IBM verbessert den Watson-Supercomputer, damit er Ärzten bei ihrer Arbeit viel mehr Wert bietet. Die Spezialisten des Unternehmens beabsichtigen, das System zur Analyse medizinischer Bildgebungsdaten zu verwenden, wodurch es "lernen" kann, den Zustand gesunder Organe zu erkennen. So konnte der Supercomputer später Abweichungen von der Norm erkennen und die gescannten Bilder direkt an Fachärzte in einem bestimmten Bereich senden. Wenn diese Informationen die Patientenakten ergänzen, kann die Behandlung schwerer Krankheiten effektiver sein und weniger Zeit in Anspruch nehmen.
Das Unternehmen kämpft darum, das Geld zurückzugewinnen, das es in die Förderung von Watson als multifunktionalen Supercomputer investiert hat. Das einzige Problem ist das Vertrauen von IBM in die Vielseitigkeit großer Datenmengen, obwohl dieses Prinzip in diesem Fall wirklich funktionieren kann. Wenn überhaupt, arbeiten andere Unternehmen in die gleiche Richtung, einschließlich Zebra Medical, das ähnliche Technologien für die Röntgenbildgebung entwickelt. Das Unternehmen bietet Patienten auch die Möglichkeit, ihre CT- und Mammotomografiebilder zur Überprüfung durch das System in eine Datenbank hochzuladen.
Eines der Projekte von IBM ist der sogenannte "Arzthelfer", der die Arbeit des Arztes ordentlicher gestalten soll. Wenn bei einem Patienten ein Tumor diagnostiziert wird, sammelt der Watson-Supercomputer Daten aus verschiedenen Quellen und erstellt ein personalisiertes Behandlungsprogramm. Ein anderes Programm hilft Notärzten bei der Diagnose einer Gehirnblutung, indem es die Krankenakten eines Patienten auf Symptome überprüft.
Anna Shevchenko
