Google Lehrt Ein Neuronales Netzwerk, Um Den Tod Einer Person Vorherzusagen - Alternative Ansicht

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Video: Google Lehrt Ein Neuronales Netzwerk, Um Den Tod Einer Person Vorherzusagen - Alternative Ansicht

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Video: Neuronale Netzwerke mit TensorFlow 2: von unten nach oben | Oliver Zeigermann 2024, March
Anonim

Die moderne Medizin zielt darauf ab, die Entwicklung schwerer lebensbedrohlicher Krankheiten zu verhindern und zu antizipieren. Die Stärke und das Wissen einer Person reichen jedoch oft nicht aus, um bestimmte Komplikationen vorherzusagen. Das AI DeepMind von Google, das derzeit lernt, den Tod von Menschen vorherzusagen, könnte Ärzten in Zukunft helfen.

Wie so oft in einer ähnlichen Situation wurden bereits bekannte klinische Fälle zum Trainieren der KI verwendet. Entwickler von Google haben DeepMind mit den Daten von fast 220.000 erwachsenen Patienten „gefüttert“, die zwischen 2009 und 2016 behandelt wurden. Die Patienteninformationen wurden vom San Francisco Medical Center der Universität von Kalifornien und der Medizinischen Universität der Stadt Chicago zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus verwendeten die Wissenschaftler Informationen des US-Veteranenministeriums, die den Zugang zu Daten über 700.000 überwachte ehemalige Militärangehörige ermöglichten. Insgesamt wurden der Datenbank mehr als 46 Milliarden Artikel zu verschiedenen Gesundheitsindikatoren hinzugefügt. Derzeit zielt der Algorithmus darauf ab, Zustände wie akutes Nierenversagen und Lungenentzündung zu finden. Diese Zustände wurden nicht zufällig ausgewählt, weil nach Angaben der Autoren der Arbeit

„Akutes Nierenversagen oder Lungenentzündung können Menschen jeden Alters betreffen und beginnen häufig nach routinemäßigen Eingriffen und Operationen. 11% aller Todesfälle im Krankenhaus werden durch eine Verschlechterung des Wohlbefindens des Patienten verursacht, und Veränderungen des Zustands des Patienten können nicht immer frühzeitig bemerkt werden.

Das System ist jetzt in der Lage, die Wahrscheinlichkeit des Todes eines Patienten innerhalb von 24 bis 48 Stunden vorherzusagen. Das Hauptziel des Projekts besteht jedoch darin, zu lernen, wie der Tod in den nächsten 12 Monaten vorhergesagt werden kann. Darüber hinaus ist geplant, Daten zu tödlichen pathologischen Zuständen zu erweitern. Eine solche Verwendung künstlicher Intelligenz für medizinische Zwecke kann nicht nur verwendet werden, um für Wiederbelebungsmaßnahmen bereit zu sein, sondern auch, um die Entwicklung schwerer Zustände bei Patienten zu verhindern.

Vladimir Kuznetsov

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