Künstliche Intelligenz infiltriert viele wissenschaftliche Bereiche, einschließlich der Astronomie und der Suche nach intelligentem Leben im Universum, das als SETI bekannt ist.
In einer neuen Studie verwendeten Wissenschaftler von Breakthrough Listen, einem SETI-Projekt der University of California in Berkeley, USA, mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen 72 neue schnelle Funkstöße aus einer mysteriösen Quelle, die etwa 3 Milliarden Lichtjahre von der Erde entfernt ist. …
Schnelle Funkstöße sind starke, nur wenige Millisekunden lange Funkwellenimpulse, von denen angenommen wird, dass sie aus fernen Galaxien stammen. Die Quellen dieser Strahlung sind Wissenschaftlern jedoch noch unbekannt. Die vorgeschlagenen Erklärungen für diese mysteriösen Fackeln im Funkbereich reichen von Neutronensternen mit starken Magnetfeldern, die von Jets nahegelegener Schwarzer Löcher angegriffen werden, bis zu Versionen, die die Idee enthalten, dass technisch fortgeschrittene Zivilisationen uns ihre Signale senden.
In der neuen Arbeit entwickelte ein Team unter der Leitung des Doktoranden Gerry Zhang von der UC Berkeley erfolgreich einen neuen, leistungsstarken Algorithmus für maschinelles Lernen und wandte ihn an, um FRB 121102 zu untersuchen, ein einzigartiges Ereignis mehrerer sich wiederholender Funkstöße, die 2012 mit einem Teleskop aufgezeichnet wurden Green Bank in West Virginia, USA. Mit diesem neuen Algorithmus konnte das Team weitere 72 schnelle Funkstöße erkennen, die zuvor nicht erkannt wurden. Infolgedessen beträgt die Gesamtzahl der erkannten schnellen Funkbursts des FRB 121102-Ereignisses jetzt 300 Fackeln.
Diese Ergebnisse halfen Zhangs Team auch, die Frequenz schneller Funkstöße neu einzuschränken - die Arbeit zeigte, dass die Ankunft von Impulsen zumindest für Zeiträume von mehr als 10 Millisekunden keine Periodizität aufweist.
Die Studie wird zur Veröffentlichung im Astrophysical Journal angenommen.