Künstliche Intelligenz Hilft Google, Strom Zu Sparen - Alternative Ansicht

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Video: Künstliche Intelligenz Hilft Google, Strom Zu Sparen - Alternative Ansicht

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Anonim

Eine der Haupt- und Hauptausgaben der Google Corporation ist Strom. Die Rechenzentren des Suchriesen verbrauchen viel Energie, heizen sich ständig auf und erzeugen Wärme. Sie müssen daher auch gekühlt werden, was ebenfalls zu Energiekosten führt. Andernfalls können die Server ausfallen, und dies kostet auch einen hübschen Cent. Um nicht umsonst Strom zu verschwenden und die Effizienz seiner Kapazitäten zu steigern, hat das Unternehmen vor einigen Jahren beschlossen, etwas dagegen zu unternehmen. Hier hat sich das neue DeepMind-Startup als nützlich erwiesen und an der Schaffung künstlicher Intelligenz gearbeitet, die Google gelegentlich gekauft hat.

Früher haben DeepMind-Spezialisten künstlicher Intelligenz beigebracht, wie man Videospiele auf der Atari-Konsole spielt. Wenig später entwickelten sie ein Programm, das den Weltmeister im Brettspiel Go besiegte, und jetzt helfen die Jungs, nicht ohne die Teilnahme ihrer Entwicklungen, Google, Geld zu sparen. Jetzt unter der Leitung von Googles Muttergesellschaft Alphabet trägt das Projekt einige Früchte.

DeepMind erstellte ein neuronales Netzwerksystem und verband es mit dem Rechenzentrum. Zusätzlich wurde ein Programm in die Schaltung aufgenommen, das die Temperatur basierend auf zuvor erhaltenen Daten vorhersagen kann. Das System erwies sich als recht komplex, es arbeitet mit vielen Parametern und berücksichtigt dabei die Drehzahl von Kühlern, die Effizienz von Kühlsystemen im Allgemeinen, Fenster und vieles mehr.

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Künstliche Intelligenz wird von Google seit langem verwendet, ist seit einigen Jahren auch mit Servern „befreundet“, aber das von DeepMind entwickelte Programm hat die Arbeit von Rechenzentren noch effizienter gemacht. Laut DeepMind wurden die Stromkosten für die Kühlung der eigenen Server um fast 40 Prozent gesenkt. Die auf Google-Servern gemessenen Indikatoren sind bescheidener, wecken aber auch Optimismus.

Das obige Diagramm zeigt den Stromverbrauch vor und nach dem Start des DeepMind-Systems. Die rechte Seite des Diagramms zeigt, wie die Anzeigen nach dem erneuten Ausschalten gefallen sind.

VYACHESLAV LARIONOV