wissenschaftler auf Wikipedia nicht alle wichtigen Informationen enthalten sind - dies wurde auch von Quicksilver bemerkt.
Die Entwickler sagen, dass der erstellte Algorithmus nicht nur Artikel über unverdient unterschätzte Wissenschaftler schreiben, sondern auch vorhandene Artikel korrigieren kann - Informationen aktualisieren, die Relevanz von Links überwachen und so weiter.