Wenn wir verstehen würden, wie sich Babys mental entwickeln, könnte dieses Wissen jedem Kind helfen, sein volles Potenzial auszuschöpfen. Wenn wir sie jedoch einfach als selbstlernende Maschinen betrachten, werden wir dieses Ziel nicht erreichen.
An einem schönen Julitag im Jahr 2005 fuhren Deb Roy und Rupal Patel zu ihrem Haus. Schläfrige Gesichter strahlten vor Lächeln: Heute wurden Roy und Patel Eltern. Sie blieben auf dem Flur stehen, damit der Großvater ein Foto machen konnte, plauderten glücklich und umarmten ihren kostbaren Erstgeborenen.
Dieses scheinbar gewöhnliche Provinzpaar war etwas anders als andere Familien. Roy ist Experte für künstliche Intelligenz und Robotik am Massachusetts Institute of Technology (MIT), und Patel ist ein angesehener Experte für Sprachbehinderungen an der nahe gelegenen Northeastern University. Vor einigen Jahren beschlossen sie, die größte Sammlung von Familienvideos zusammenzustellen.
An der Decke im Flur befanden sich zwei subtile schwarze Punkte, die jeweils die Größe einer Münze hatten. Kopien bedeckten das gesamte Wohnzimmer und die Küche. Insgesamt waren es 25: 14 Mikrofone und 11 Fischaugen-Kameras. Und dies ist nur ein Teil des Systems, das bei der Ankunft aus dem Krankenhaus gestartet werden sollte. Sein Zweck: jede Bewegung des Babys zu erfassen.
Alles begann vor 10 Jahren in Kanada, obwohl Roy bereits in den 70er Jahren in Winnipeg mit dem Zusammenbau seiner ersten Roboter begann, als er erst 6 Jahre alt war und seitdem nicht mehr aufgehört hat. Sein Hobby entwickelte sich zur Arbeit und er interessierte sich für Android-Roboter. Ich begann darüber nachzudenken, wie ich ihnen das Denken und Sprechen beibringen sollte. „Ich dachte, es würde ausreichen, in der Literatur zu stöbern, um zu verstehen, wie dieser Mechanismus bei Säuglingen funktioniert. Und dann kann ich ein Lernsystem für Roboter erstellen “, erinnert sich Roy.
Patel promovierte zu dieser Zeit in Sprachkorrektur, und Roy prahlte ihr beim Abendessen einmal, er habe einen Roboter geschaffen, der wie Babys lernen könne. Roy war zuversichtlich, dass der Roboter lernen und sich entwickeln kann, wenn er Informationen wie Kinder wahrnimmt.
Tokos Roboter hatte ein einfaches Design und ein eigenartiges Aussehen: Ein Mikrofon und eine Kamera waren an einem beweglichen Rahmen befestigt, und das Bild wurde durch Augen aus Tischtennisbällen, roten Federknallen und einem gebogenen gelben Schnabel ergänzt. Der Roboter war jedoch schlau. Mit Hilfe von Algorithmen zur Sprach- und Bilderkennung brachte Roy Toko bei, Wörter und Konzepte in der Alltagssprache hervorzuheben. Bisher nahmen Computer Sprache in digitaler Form wahr und sahen nur die Verbindung einiger Wörter mit anderen. Roy gelang es, eine Maschine zu schaffen, die Wörter mit Bildern in Verbindung bringen konnte. Nach Erhalt des Sprachbefehls konnte Toko den roten Ball unter anderen Objekten erkennen und aufheben.
Patel hatte sein eigenes Forschungslabor in Toronto, und Roy ging dorthin in der Hoffnung, besser zu verstehen, wie Babys lernen. Als er Mütter beim Spielen mit ihren Kindern beobachtete, stellte er fest, dass er Toko nicht effektiv unterrichtet hatte. 2007 sagte Roy gegenüber der Zeitschrift Wired: „Ich habe den falschen Lernalgorithmus angewendet. Bei der Kommunikation mit einem 11 Monate alten Baby verhalten sich die Eltern konsequent und springen nicht von einem Thema zum anderen. Wenn es sich bei dem Gespräch beispielsweise um eine Tasse handelt, beziehen sich alle Wörter und Gesten auf die eine oder andere Weise darauf. Und so weiter, bis das Interesse des Kindes verschwindet und es zu etwas anderem wechselt."
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Zuvor verglich Toko ein neues Objekt mit allen Phonemen in seinem Gedächtnis. Jetzt hat Roy den Algorithmus geändert, damit die Maschine neu erworbenem Wissen mehr Bedeutung beimisst. Nachdem Roy Tokos Kassetten aus Patels Labor angehört hatte, stellte er überrascht fest, dass das Vokabular des Roboters mit einer beispiellosen Geschwindigkeit wuchs. Der Traum, einen Roboter zu schaffen, der sich mit dem, was er sah und hörte, entwickeln kann, war näher als je zuvor. Dies erforderte jedoch Audiomaterial, das nicht leicht zu bekommen war.
Niemand hat jemals das Leben eines Kindes in den ersten Jahren gründlich studiert, das wichtigste für das Lernen. Normalerweise führen Forscher einmal pro Woche eine Stunde Beobachtung durch: So untersuchte Patel die Kommunikation zwischen Müttern und Kindern in ihrem Labor. Aber um wirklich zu verstehen, wie Kinder Sprache lernen, müssen Sie sich für etwas Außergewöhnliches entscheiden: Platzieren Sie beispielsweise versteckte Kameras und Mikrofone im Haus.
Ich habe zum ersten Mal von dem Roy and Patel-Experiment gehört, als ich als Schullehrer in London arbeitete. Die meisten meiner Schüler gingen im Alter von 11 Jahren in die Schule. Sie blieben in der Sprachentwicklung zurück, und ich versuchte mein Bestes, um ihnen beim Aufholen zu helfen. In seiner Forschung verwendet Roy einen wissenschaftlichen Ansatz, der alle Methoden, die ich ausprobiert habe, hoffnungslos veraltet erscheinen lässt. Ich würde gerne glauben, dass seine Entdeckungen dazu beitragen werden, eine Methodik zu entwickeln, mit der Kinder ihr volles Potenzial entfalten können. Es besteht die Hoffnung, dass wir durch die Schaffung von Maschinen, die auf die gleiche Weise wie Menschen lernen können, den Mechanismus des menschlichen Lernens verbessern können.
Bevor sie anfingen, legten Roy und Patel einige Regeln fest. Erstens kann nur ein enger Kreis von Spezialisten, denen die Familie am meisten vertraut, die Aufzeichnungen einsehen. Zweitens werden die Dreharbeiten abgebrochen, wenn es einem Familienmitglied unangenehm wird, das Experiment fortzusetzen. Drittens kann das Überwachungssystem vorübergehend ausgeschaltet werden, wenn einer von ihnen etwas persönlichen Platz benötigt. Sie wussten nicht, was daraus werden würde, aber sie entschieden, dass es einen Versuch wert war. Dieses Experiment hatte jede Chance, Licht in die Funktionsweise des Gehirns von Kindern zu bringen.
Deb Roy und sein Roboter Toko sind Papa Carlo und Buratino etwas ähnlich. Während des Experiments versuchte Roy zu verstehen, was Roboter von Kindern lernen können. Ich war daran interessiert, ob es möglich ist, eine Methodik zu entwickeln, die Kindern hilft, effektiver zu lernen, indem ich die Schlussfolgerungen aus diesen Rahmen aus dem Familienarchiv verwende.
1995 veröffentlichten zwei Wissenschaftler, Betty Hart und Todd Risley, die Ergebnisse einer Studie mit 42 Familien in Kansas City, um die Entwicklung von Kindern aus armen Familien mit denen von wohlhabenderen Gleichaltrigen zu vergleichen. Die Studie dauerte zweieinhalb Jahre und umfasste einen Entwicklungszeitraum von neun Monaten bis drei Jahren: Wissenschaftler besuchten die Familie jede Woche eine Stunde lang, zeichneten die Sprache der Kinder und ihrer Eltern auf und transkribierten sie. Die Ergebnisse waren enttäuschend. Je mehr Wörter ein Kind unter drei Jahren hört, desto höher ist seine schulische Leistung mit neun. Es gab einen großen Unterschied zwischen den Gruppen: Wissenschaftler errechneten, dass die reichsten Kinder im Alter von vier Jahren 30 Millionen Wörter mehr hörten als die ärmsten.
"Die Entwicklungslücke zwischen Vorschulkindern erwies sich als viel wichtigeres und komplexeres Thema", argumentieren Hart und Risley. Ihre Forschung hat gezeigt, dass es notwendig ist, so früh wie möglich in die Entwicklung des Kindes einzugreifen. "Je länger Sie sich verspäten, desto geringer ist die Chance, dass Sie das Kind verlassen."
Die Lösung schien an der Oberfläche zu sein. Kinder haben nicht genug Worte - wir werden mehr zeigen. Ergebnisse Hart und Risley haben ein "Wortfieber" ausgelöst: Alle Eltern im englischsprachigen Raum beeilten sich, Karteikarten mit Wörtern und anderem Spielzeug für die frühe Entwicklung ihrer Babys zu kaufen.
Aus meiner schulischen Erfahrung erscheint diese Interpretation etwas simpel. Das Unterrichten von Kindern sollte nicht mit der Eingabe von Daten in einen Computer gleichgesetzt werden: Die Anzahl der gehörten Wörter ist nicht der einzige Faktor für die Entwicklung geistiger Fähigkeiten.
Meine Meinung wird von Professor Katie Hirsch-Pasek geteilt, die Vorschulentwicklung an der Temple University in Pennsylvania studiert. Ihr zufolge „weiß jeder, dass die Fast-Food-Industrie uns mit leeren Kalorien füttert - so wie die Lernindustrie funktioniert. Das Auswendiglernen von Informationen ist nicht die einzige Komponente für erfolgreiches Lernen und ein glückliches Leben.“Darüber hinaus ist Hirsch-Pasek Autor des beliebten Buches „Einstein Learned Keine Karten “, in denen sie ihre Gedanken zum Thema„ Wortfieber “darlegte. Vielleicht hilft dieses Buch zu verstehen, warum Kinder mehr spielen und sich weniger erinnern müssen.
Hirsch-Pasek ist eine der einflussreichsten Experten für frühkindliche Entwicklung, Autorin von 12 Büchern und Hunderten von wissenschaftlichen Artikeln. Außerdem gründete sie das Säuglings- und Kinderlabor von Temple, dessen Motto lautet: "Hier unterrichten Kinder Erwachsene."
Im Labor testen Wissenschaftler, wozu kleine Menschen fähig sind. Forscher haben eine einzigartige Technik entwickelt: Sie messen die Herzfrequenz, um herauszufinden, was Babys im Alter von acht Monaten verstehen. „Sie wissen, dass die über dem Bett hängenden Spielzeuge nicht auf sie fallen“, sagt Hirsch-Pasek. „Sie wissen, dass es nicht scheitern wird, wenn Sie einen Teller auf den Tisch legen. Das ist großartig. Sie verstehen, dass der untere Teil des Körpers nirgendwo verschwindet, selbst wenn die Person am Tisch sitzt und nicht gesehen werden kann."
Bis vor kurzem glaubten Wissenschaftler, dass das Denken von Babys irrational, unlogisch und egozentrisch sei. 1890 beschrieb William James in seinem Buch Principles of Psychology die sensorische Überlastung bei Säuglingen: "Augen, Ohren, Nase, Haut und Darm eines Kleinkindes erleben die Welt als ein boomendes, schlammiges Durcheinander." Diese Entdeckung führte zu einer mechanistischen Sichtweise des Lernens: Die ständige Wiederholung von Wörtern wurde als die wichtigste Zutat für erfolgreiches Lernen angesehen. Dies ist jedoch nicht der Fall.
Kinder beginnen bereits im Mutterleib zu lernen. In diesem Stadium lernen sie, Geräusche zu erkennen. Das Kind kann innerhalb einer Stunde nach der Geburt die Stimme der Mutter von der einer anderen Person unterscheiden. Das Gehirn eines Neugeborenen ist gut an das Lernen mit Hilfe der Sinne angepasst. Alle Menschen sind von Natur aus Forscher, die bereit sind, wissenschaftliche Entdeckungen zu machen. Erst wenn wir diesen Gedanken verstehen, erkennen wir, wie groß unsere Lernfähigkeit ist.
„Von Geburt an können wir‚ präzise äußere Reize wahrnehmen '“, sagt Hirsch-Pasek. Ich erinnerte mich an den Roboter Toko, der Umweltsignale lesen kann: Er empfängt Daten von Kameras und Mikrofonen, die seine Augen und Ohren ersetzen. Roboter sind jedoch in ihrer Wahrnehmung eingeschränkt: Sie sind so programmiert, dass sie nur die von einer Person für ihr Training ausgewählten Signale wahrnehmen und verwenden, sodass der Bereich ihrer Erfahrung und ihres Verhaltens begrenzt ist. Ein solches Training ist für Menschen völlig ungeeignet. Babys lernen durch Kommunikation.
„Wir sind natürlich bereit, mit anderen Menschen und unserer Kultur zu interagieren“, sagt Hirsch-Pasek. Die Besonderheit von Kindern ist nicht, dass sie durch das Studium der Umwelt lernen. Tierbabys sind auch dazu in der Lage, aber im Gegensatz zu ihnen lernen Kinder, die Menschen um sie herum und ihre Absichten zu verstehen.
Im Verlauf der Evolution haben wir soziokulturelle Wege zur Informationsübertragung entwickelt. Dies wurde dank der Sprache möglich, der Fähigkeit zweier Kreaturen, einem bestimmten abstrakten Konzept oder Symbol eine gemeinsame Bedeutung zuzuweisen. Wie können wir die Anfänge der Kommunikation im Verhalten selbst der kleinsten Kinder nicht bemerken? Babys unter einem Jahr treten in Protosprache in einen Dialog mit ihren Betreuern. Sie murmeln, halten Augenkontakt, tauschen Objekte mit ihnen aus und ahmen ihre Handlungen und Gesichtsausdrücke nach. Sie experimentieren mit verschiedenen Objekten: Sie stecken sie in den Mund oder schlagen sie auf andere Dinge.
Michael Tomasello, Professor am Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie in Leipzig, schrieb, dass Babys "in einer Umgebung lernen, in der ständig neue Objekte und Situationen auftauchen, und diese Umgebung zu jedem Zeitpunkt der kollektiven Erfahrung einer ganzen sozialen Gruppe während der Entwicklung ihrer Kultur ähnelt".
Jeder von uns wird sein Lernpotential nur dann freisetzen, wenn wir verstehen, wie wir eine solche Umgebung schaffen können. Das menschliche Gehirn ist speziell für das Lernen konzipiert. Eine lange Zeit der menschlichen Unreife ist eine riskante Evolutionsstrategie, bei der wir in einem frühen Stadium anfällig für Raubtiere und Krankheiten sind und die Fähigkeit zur Fortpflanzung nach vielen Jahren auftritt. Am Ende rechtfertigt es sich jedoch voll und ganz aufgrund der Fähigkeit, gigantische Mengen der neuesten Informationen aus der Umwelt oder einer sozialen Gruppe aufzunehmen.
Wissenschaftler haben seit langem erkannt, dass die Diskussion über die Rolle der Erziehung und natürlicher Faktoren bei der Bildung eines Menschen bedeutungslos ist. Ein wesentlicher Teil unserer Gehirnentwicklung findet in den ersten drei Lebensjahren statt. Während dieser Zeit wird das Gehirn in Interaktion mit der Umwelt und in Verbindung mit der sensorischen Wahrnehmung gebildet. Wie Hart und Risleys Studie über den Unterschied in der Anzahl der gehörten Wörter gezeigt hat, kann die Wahrnehmung einen tiefgreifenden Einfluss auf die Art von Person haben, zu der ein Kind später wird.
Die Evolution hat uns alles gegeben, was wir zum Lernen und Lehren brauchen. Unsere Fähigkeit, andere Menschen zu verstehen, entsteht nach neun Monaten, wenn das Kind beginnt, die Aufmerksamkeit anderer auf die Objekte zu lenken, auf die es zeigt oder die es in seinen Händen hält. In einem Jahr können Kinder der Aufmerksamkeit folgen: beobachten, hören oder berühren, was andere Menschen sehen, hören und berühren. Mit 15 Monaten können Kinder ihre eigene Aufmerksamkeit lenken: „Hör dir das an! Schau es dir an! Für ein sinnvolles menschliches Lernen ist es notwendig, dass der Lehrer und der Lernende ihre Aufmerksamkeit auf dasselbe Objekt richten. Aus diesem Grund können Kinder nicht lernen, durch Video, Audio oder das Hören von Elterngesprächen zu sprechen. Wir haben uns anders entwickelt. Deshalb ist es wichtig, mit Kindern zu sprechen. Und deshalb können wir nicht von Robotern lernen. Zumindest für jetzt.
Die Schlussfolgerung liegt auf der Hand: Jede Generation muss alles tun, damit die nächste Generation in den frühesten Stadien das gesamte Toolkit, alle Symbole und sozialen Praktiken der aktuellen Kultur beherrscht.
Auf der Suche nach einem Bildungsumfeld, das zur Entwicklung unserer Neigungen beitragen könnte, reiste ich nach Corby, Northamptonshire, um das Pengreen Early Childhood Centre zu besuchen, das sich auf frühkindliche Entwicklung spezialisiert hat. Es ist kalt und düster auf dem Gelände in der Nähe des Zentrums, aber das macht den Kindern keine Angst. Neben einem Bambusbusch spritzen zwei kleine Jungen Wasser aus einem offenen Wasserhahn. "Uriniere mich nicht!" sie kreischen glücklich. Der Lehrer beruhigt das Kind in einem T-Shirt mit den Worten "Beeil dich, sonst verlierst du." Vier Mädchen führen begeistert einen Dialog und gießen automatisch Sand in bunte Eimer.
Das Pengreen Center ist weltbekannt für seine Leistungen in der frühkindlichen Entwicklung und Familienunterstützung. Die Arbeit des Zentrums wurde zur Grundlage für die Schaffung von Regierungsprojekten im Bereich der frühen Entwicklung in Großbritannien, insbesondere der Programme "Sure Start" und "Early Success". Ich habe mit der Direktorin des Zentrums, Angela Prodger, gesprochen. Sie trat kürzlich ihr Amt an und trat die Nachfolge von Margie Whalley an, die das Zentrum 1983 gründete. In den 80er Jahren war Corby eine der ärmsten Städte Großbritanniens. Nach der Schließung von Stahlwerken ist die Zahl der Migranten aus Schottland, die zur Arbeit in den Süden gezogen sind, erheblich gesunken: Die Stadt hat etwa 11.000 Menschen verloren. Das Zentrum wurde als Lebensader für die nächste Generation konzipiert. Heute dient es 1.400 der ärmsten Familien in Großbritannien.
Ich fragte Prodger, wie Kinder Sprache lernen. Wir wissen bereits, dass man nicht ohne Worte auskommen kann, aber auf der Plattform der Gespräche ist etwas nicht zu hören. "Wenn der erste Schritt nicht darin besteht, das Problem der persönlichen, sozialen und emotionalen Entwicklung anzugehen, wird es früh sein, mit dem Lernen zu beginnen", sagte sie. Der Direktor des Zentrums erklärte, bevor Kinder die Möglichkeit haben, die Werkzeuge von Sprache und Sprache zu beherrschen, muss sichergestellt werden, dass sie sich „präsent und verbunden“fühlen. Ihrer Meinung nach übersehen wir dies oft, wenn wir Ansätze für frühes Lernen entwickeln. Ich dachte, es wäre schön, dies zu tun, aber nicht unbedingt, aber die Forschung schlägt etwas anderes vor.
In den 1950er Jahren stellte der britische Psychoanalytiker John Bowlby die Theorie der "Anhaftung" auf. Er schlug vor, dass Kinder, die ihre Gefühle nicht kontrollieren können, eher verärgert sind, wenn sie sich hungrig, traurig oder einsam fühlen. Eine Pflegekraft wird benötigt, um Kindern zu helfen, ihre Gefühle zu "regulieren". Wenn das Kind wirksame Techniken entdeckt, wird es im Laufe der Zeit beginnen, sie unabhängig anzuwenden. Aber wenn die negativen Erfahrungen des Kindes aufgrund der elterlichen Liebe nicht geglättet werden, können sie später Wurzeln schlagen.
Das Aufwachsen in einer armen Familie oder in einem traumatischen Umfeld hat enorme Konsequenzen für Kinder. Aus diesem Grund hält es Pen Green für wichtig, „Präsenz und Engagement“zu priorisieren. Diese Idee erklärt auch das Verhalten einiger Kinder in der Schule, in der ich unterrichtete. Mir ist nicht aufgefallen, dass Kinder auf besondere Weise auf das stressige Umfeld reagieren, in dem sie aufwachsen. Bei Pen Green arbeiten sie jedoch eng mit Pädagogen zusammen, um sicherzustellen, dass starke, fürsorgliche Beziehungen aufgebaut werden, die den Kindern helfen, sich dynamisch zu entwickeln, zuerst im Kindergarten und dann in der Schule. Ich habe immer gedacht, dass Sie die Kinder nicht mit Brot füttern - lassen Sie mich etwas falsch machen. Mir ist nie in den Sinn gekommen, dass die Umgebung sie in solche Bedingungen versetzt, dass sie sich nicht anders verhalten können. "Durch ihr Verhalten versucht das Kind immer, etwas zu kommunizieren", sagte Prodger.
Als wir durch das Zentrum gingen, erzählte mir Prodger, dass die Spezialisten von Pengreen lernen, den Überblick über die Vorgänge in den Köpfen von Kindern zu behalten und das Verhalten von Kleinkindern als mögliches Signal zu interpretieren, noch bevor das Kind anfängt, Wörter zu verwenden. "Die Kinder stehen in ständigem Kontakt mit uns", sagte mir Prodger. „Wir müssen nur lernen, sie zu verstehen. Sie müssen beobachten können. Seien Sie sich bewusst, dass Kinder daran interessiert sind, was sie lernen wollen."
Kreative Spiele sind die Grundlage für die Bildung kreativen Denkens, den Erfolg in Sprache, Mathematik und Naturwissenschaften. Wenn es zu früh ist, mit Karten zu arbeiten, können Sie diese Entwicklungsstufe verpassen. „Man muss sich frei fühlen und Risiken eingehen können“, sagt Prodger.
Mehrmals pro Woche bringen die Spezialisten des Zentrums die Kinder in den Wald. Dort zünden sie Lagerfeuer an, experimentieren mit Scheren und fahren BMX-Bikes. Ich wollte laufen - sie gehen spazieren. Ich wollte an einen abgelegenen Ort zurückkehren, an dem man herumliegen kann - sie kehren zurück. Lernen wird von der Umwelt bestimmt. Erwachsene versuchen nur, eine Verbindung zu Kindern herzustellen und zu verstehen, wohin ihre Aufmerksamkeit gerichtet ist. Lesen und Schreiben kann warten. Die Pädagogen sollten so kontaktfreudig wie möglich sein und während des Spiels dem Beispiel der Kinder folgen. Bevor Kinder anfangen zu lernen, müssen wir sicherstellen, dass sie sich nicht als Fremde fühlen.
Die Kinder im Zentrum sehen glücklich aus, sie lernen sich in einer Gruppe zu verhalten und bilden spielerisch die Basis für den zukünftigen Erfolg. Und doch fragte ich mich, ob noch etwas getan werden könnte, um das frühe Lernen zu beschleunigen. Als Ergebnis des Experiments mit dem Roboter kam Deb Roy zu dem Schluss, dass jede Minute zählt. Können wir es uns leisten, so viel dem Zufall zu überlassen?
"Ein Baby zu bekommen ist die größte Ursache für Ungleichheit in den Vereinigten Staaten", schrieb der Ökonom James Heckman. Dies gilt auch für das heutige Großbritannien, wo der akademische Erfolg am häufigsten von der Höhe des Einkommens der Eltern abhängt. Während zwei Drittel der Kinder in den Schulabschlussprüfungen in Englisch und Mathematik durchweg „fair“oder höher abschneiden, stammt nur ein Drittel von ihnen aus ärmeren Familien. Heckman zeigte auch, dass die effektivste Lösung für Ungleichheit darin besteht, Kinder so früh wie möglich zu entwickeln. Ein Schulwechsel reicht nicht aus: Ein Wechsel ist noch früher erforderlich.
Hirsch-Pasek von der Temple University erklärte, dass man die Kinder nicht einfach vor die Tablets setzen und darauf warten kann, dass sie lernen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass Sie keine intelligenten Geräte verwenden können. Einige von Hirsch-Pasek durchgeführte Laborexperimente zielen darauf ab, die Entwicklungslücke zwischen reichen und armen Kindern zu schließen. Andere beziehen sich auf die Entwicklung von Sprachkenntnissen und räumlichem Denken. Alle Experimente verwenden Technologie in der einen oder anderen Form. "Computer sind trotz all ihrer Fähigkeiten schlechte Gesprächspartner", sagt Hirsch-Pasek. - Sie streben nicht nach Kommunikation. Sie interagieren, aber sie passen sich nicht an."
Hirsch-Parseks Ziel ist es, die Art und Weise, wie Kinder, insbesondere die Ärmsten, ausgebildet werden, grundlegend zu verändern. „Wir fanden es äußerst wichtig, den Kindern aus armen Familien die Grundlagen zu vermitteln“, fährt der Wissenschaftler fort. - Wir wollten die Veränderungen beseitigen, obwohl wir verstanden haben, dass körperliche Aktivität Kindern beim Lernen hilft und das Gehirn entwickelt. Wir wollten auch nur Lesen und Mathematik lassen und die Geisteswissenschaften und alle unnötigen Fächer wie Sozialkunde entfernen."
Es war nicht einfach für sie. Politiker und Amateure haben die Wissenschaft an ihre Bedürfnisse angepasst. Kein Wissenschaftler glaubt an die Wirksamkeit von Karten. Kein Wissenschaftler glaubt, dass Sie einem Kind so früh wie möglich das Lesen und Schreiben beibringen müssen. Dies sind alles Erfindungen der Regierung. Neuere Forschungen haben Hart und Risleys Beobachtungen zum Sprachunterricht für Kinder in Kansas vertieft. Im Jahr 2003 führte die Psychologin Patricia Kuhl ein experimentelles Chinesisch-Unterrichtsprogramm für amerikanische Kleinkinder durch. Die Kinder wurden in drei Gruppen eingeteilt: eine aus Video, die andere aus Audio und die dritte mit einem Lehrer aus Fleisch und Blut. Nur wer bei einem Live-Lehrer studierte, konnte sich an etwas erinnern. Im Jahr 2010 führten Wissenschaftler eine Studie über eine Reihe unglaublich beliebter Lehr-DVDs Baby Einstein ("Little Einstein") durch, die das Time Magazine als "Droge für Kinder" bezeichnete. Die Studie ergab, dass Kinder, die diese Filme sahen, "keinen Unterschied im Verständnis von Wörtern zeigten im Vergleich zu Kindern, die sie nie sahen". Kinder haben die Worte nicht auswendig gelernt und die Gespräche ihrer Eltern oder die Sendung In Our Time ("In unserer Zeit") auf Radio 4 nicht gehört, egal wie beruhigend und angenehm die Stimme des Ansagers war. Um eine Sprache zu lernen, reichen Wörter für ein Kind nicht aus, die Anwesenheit einer Person ist notwendig. Kinder können nicht nur durch einen Blick auf den Bildschirm lernen. Ich schaue nur auf den Bildschirm. Ich schaue nur auf den Bildschirm.
Die Schulen achten immer noch nicht auf diese Details. Erika Christakis, Erziehungsspezialistin und Autorin von The Importance of Being Little, bemerkt die Vereinfachung des Vorschullehrplans von einem vielseitigen, ideenbasierten Ansatz zu einem wechselseitigen, namenbasierten Ansatz. Daphne Bassock von der University of Virginia fragt sich, ob es stimmt, dass der Kindergarten jetzt der ersten Klasse gleichgesetzt wird. Es wird allgemein angenommen, dass ein Kind nach dem Kindergarten, dh im Alter von 5 bis 6 Jahren, bereits lesen kann. Es gibt keine Beweise dafür. Wissenschaftler aus Cambridge verglichen zwei Gruppen von Kindern: Einige lernten lesen und schreiben im Alter von fünf Jahren, andere im Alter von sieben Jahren. Als sie elf Jahre alt waren, gab es keinen Unterschied in der Lesefähigkeit. “Kinder, die zwei Jahre zuvor unterrichtet wurdenentwickelten eine weniger positive Einstellung zum Lesen und verstanden den Text schlechter als die Kinder aus der zweiten Gruppe."
Die Schlussfolgerung liegt auf der Hand: Wenn Sie anfangen, das Entschlüsseln von Buchstaben zu lehren, bevor das Kind versteht, wie die Geschichte funktioniert, und lernen, sie mit seinen Erfahrungen, Gefühlen und Emotionen in Beziehung zu setzen, wird sich der Leser als schlechter herausstellen. Darüber hinaus wird diese Aktivität weniger Spaß machen. Wenn ein Kind in einem frühen Entwicklungsstadium wie ein Roboter behandelt wird, verliert es für immer das Interesse am Lernen.
Und Hirsch-Pasek möchte, dass Kinder gerne lernen und aufwachsen. Neben Kindern liebt sie Musik. Es ist normal, dass sie aus heiterem Himmel anfängt zu singen, besonders wenn sie und ihre Enkelin telefonieren.
In ihrem Buch schlug sie das Konzept der sechs Säulen des modernen Lernens vor: Vertrauen, Kommunikation, Zusammenarbeit, interessante Materialien, kritisches Denken und kreative Ideen. Es scheinen bekannte Wahrheiten zu sein, aber im Gegensatz zur modernen Bildungspolitik werden sie durch wissenschaftliche Beweise gestützt: "Wenn ich gebeten würde, alles in einem Satz zu beschreiben, würde ich sagen, dass" wir seit der Antike von Menschen lernen ".
Das Verständnis dieses Gedankens veranlasste ein Ehepaar, den "Aufnahme" -Knopf zu drücken.
Als wir uns am MIT trafen, war Deb Roy schwarz gekleidet und sah noch ziemlich jung aus. Hellgraues Haar war der einzige Beweis für 11 Jahre Elternschaft. Rückblickend erscheint das Human Speechome Project (wie Deb Roy und Rupal Patel ihr Projekt nannten) vor dem Hintergrund der allgemeinen Begeisterung für künstliche Intelligenz um die Jahrtausendwende wie eine Eigenart. Insgesamt nahmen sie etwa 90.000 Stunden Video und 140.000 Stunden Audio auf. Aufzeichnungen über 85% der ersten drei Lebensjahre ihres Sohnes und 1,5% des Lebens ihrer jüngsten Tochter belegen 200 TB. Aber jetzt verstauben alle Materialien im Regal. "Ich wasche sie nicht", sagt Roy. - Ich warte auf die Hochzeit meines Sohnes, um alle mit diesen Aufzeichnungen zu versorgen.
In gewisser Weise ist es auch ein weiteres großes verlorenes Familienvideo. Zusammen mit Kollegen vom MIT entwickelte Roy neue Ansätze zur Visualisierung und Verarbeitung der empfangenen Daten. Die Grafik der "sozialen Zentren" besteht aus zwei Linien, an deren Schnittpunkt jene Momente markiert sind, in denen das Kind und einer der Elternteile etwas kommunizierten, lernten oder erforschten. In der Grafik der "Vokabellandschaften" gibt es bergartige gestrichelte Linien, deren höchste Punkte die Stellen (im Wohnzimmer und in der Küche) angeben, an denen ein bestimmtes Wort am häufigsten ausgesprochen wurde. Diese Lösungen haben sich bei der Analyse der Twitter-Kommunikation als äußerst nützlich erwiesen. Roy und einer der Doktoranden haben 10 Jahre lang ihr Unternehmen aufgebaut.
Roy ist jetzt zurück am MIT. Heute ist er Direktor des Social Machines Lab. Der Wissenschaftler gab den Versuch auf, Roboter zu entwickeln, die mit Menschen konkurrieren können, und konzentrierte sich stattdessen darauf, das Lernen von Kindern zu verbessern. Es war die Erziehung seines eigenen Kindes, die ihn dazu brachte, die Richtung seiner Forschung zu ändern.
Sein Sohn sagte zum ersten Mal etwas Bewusstes, als sie sich die Bilder anschauten. "Er sagte ly", erklärt Roy, "und bezog sich eindeutig auf das Bild eines Fisches an der Wand: Wir sahen es uns beide an. Es war definitiv kein Zufall, denn er drehte sich sofort zu mir um und hatte einen Ausdruck im Gesicht wie." in Cartoons, wenn das Licht über ihm aufleuchtet und er sagt: "Oh, das ist es." So sah er mich an. Er war noch nicht einmal ein Jahr alt, aber er war sich seiner selbst und der Gegenstände um ihn herum bereits bewusst."
"Ich denke, diese ganze KI-Arbeit hat mir eine Lektion in Demut erteilt", fährt Roy fort. "Mir wurde klar, dass man dieses Problem nicht einfach annehmen und lösen kann."
Roy glaubt nicht mehr, dass es möglich (oder notwendig) ist, einen Roboter als lebende Person auszubilden. Es ist wenig vorteilhaft, einen Roboter zu entwickeln, der eine kindheitsähnliche Zeit benötigt, um sich zu einer Nachbildung eines Erwachsenen zu entwickeln. So entwickeln sich Menschen. Ganz zu schweigen von Vorstellungskraft und Emotion, Individualität und Liebe, die Toko nicht erreichen kann. Als Roy seinen Sohn beobachtete, war er unglaublich überrascht von der "unvorstellbaren Komplexität des Prozesses der Beherrschung der Sprache und aller Handlungen des Kindes, das sie lernt". Kinder wiederholen nicht nur mechanisch, was sie gelernt haben, sie kreieren, finden neue Verwendungsmöglichkeiten für Wörter und teilen Emotionen.
Der Lernprozess ist nicht wie das Dekodieren von Signalen, wie der Wissenschaftler am Anfang dachte, sondern ein viel komplexerer Prozess, kontinuierlich und interaktiv. Roy las Kindern Helen Kellers Autobiografie vor und war erstaunt über ihre Eindrücke vom ersten Verständnis der Sprache. Nach einer Krankheit im Säuglingsalter verlor Helen ihr Gehör und Sehvermögen, aber im Alter von 7 Jahren hatte sie einen Einblick. "Plötzlich kam eine vage Erkenntnis, dass ich etwas vergessen hatte", schrieb sie, "gefolgt von der Freude über den zurückkehrenden Gedanken. Und dann wurden mir durch ein Wunder die Geheimnisse der Sprache offenbart. Ich habe gelernt, dass "v-o-d-a" das angenehm kühle Etwas bedeutet, das über meine Hand fließt. Ein lebendiges Wort erweckte meine Seele, entzündete ein Licht darin, gab Hoffnung und Freude, setzte es frei. Alles hat einen Namen, und jeder Name lässt einen neuen Gedanken aufkommen. Als wir nach Hause zurückkehrten, fühlten sich alle Gegenstände, die ich berührte, an, als wären sie lebendig."
Roy hat kürzlich begonnen, mit Hirsch-Pasek zusammenzuarbeiten. Er mochte ihre Idee, dass Maschinen den Lernprozess einer Person verbessern können, aber sie werden ihn niemals ersetzen.
Er erkannte, dass eine Person nur in der Gesellschaft lernen kann, wenn sie mit anderen Menschen interagiert. Für einen Roboter ist der Spracherwerb abstrakt und basiert auf der Identifizierung von Mustern. Wir haben es angeboren, individuell, voller Emotionen und Leben. Die Zukunft der Intelligenz besteht nicht darin, intelligente Maschinen herzustellen, sondern unseren eigenen Geist zu entwickeln.
Alex Beard
