Wir treten in die Ära der künstlichen Intelligenz ein, die nicht nur neue Möglichkeiten und Vorteile verspricht, sondern auch viele neue Herausforderungen.
Wie wirkt sich die Robotisierung auf den Arbeitsmarkt aus und ist es deshalb notwendig, eine viertägige Arbeitswoche einzuführen?
Wie verändern Geräte unser Gehirn?
Werden Jugendliche dumm?
Der Direktor der Hochschule für Mathematik und Angewandte Physik, Leiter des Labors für neuronale Netzwerktechnologien und künstliche Intelligenz an der Polytechnischen Universität Peter der Große in St. Petersburg, Professor Lev Utkin, sprach über die nahe und ferne Zukunft, die auf die Menschheit wartet.
Lev Utkin.
Da sich der technologische Fortschritt ständig beschleunigt, muss es eine Zeit geben, in der die Menschen nichts mehr verstehen. Bis 2030 wird die Rechenleistung von Computern dem menschlichen Gehirn entsprechen. Dieses Datum wird von der Economic Policy Commission des US-Kongresses angegeben.
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Computer sind wie Kinder
Wie lange ist künstliche Intelligenz erschienen und was verbirgt sich hinter diesem Begriff?
- Künstliche Intelligenz hat zwei Entwicklungsstufen durchlaufen. Zunächst erschienen die sogenannten Expertensysteme. In den 1980er Jahren galten sie als die explosivste wissenschaftliche Richtung. Dies waren Systeme, die auf Expertenmeinungen beruhten. Zum Beispiel formulierte ein super professioneller Arzt die Regeln. Vereinfacht sah es so aus: Wenn eine Person eine laufende Nase, hohes Fieber und Halsschmerzen hat, dann hat sie eine akute Atemwegserkrankung. Wenn gleichzeitig auch die Lunge dunkler wird, hat der Patient mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit eine Lungenentzündung oder Tuberkulose. Nach diesen Regeln wurden nach dem Prinzip von allgemein bis spezifisch Systeme geschaffen, die Diagnosen an Patienten stellten. Das Problem ist jedoch, dass es zu viele Situationen gibt, die Patienten passieren, und kein Facharzt kann alles beschreiben. Wenn Sie dies versuchen, werden solche Systeme sehr komplex. Und bereits in den frühen 90er Jahren wurden sie wegen ihrer Unlebensfähigkeit aufgegeben. Sie wurden durch andere ersetzt, die nach dem entgegengesetzten Prinzip aufgebaut waren - vom Besonderen zum Allgemeinen. Die Menschen begannen, Computersysteme anhand spezifischer Beispiele zu unterrichten.
Es gibt eine vollständige Analogie zum Unterrichten eines Kindes. Dem Kind werden Bilder von Katzen und Hunden gezeigt, und er beginnt sich allmählich diese Tiere vorzustellen. Und allgemein. Wenn er an einer gestreiften Katze unterrichtet wurde und dann einen Siamesen oder einen nackten Ägypter zeigte, wird er immer noch sagen, dass es sich um eine Katze handelt, weil er in seinem Kopf das Bild bereits für sich selbst verallgemeinert hat und es nun unabhängig von den ersten Bildern erkennen kann. Ähnlich verhält es sich mit künstlicher Intelligenz. Das Programm wird mit einer Reihe von Beispielen "gespeist" und beginnt selbst, nach Besonderheiten zu suchen, um sie zu analysieren. Wenn zum Beispiel ein unbemanntes Auto die Straße entlang fährt und ein Tempolimit von bis zu 60 Stundenkilometern sieht, wird es langsamer, weil zuvor während des Trainings eine Reihe von Bildern mit solchen Zeichen gezeigt wurden - einschließlich schmutziger, umgekehrter … Und er lernte, sie zu erkennen.
Ein neuer Weg, um Krebs zu bekämpfen
Sie machen in Ihrem Labor ungefähr dasselbe - bringen Sie einem Computersystem bei, Krebs bei Menschen zu erkennen?
- Ja, wir haben ein System zur automatisierten intelligenten Diagnose von Lungenkrebs geschaffen. Von allen Krebsen ist dieser der häufigste. Das Problem ist, dass Lungenkrebs im Frühstadium nicht erkannt werden kann. Eines der Anzeichen soll Husten sein. Aber das ist Unsinn. Eine Person beginnt erst zu husten, wenn der Tumor in die Bronchien eindringt. Dann, könnte man sagen, hatte er das Glück, früh von ihr zu erfahren. Und wenn es sich in anderen Teilen der Lunge befindet, ist es unmöglich, es zu fühlen, bis die Metastasen verschwunden sind und der Tumor so stark wächst, dass die Person bereits zu ersticken beginnt. Aber dann ist es schon nutzlos, es zu behandeln. Daher ist es mit Hilfe des Computer-Screenings notwendig, Tumore im Frühstadium auch in Form kleiner Herde zu finden. Wir lösen dieses Problem - tatsächlich erstellen wir dasselbe neuronale Netzwerk, das wir trainieren, indem wir eine Reihe von Bildern (in 3D) verschiedener Patienten verwenden. Anna Aleksandrovna Meldo, eine Leiterin des Krebszentrums in Pesochny, hilft uns dabei. Wir zeigen dem Computer die Bilder und erklären, wo der Krebs ist und wo nicht. Nach dem Training kann das System in Sekundenschnelle alle verdächtigen Knoten im Tomogramm des Patienten untersuchen und die Schlussfolgerung ziehen. Ein Arzt kann Stunden am selben Arbeitsplatz verbringen.
Unbemannte Fahrzeuge verursachen Staus
Ein Anwendungsbereich der künstlichen Intelligenz sind unbemannte Fahrzeuge. Wann wird es Realität?
„Die heute vorhandene künstliche Intelligenz reicht aus, damit das Auto Zeichen, Situationen und Straßenmarkierungen selbst erkennen kann. Aber ich kann mir kaum vorstellen, ein unbemanntes Fahrzeug im wirklichen Leben einzusetzen, besonders unter unseren Bedingungen. Ein paar Mal fällt Schnee und die Markierungen sind nicht mehr sichtbar. Oder ein vor ihm vorbeifahrendes Auto sprüht ein Verkehrsschild. Das zweite Problem ist, wie sich Roboterfahrzeuge in extremen Situationen verhalten. Bei einem Mann ist klar, dass er das Lenkrad hin und her dreht. Und Maschinen haben einen engeren Algorithmus. Wenn auf der Straße ein Unfall vor ihm liegt und rechts eine feste Fahrspur ist, wird er diese niemals überqueren und einfach aufstehen. Und alle anderen werden hinter ihm stehen. Selbstfahrende Autos sind eine potenzielle Quelle für Verkehrsstaus. Bisher weiß niemand, wie man dieses Problem löst. Eine mögliche Option ist der Bau separater Straßen für unbemannte Fahrzeuge. Dort werden Staus minimiert.
Es gibt eine Standleitung für Busse, eine für Roboterfahrzeuge und eine dritte für Radfahrer. Es gibt nicht genügend Fahrbahnen für alle zugewiesenen Fahrspuren in der Stadt
- Nun ja. Oder Städte für eine solche Bewegung müssen zunächst gebaut werden. Dies ist, was in China passiert - sie bauen Städte von Grund auf neu. Zum Beispiel eine neue Stadt in der Nähe von Peking mit 100.000 Einwohnern - Spezialisten für künstliche Intelligenz. Wie in der UdSSR wurden einst ganze Städte für Wissenschaftler gebaut, und dies rechtfertigte sich selbst und ermöglichte die Lösung der wichtigsten Probleme. So wurde das Atomprojekt erfolgreich umgesetzt. China folgt ebenfalls diesem Weg, und deshalb ist es jetzt dem gesamten Planeten voraus.
Wie Roboter unser Leben verändern werden
Können Sie vorhersagen, wie sich unser Leben in 10 Jahren verändern wird? Geben Sie neben selbstfahrenden Autos mindestens ein paar Zeichen für die nahe Zukunft
- Ich bin kein Visionär, aber es ist klar, dass das Kommunikationsniveau völlig anders sein wird. Es wird einige Chips anstelle von Telefonen geben. Zum Beispiel in die Handfläche eingebaut. Jetzt können auch kleine Privatunternehmen Roboter für die Produktion kaufen. Und es ist klar, dass diese Roboter bald überall sein werden. Eine große Anzahl von Menschen wird freigelassen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass es zu einer massiven Arbeitslosigkeit kommen wird. Jede Runde der industriellen Revolution befreit einen Menschen immer mehr von harter Arbeit und bringt ihm mehr Freizeit. Grob gesagt arbeiteten die Menschen vor 100 Jahren 16 Stunden ohne Ruhetage, sahen kein weißes Licht und ruhten sich nur in den Ferien aus. Und jetzt haben sie zwei freie Tage, Urlaub und viele arbeiten bereits weniger als 8 Stunden. Und jetzt gibt es Hunderttausende von Wissenschaftlern. Vor 100 Jahren gab es viel weniger davon. Man kann sich vorstellen, dass in 10 Jahren noch mehr Menschen von harter und routinemäßiger Arbeit entlastet werden. Sie werden viel Freizeit haben und die Möglichkeit haben, sich mit Wissenschaft und Kreativität zu beschäftigen.
Die hohe Effizienz der menschlichen Gesellschaft hat es ermöglicht, Zeit für die kulturelle Entwicklung zu gewinnen.
Vielleicht wird es passieren. Aber selbst in scheinbar recht erfolgreichen westlichen Ländern wie Spanien oder Italien gibt es bisher eine enorme Arbeitslosigkeit, insbesondere unter jungen Menschen. Und das ist ein echtes Problem für sie. Welche Art von Kreativität gibt es …
- In diesen beiden Ländern, die Sie genannt haben, arbeiten sie nicht wirklich gern. Die Geschäfte sind morgens drei Stunden und abends drei Stunden geöffnet. Und zwischen ihnen - eine Siesta. Ich war mit meiner Familie in Venedig. Das ist Horror. Tagsüber ist alles geschlossen - nirgendwo kann man Kaffee trinken. Und das ist die Norm für sie. Ich denke, sie lebten dort im Westen eine Zeit lang sehr bequem, nicht wegen ihrer harten Arbeit oder hohen Arbeitsproduktivität, sondern wegen des Zusammenbruchs der UdSSR.
Ein riesiges Land für einen Song hat viele Dinge nach Europa und Amerika verkauft und ihnen riesige Absatzmärkte eröffnet. Welche Transitströme gingen durch Finnland und andere nahe gelegene Länder. Wie viel Geld wurde nach England und in die Schweiz gebracht … Und von all dem hat sich ihr Lebensstandard stark erhöht. Aber sie haben das alles nicht ausgenutzt - und jetzt sind sie überrascht, dass sie eine Krise haben.
Glauben Sie, dass dies in direktem Zusammenhang mit Russland steht?
- Sicher. Und mit China, das ein Anhängsel westlicher Firmen zu sein schien - eine Quelle billiger Arbeitskräfte. Und jetzt ist China bereits auf sich allein gestellt, und Russland scheint ein Feind zu sein.
Und doch kann ich, wenn ich mir unsere derzeitigen inländischen Kapitalisten und unsere Regierung vorstelle, davon ausgehen, dass die Freilassung vieler Menschen aufgrund der Robotisierung zu einem großen Problem wird. Niemand wird diesen entlassenen Menschen einen einzigen Cent geben, der mit den Worten überflüssig ist: "Komm schon, entwickle dich kreativ - schreibe Bücher oder zeichne Bilder."
- Dieses Problem ist weit hergeholt. Aussehen. Um die gleiche Arbeit zu erledigen, die jetzt 100 Menschen leisten, werden morgen nur zwei benötigt. Dies bedeutet, dass die Produktivität dramatisch steigen wird. Das heißt, der Gewinn des Eigentümers des Unternehmens wird ebenfalls stark wachsen. Von 1 Rubel erhält er nicht 2 Rubel, sondern zum Beispiel 10. Und wenn der Staat normalerweise seine Sozialpolitik aufbaut und sich nicht um die 98 Menschen kümmert, die sich auf der Straße befinden, erhöht sich die Steuer für dieses Unternehmen. Und es wird einen Teil des Geldes zugunsten der Menschen umverteilen. In einigen Ländern zahlen sie ihren Bürgern heute experimentell ein bedingungsloses Grundeinkommen (bedingungsloses Grundeinkommen, AML), unabhängig davon, ob sie arbeiten oder nicht. Sie stellen ihnen einfach Geld zur Verfügung, weil sie verstehen, dass es für den Staat billiger sein wird, als soziale Konflikte in der Gesellschaft zu vertiefen. Und wenn dies nicht getan wird, wird natürlich alles durcheinander geraten und die Menschen werden nur noch schlimmer.
Wenn Menschen aufhören zu arbeiten, wenn Maschinen alles für sie tun, führt dies dann nicht zu irreversiblen Konsequenzen für die Menschheit? Vielleicht hören die Leute auf, sich anzustrengen und überhaupt nachzudenken? Warum, wenn Maschinen jetzt für sie denken?
- Maschinen können nicht denken, sie lösen Probleme. Zum Beispiel die Erkennung von Lungenkrebs. Das heißt aber nicht, dass wir keine Ärzte brauchen - sie müssen nur "neu formatieren". Zum Beispiel hat ein Arzt früher einen Patienten untersucht, jetzt schaut er sich einen Computer an. Oder erstellen Sie Datenbanken mit Snapshots für den Computer.
Hab keine Angst vor Gadgets
Wie wirken sich Gadgets auf das Gehirn von Schülern aus? Bilden sie nicht das Clip-Bewusstsein? Verlieren die Menschen nicht wegen ihnen ihre Vorliebe für Analysen, für die Lösung großer komplexer Probleme?
- Gadgets sind nützlich. Sie befreien Sie von unnötiger Arbeit. Ich erinnere mich, als ich selbst Student war, schrieb ich Vorträge bis zum Wahnsinn. Ich erinnerte mich nicht, ich verstand nicht, was die Lehrer uns dort sagten - Gott bewahre, wir hatten Zeit, aufzuschreiben und zu skizzieren, was sie sagten. Und ich habe bereits Prüfungen auf der Grundlage von Notizen bestanden. Jetzt zeige ich den Schülern eine Präsentation. Und wenn ich ein normaler Lehrer bin und mein Material in verschiedenen Medien gut vorbereitet ist, kann ich ihnen in einer Vorlesung zehnmal mehr Wissen vermitteln als vor zwanzig Jahren. Zuvor mussten Sie in die Bibliothek gehen, um das erforderliche Lehrbuch zu finden. Und dort stellte sich heraus, dass er bereits jemandem gegeben worden war. Vom Fotokopieren war überhaupt keine Rede. Ich musste viel Zeit damit verbringen, nach den notwendigen Informationen zu suchen. Und jetzt kann ein Schüler in einem Gerät in einer Sekunde sehen, was er braucht. Dies ist vergleichbar mit dem Aufkommen eines Taschenrechners anstelle eines Rechenschiebers, dank dessen wir schneller zu zählen begannen und uns für andere wichtige Dinge frei machten.
Ich bin sicher, dass die Tatsache, dass ein Mensch keine Zeit mit allerlei Unsinn verschwenden muss, sein Wissen nur tiefer wird.
Ein unbekannter Künstler sah ein solches Moskau im 21. Jahrhundert 1914. Der Zyklus futuristischer Postkarten wurde von der Einem-Süßwarenfabrik in Auftrag gegeben. Auf dem Roten Platz das Geräusch von Flügeln, das Klingeln von Straßenbahnen, die Hupen von Radfahrern, Autosirenen, das Knistern von Motoren. Schüchterne Fußgänger fliehen zum Hinrichtungsplatz.
Interessante Fakten
Das Problem des katastrophalen Vergessens
Einer der Indikatoren dafür, dass künstliche Intelligenz noch sehr weit von "natürlich" entfernt ist, ist das folgende Merkmal ihres Gedächtnisses. Wenn Sie ein neuronales Netzwerk so trainieren, dass es ein Objekt über einen längeren Zeitraum erkennt, und es dann so schalten, dass es ein anderes erkennt, wird es sich nicht einmal an das ursprüngliche Objekt erinnern. Wenn zum Beispiel zuerst das System gelernt wurde, Elefanten zu unterscheiden, dann begannen sie, es an Affen zu trainieren, aber dann zeigten sie plötzlich wieder einen Elefanten, dann wird künstliche Intelligenz ihn nicht erkennen. Weil ich schon vergessen habe, wie er aussieht.
Ein Elefant auf den Seiten eines mittelalterlichen Bestiariums aus dem 16. Jahrhundert.
Wie sich die Schüler im Laufe der Jahre verändert haben
Es wird angenommen, dass junge Menschen heute ihren Altersgenossen in der jüngsten Sowjetzeit in Bezug auf ihre geistigen Fähigkeiten deutlich unterlegen sind. Professor Lev Utkin beobachtet dies nicht. Seiner Meinung nach gibt es unter Studenten immer einen bestimmten Prozentsatz an intelligenten, durchschnittlichen und faulen Studenten. Und dieser Prozentsatz ändert sich nicht. Eine gewisse Verschlechterung der Schulvorbereitung von Kindern ist spürbar, aber junge Menschen führen heute einen gesünderen Lebensstil - sie trinken und rauchen viel weniger als zuvor. Die Schüler treiben Sport, ihre Freizeit ist interessanter geworden, ihr Horizont ist breiter. Denn dafür gibt es heute mehr Möglichkeiten.
Verfasser: Vladlen Chertinov. IA "Petersburg Word"