Was heute nicht gelehrt wird, um künstliche Intelligenz zu betreiben: Bilder zeichnen, Musik und literarische Werke komponieren, Übersetzungen aus verschiedenen Sprachen machen und vieles mehr.
Amerikanische Wissenschaftler beschlossen jedoch sogar, künstliche Intelligenz zu lehren, um die Zukunft vorherzusagen. Zunächst einmal raten Sie natürlich, was in den nächsten Sekunden passieren wird. Forscher am Massachusetts Institute of Technology sind überzeugt, dass Roboter mit ähnlichen Fähigkeiten für die Menschheit sehr nützlich sein können. Stellen Sie sich zum Beispiel eine Straßenüberwachungskamera vor, die beim Betrachten einer zweifelhaften Person feststellen kann, dass die verdächtige Person in einer Minute ein Messer oder eine Pistole bekommt. Es wird noch wichtiger sein, Verkehrsunfälle, Luft- und Seekatastrophen und vieles mehr vorherzusagen und damit zu verhindern.
Wenn Sie und ich eine Person mit einem Teller mit Essen vor sich sehen, gehen wir davon aus, dass diese Person jetzt anfängt zu essen. Für das menschliche Gehirn sind solche Schlussfolgerungen eine echte Kleinigkeit, für künstliche Intelligenz jedoch immer noch eine unmögliche technologische Aufgabe. Die Amerikaner dachten: Warum wissen wir, dass eine Person mit einem Teller vor der Nase jetzt essen wird? Weil wir es in unserem Leben oft gesehen haben.
Die Vorteile der künstlichen Intelligenz gegenüber dem Menschen
Ein ungeübter Roboter hat jedoch keine Ahnung, warum eine Person einen Teller benötigt, er muss dies zuerst erklären. Experten entwickeln einen ausgeklügelten Deep-Learning-Algorithmus, bei dem künstliche Intelligenz zahlreiche Videos "ansieht". Der Roboter wird mit zig Millionen Videos "gefüttert", die alles auf der Welt darstellen: menschliches Verhalten, tierische Gewohnheiten, verschiedene Naturphänomene und so weiter. Wenn Sie beispielsweise einem Auto ein Video zeigen, in dem ein Leopard eine Gazelle jagt, kann der Roboter vorhersagen, dass der Raubtier den Artiodactyl mit Sicherheit jagt, wenn sich eine Gazelle im Sichtfeld des Leoparden befindet. Und wenn die künstliche Intelligenz "sieht", wie der Leopard seine Beute tötet, wird sie verstehen, wie eine solche Jagd normalerweise endet. Und so weiter …
Karl Vondrik, einer der Autoren des Projekts, sagt: „Jeder moderne Roboter muss über grundlegende Fähigkeiten zur Vorhersage der Zukunft verfügen. Wenn Sie sich beispielsweise hinsetzen, sollte der Roboter den Stuhl nicht unter Ihnen herausziehen. Selbst wenn die Maschine plötzlich diesen speziellen Stuhl benötigt, muss sie einen anderen Ausweg finden und verstehen, wie man das Richtige tut, um in naher Zukunft nichts zu stören.
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Es ist kein Geheimnis, dass künstliche Intelligenz heute unser Leben immer mehr beeinflusst. Daher wird es notwendig, Roboter zu entwickeln, die in der Lage sind, die nahe Zukunft vorherzusagen, zumindest auf der Ebene, wie eine Person dies tut. Und dann muss der Roboter unsere Fähigkeit übertreffen, die nahe Zukunft basierend auf der Analyse der erhaltenen Daten vorherzusagen. Schließlich wird er als Mensch nicht durch ewige Sorgen, Ängste, Sorgen, Eitelkeit, zerstreute Aufmerksamkeit, nervige Gedanken und vieles mehr gestört, weshalb wir ständig Fehler machen, wenn wir uns in schwierigen Situationen befinden."
