Der AlphaZero-Algorithmus ohne menschlichen Lehrer beherrschte Schach und Shogi in 24 Stunden, so dass er andere Champion-Programme besiegte, die zuvor bedingungslos Menschen besiegt hatten.
Deep Mind, ein Unternehmen, das Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, hat Daten zu den Ergebnissen der Umschulung des AlphaGo-Algorithmus für Schach und Shogi veröffentlicht. Zuvor konnte AlphaGo den Weltmeister im Go-Spiel schlagen. Künstliche Intelligenz hat es geschafft, neue Spiele noch schneller zu meistern. Die entsprechenden Arbeiten werden auf dem Preprint-Server der Cornell University veröffentlicht.
AlphaZero verwendete eine Verstärkungslernmethode. Es ist ein Subtyp des tiefen maschinellen Lernens, bei dem kein menschlicher Lehrer verwendet wird, sondern ausschließlich Spiele zwischen zwei KIs. Obwohl beide AIs zu Beginn sehr schwach spielen, können sie aufgrund ihrer hohen Geschwindigkeit (im Vergleich zu einem menschlichen Lehrer) in kurzer Zeit eine große Anzahl von Spielen spielen und bewährte Züge und ihre Sequenzen in bestimmten Positionen auf dem Brett auswählen, was ergibt die Fähigkeit von Algorithmen, ihr Niveau extrem schnell zu erhöhen.
In diesem Fall erreichte AlphaZero in nur 24 Stunden ein höheres Spiellevel als jeder menschliche Spieler. Dann durfte sie mit Stockfish, dem besten verfügbaren Schachspieler, und Elmo, dem besten Shogi-Spieler (ein stark modifiziertes Schachspiel im frühmittelalterlichen Japan), spielen.
Trotz einer sehr kurzen Trainingszeit schlug AlphaZero Stockfish 28 Mal und zog 72 weitere Male. Sie konnte 90 Mal gegen Elmo gewinnen, 8 Mal verlieren und 2 Mal unentschieden spielen. Dies sind außerordentlich hohe Ergebnisse. Sowohl Schach als auch Shogi unterscheiden sich stark von dem, für den AlphaGo ursprünglich erstellt wurde, sowie voneinander. Zum Beispiel impliziert "japanisches Schach" extrem exotische Möglichkeiten, wie das Spielen einer der "gegessenen" Figuren des Feindes. Der Sieg eines Algorithmus, der für Go nur durch das Spielen mit einem völlig identischen eigenen Algorithmus erstellt wurde, bedeutet, dass ein menschlicher Lehrer dies erreichen kann
IVAN ORTEGA