Fortsetzung, Teil 1 - Singularität? Der Wohlstand? Qual?.
In unserer Zeit der Arbeitsteilung und Atomisierung verstehen nur wenige Menschen, was wirklich im Bereich des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts, der Automatisierung und des Arbeitsmarktes geschieht. Noch weniger Menschen stellen sich vor, was morgen in einem Jahr in diesen Bereichen passieren wird. Inzwischen brauen sich revolutionäre Veränderungen zusammen. Das Hauptthema des diesjährigen Weltwirtschaftsforums in Davos war "die vierte industrielle Revolution".
Laut dem Gründer des Weltwirtschaftsforums, Klaus Schwab, sind revolutionäre Veränderungen mit Fortschritten in den Bereichen künstliche Intelligenz, Robotik, autonome Fahrzeuge, 3D-Druck, Nanotechnologie und anderen Bereichen der Wissenschaft verbunden.
Die Entwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz ist eine der Hauptrichtungen, an denen große Technologieunternehmen wie Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple und Microsoft arbeiten.
Laut offiziellen Angaben hat Samsung Venture Investment in sieben Startups investiert, die an KI-Technologien arbeiten. Dazu gehören auch Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights und Maluuba. Unter Berücksichtigung unbekannter Investitionen hat das südkoreanische Unternehmen in den letzten fünf Jahren mehr als 10 AI-Startups erworben.
Auf der TED in Vancouver am 17. Februar 2016 sprachen der Gründer von Xprize, Peter Diamandis, und der Leiter von IBM Watson, David Kenney, über den 5-Millionen-Dollar-Wettbewerb IBM Watson AI XPRIZE für AI, um 2020 ein überzeugendes TED-Gespräch zu führen. Die Organisatoren des Wettbewerbs hoffen, Entwickler dazu zu inspirieren, Technologien zu entwickeln, mit denen Menschen die wichtigsten Probleme der Welt lösen können.
Laut Untersuchungen von CB Insights hat sich das Investitionsvolumen in die Entwicklung von KI-Technologien von 45 Mio. USD im Jahr 2010 auf 310 Mio. USD im Jahr 2015 versiebenfacht. 2016 verspricht heiß zu werden, denn die Zahlen wachsen um eine Größenordnung. In den ersten Monaten des Februar erfuhren wir von Investitionen in Milliardenhöhe in den USA. Nachdem AlphaGo das alte Go-Spiel gewonnen hatte, trat Südkorea in das Spiel ein und stellte auf staatlicher Ebene 830 Millionen US-Dollar für die Entwicklung künstlicher Intelligenz bereit. Warum haben die Koreaner das getan, sagst du? Schließlich hat nach dem Sieg einer Maschine über einen Menschen im Schach niemand angefangen, in KI zu investieren? Die Antwort ist einfach: Es ist unmöglich, alle Variationen der Züge in "Go" zu berechnen. Der einzige Weg, um zu gewinnen, ist die Verwendung von Intuition und kreativem Denken. Das heißt, genau jene Eigenschaften des menschlichen Geistes, die viele Skeptiker als "für die Maschine unzugänglich" betrachteten.
Kapitalisten investieren nicht Milliarden von Dollar in Projekte mit einer Amortisationszeit von mehr als 10 Jahren. Künstliche Intelligenz ist bereits da und wir müssen herausfinden, wie wir damit leben können.
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Lassen Sie uns gemeinsam sehen, wie ähnliche Systeme derzeit verwendet werden und wie sie angewendet werden können. Dann fällt es uns leichter, eine Prognose der Prozesse zu erstellen, die in den nächsten 5 bis 10 Jahren in der Gesellschaft stattfinden werden.
Die wahre Revolution auf dem Gebiet der KI wurde durch Faltungs-Neuronale Netze vollzogen. Der Sackgasse-Ansatz zur künstlichen Intelligenz, der von den 1970er bis zu den frühen 2000er Jahren vorherrschte, als Forscher versuchten, eine kohärente KI zu schaffen, gehört allmählich der Vergangenheit an. Jetzt konzentrieren sich die Entwickler auf die Implementierung einzelner Intelligenzfunktionen. Faltungs-Neuronale Netze lernen alles separat. Sie können heute in der Praxis eingesetzt werden.
Faltungs-Neuronale Netze können Markttrends und -tendenzen in Diagrammen auf einer für Menschen unzugänglichen Ebene aufzeigen, die zweifellos von Kapitalisten nachgefragt wird.
Nach bestehenden Stereotypen sind ein Auto und Emotionen unvereinbare Dinge. Aber ist das bei der modernen KI der Fall? Dank der Synthese von Technologien für tiefes Lernen, Bildverarbeitung und kognitive Neurowissenschaften hat das amerikanische Unternehmen Emotient ein Softwaretraining entwickelt, das die Mikroausdrücke der Gesichtsmuskeln (z. B. Freude, Wut, Freude) scannt und den Grad der emotionalen Reaktion, Aufmerksamkeit und Beteiligung des Befragten bewertet. Die neue Technologie wird schließlich die traditionellen Marktforschungsmethoden ersetzen: Einige Werbeagenturen haben sie heute übernommen, um die Reaktionen der Zielgruppe auf neue Inhalte oder Produkte zu bewerten. „Emotionen stehen im Mittelpunkt des Verkaufs, aber wir konnten nie genau herausfinden, wie sich die Menschen wirklich fühlen“, sagt Ken Denham, CEO von Emotient.„Jährlich werden Milliarden von Dollar für die Gewinnung neuer Kunden ausgegeben. Unternehmen und Marken recherchieren, versuchen, ihre Zielgruppe zu verstehen, ihre Motive und Verbrauchererfahrungen kennenzulernen. Die Realität ist jedoch, dass wir eher raten als wir sicher wissen. Das heißt, KI wird bereits aktiv zur Analyse menschlicher Emotionen eingesetzt.
Der stärkste Durchbruch gelang der KI auch bei kreativen Aufgaben. Zum Beispiel kann das Computerprogramm Neural Doodle Ihr Selfie in ein Meisterwerk von Renoir oder Pablo Picasso verwandeln. Anfang 2016 qualifizierte sich das mit künstlicher Intelligenz verfasste Buch für das Finale des japanischen Literaturwettbewerbs. Die Geschichte mit dem Titel "Der Tag, an dem der Computer einen Roman schrieb" wurde für das Finale des Wettbewerbs ausgewählt. Hoshi Xingichi. Wir sehen also, dass die Automatisierung von Fabriken zu Büros und zu "kreativen Aufgaben" führt. Dieser Prozess ist immer noch schlecht verstanden, nur wenige Leute sprechen darüber. Alles aufgrund des bestehenden Stereotyps, dass KI zur Lösung logischer Standardprobleme geeignet ist und Kreativität nur dem Menschen innewohnt. Höchstwahrscheinlich werden wir sehr bald sehen, dass dies nur eine weitere anmaßende Täuschung ist.
Bisher war die Erkennung visueller Informationen für Maschinen sehr schwierig, da der Mensch der KI in diesem Sinne deutlich überlegen war. Faltungs-Neuronale Netze können bereits bestimmen, was auf dem Bild gezeigt wird, ein 3D-Modell mit Video erstellen und Gesichter mit einer Genauigkeit von 99% bestimmen, wenn sie aus mehr als einer Million Fotos verschiedener Personen abtasten. Das heißt, in gewissem Sinne sehen sie visuelle Informationen wie eine Person und sogar besser als sie, was zuvor problematisch war.
Bereits technisch bereit und wird bald auf den Markt kommen, vielleicht eine der interessantesten Funktionen der künstlichen Intelligenz, die auf Faltungs-Neuronalen Netzen basiert. Es ist ein Verständnis der natürlichen Sprache und die Fähigkeit zu kommunizieren ist von einer Person nicht zu unterscheiden. Dies eröffnet die Möglichkeit, eine riesige Armee von Büroangestellten, Call-Center-Betreibern, Buchhaltern und Anwälten zu automatisieren.
Diese gesamte Armee von Mitarbeitern wird bald in den zusammenbrechenden Arbeitsmarkt geworfen. Und früher in der Geschichte der wissenschaftlichen und technologischen Revolution wurden riesige Massen von Menschen auf den Markt gebracht, aber im Zusammenhang mit neuen Arbeitsbeziehungen wurden sofort neue Arbeitsplätze eröffnet. Aber jetzt ist das nicht der Fall. Wir nähern uns der Schwelle, an der alle Prozesse automatisiert werden können. Und Arbeit und Management und Kreativität.
Wie reagiert die kapitalistische Welt auf diese Herausforderungen? Was ist die Antwort auf die linke Bewegung? Lassen Sie uns dies gemeinsam diskutieren und im nächsten Artikel Lösungen vorschlagen.
