Wie Sie wissen, kann ein Wi-Fi-Signal jedes (fast jedes) Hindernis passieren, und deutsche Wissenschaftler konnten diese Eigenschaft nutzen, um zu lernen, durch Wände zu "sehen".
Die Idee basiert auf der Analyse und Registrierung der Formen, die durch elektromagnetische Wellen erzeugt werden, die von Objekten reflektiert werden, wenn sie sich um sie herum bewegen. Das heißt, in einfachen Worten, Wissenschaftler haben gelernt, Objekte zu erkennen, die die Wi-Fi-Signalwellen sogar durch Wände "streamen".
Wie es funktioniert?
Die Studie zur Methode der 3D-Visualisierung dieser Signale begann als Diplomarbeit, bevor sie zu einer größeren Arbeit überging - dies folgt aus einer Veröffentlichung in Physical Review of Letters. Die in der Studie beschriebene Technik ist in der Lage, mit einer Geschwindigkeit von 10 Mal pro Sekunde zu rendern und die interne Struktur eines gesamten Gebäudes in groß angelegten Simulationen zu rekonstruieren.
"Wenn Sie eine Tasse Kaffee auf dem Tisch haben, können Sie sehen, dass sich ein kleines Objekt auf dem Tisch befindet, aber Sie können seine eindeutige Form nicht erkennen", sagte Philippe Hall, Physikstudent an der Technischen Universität München, der die Studie mitverfasst hat, gegenüber Business Insider. "Aber man kann leicht eine Person oder zum Beispiel einen Hund erkennen, aber tatsächlich jedes Objekt, das größer als vier Zentimeter ist."
Hardware und Algorithmus
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Das Verfahren beinhaltet die Verwendung eines Wi-Fi-Senders als Low-Power-Radar mit zwei Antennen: Eine bildet eine 2D-Ebene und die andere erfasst das Signal relativ zu den Daten der ersten.
Sobald die Antennen genügend Daten sammeln, um ein Bild zu erzeugen, werden die dreidimensionalen Darstellungen der Objekte in einen digitalen Rekonstruktionsalgorithmus eingespeist, der eine holographische Karte der Objekte im Raum erstellt. Das Scansystem wird mit der Zeit noch schneller und genauer, sagte Hall. Wie das System funktioniert, sehen Sie in diesem Video:
Grigory Matyukhin
