Laut Nadira Azermay, Gründerin des belgischen Technologieunternehmens ScriptBook für künstliche Intelligenz, könnte dieselbe Filmfirma Sony Pictures zwischen 2015 und 2017 Millionen von Dollar einsparen, wenn sie einen von ihnen entwickelten Computeralgorithmus verwenden würde, anstatt sich auf Menschen zum Lernen zu verlassen Genehmigung bestimmter Drehbücher.
Vor dem Akzeptieren oder Ablehnen eines Drehbuchs berücksichtigt eine Filmfirma normalerweise mehrere Faktoren gleichzeitig. Natürlich wird zuerst die Interessantheit der Geschichte selbst betrachtet. Das wirtschaftliche Potenzial des Projekts wird bewertet - ob der Film die Produktionskosten amortisieren und eine große Registrierkasse aufbauen kann. Ein weiterer wichtiger Faktor ist, wer genau das Drehbuch schreibt - ist diese Person ein berühmter Drehbuchautor, der eine ganze Reihe erfolgreicher Projekte hinter sich hat.
Auf die eine oder andere Weise stehen die Menschen hinter der endgültigen Entscheidung. Manchmal machen diese Leute Fehler. Manchmal sehr große, kostspielige Filmfirmen, die Hunderte Millionen Dollar kosten. Filme, in die viel Geld investiert wird, zahlen sich einfach nicht aus. Nadira Azermay wiederum ist zuversichtlich, dass diese Probleme in Zukunft vermieden werden können, da die Funktion zur Genehmigung von Drehbüchern der künstlichen Intelligenz zugewiesen werden kann.
Am Beispiel derselben Sony Pictures, so Azermay, konnte der von ihrem Unternehmen entwickelte und auf der Grundlage von 6500 Filmskripten trainierte ScriptBook-Algorithmus 22 von 32 Sony-Kassenfehlern identifizieren, was von seiner sehr guten Vorhersagefähigkeit spricht.
„Wenn Sony unser System verwenden würde, könnten 22 absichtlich fehlgeschlagene Projekte ausgemerzt werden“, sagt Azermay.
„Mit Hilfe des Systems der künstlichen Intelligenz wollen wir eine echte Revolution im Storytelling-Geschäft schaffen, die es Investoren, Produzenten, Verlegern und Filmemachern ermöglicht, alle mit der Produktion eines Films verbundenen Risiken zu verringern“, fügt Azermay hinzu.
Das Unternehmen investierte 1,4 Millionen US-Dollar in die Entwicklung seines ScriptBook-Systems im Jahr 2016. Die aktuelle Version des Algorithmus funktioniert wie folgt: Eine PDF-Datei mit einem geschriebenen Skript wird auf den Cloud-Server hochgeladen. Das System führt innerhalb von etwa fünf Minuten eine detaillierte Analyse des Dokuments durch und meldet dann die Ergebnisse. Sie heben die erwarteten MPAA-Bewertungen (Film Association of America Rating System) hervor, prognostizieren das potenzielle Publikum des zukünftigen Films, einschließlich Geschlecht und Rasse, und geben vor allem Vorhersagen über die potenzielle Abendkasse des zukünftigen Films.
"Als wir den Kunden die Ergebnisse zeigten, war die erste Frage, die immer gestellt wurde: Wie ist es möglich, den Computer einfach das Skript lesen zu lassen und eine so detaillierte Analyse am Ausgang zu erhalten?" - sagt Michele Roulens, Experte für Theorie und Methoden der Datenanalyse und -verarbeitung von ScriptBook.
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Es dreht sich alles um Technologie des maschinellen Lernens. Die ersten Anweisungen für das Programm werden von einer Person gegeben, danach durchläuft die Maschine einen selbstlernenden Prozess und erstellt umfangreiche Datenbanken, auf deren Grundlage sie sehr schnell die erforderlichen Analysen durchführen kann.
Laut Rulens können Publisher auch vom ScriptBook-Algorithmus profitieren.
„Sie müssen große Risiken eingehen, indem sie Filme in verschiedenen Märkten veröffentlichen. Diese Entscheidungen werden jetzt subjektiv getroffen: Sie lesen einfach das Drehbuch und versuchen, auf ihre Intuition zu hören. Wir möchten das Risiko jedoch verringern, indem wir hier objektive Parameter hinzufügen, die den Herausgebern mehr über das tatsächliche Potenzial des Projekts erzählen können. Fachwissen ist immer wichtig, aber es ist noch wichtiger, es mit echten Indikatoren zu untermauern."
Das ScriptBook-Management stellt fest, dass die geschätzte Effizienz ihres Systems bei der Frage, ob ein Szenario grünes Licht geben soll, 84 Prozent erreicht. Azermai fügt hinzu, dass dies dreimal so genau ist wie die Vorhersagen von Personen, die Szenarien bewerten.
Das System ist nicht perfekt, geben die Entwickler zu. Bei der Bewertung der "potenziellen" Kinokasse des Films "La La Land" nach der Veröffentlichung des Films "prognostizierte" das System beispielsweise, dass das Band eine Kinokasse von 59 Millionen Dollar mit realen Zahlen von fast 500 Millionen (sowie mehreren auf dem Weg erhaltenen) sammeln würde "Oscars"). Der Algorithmus, der auf Informationen über das bescheidene Budget des Films basiert, gab dem Film jedoch weiterhin grünes Licht.
Azermay merkt an, dass viele Menschen, die diese Technologie sehen, den Verlust eines solchen Konzepts wie Kreativität vorhersagen. Weil es keinen Sinn ergibt. Kennen Sie sich selbst, schreiben Sie ein Skript nach vorgefertigten erfolgreichen Vorlagen und es wird keine Probleme geben. Der Entwickler stimmt dieser Meinung jedoch nicht zu.
„Das Artificial Intelligence ScriptBook wurde entwickelt, um Filme auszusortieren, die bestimmten Formeln folgen. Der Algorithmus ist auch in der Lage, Kunstprojekte mit gutem finanziellen Potenzial effektiv auszuwählen."
Die Kosten für eine Verwendung des ScriptBook-Algorithmus zur Analyse eines Films werden von den Erstellern auf etwa 5.000 US-Dollar geschätzt. Das Unternehmen bietet jedoch Rabatte für Unternehmen, die das Potenzial mehrerer Projekte gleichzeitig bewerten möchten.
Nikolay Khizhnyak
