Beobachter haben einen "künstlichen Vorteil" in den Aktionen des Algorithmus festgestellt, den Menschen nicht haben.
Künstliche Intelligenz AlphaStar, entwickelt von DeepMind (im Besitz von Alphabet Inc.), hat zwei professionelle Spieler im Echtzeit-Strategiespiel StarCraft II geschlagen. Dies ist auf der Website des Unternehmens angegeben.
Algorithmus-Matches mit zwei Profispielern - Dario Wunsch (Dario "TLO" Wünsch) und Grzegorz "MaNa" Komincz) - fanden bereits im Dezember statt, aber diese Woche, am 24. Januar, fand das letzte Match statt, vor dem die Programmeigenschaften geändert wurden. Infolgedessen ging der Sieg zum ersten Mal an einen Mann.
Zuvor schlugen die DeepMind-Algorithmen den stärksten Go-Spieler und sagten die Proteinform besser voraus als professionelle Biologen. In jedem dieser Fälle standen jedoch alle verfügbaren Informationen künstlicher Intelligenz offen. RTS wie StarCraft II ist anders: Es ist ein klassifiziertes Spiel. Die Maschine weiß nicht, was sich hinter dem Nebel des Krieges abspielt, und kann die Aktionen des Spielers nicht vorhersagen. Daher muss sie sich sofort an seine Manöver anpassen.
Die Entwickler des Programms verwendeten echte Leute, die von Blizzard zur Verfügung gestellt wurden, um ihm das Spielen beizubringen. Indem sie die Verhaltensmuster der Spieler übernahm, lernte sie 95 Prozent der Zeit, die künstliche Intelligenz zu besiegen, die in das Spiel mit dem höchsten Schwierigkeitsgrad eingebaut war. Dann begannen ihre Agenten in einem Ko-Turnier miteinander zu konkurrieren. Es fand in einem beschleunigten Modus statt, so dass jeder von ihnen ungefähr 200 Jahre lang spielte.
Die Autoren wählten den erfolgreichsten Agenten und stellten ihn gegen TLO und MaNa. Zuerst gewann er fünf von fünf Spielen gegen TLO, und dann besiegte eine andere Version des neuronalen Netzwerks MaNa genauso oft. Gleichzeitig führte der Algorithmus weniger Aktionen pro Minute aus als seine Gegner. Dies ist wahrscheinlich auf den kleinen Vorteil zurückzuführen, den er noch besaß. Im Gegensatz zu einer Person sah er nicht einen Teil einer bekannten Karte (denselben Bildschirm), sondern das Ganze, sodass er nicht zwischen verschiedenen Bereichen wechseln musste. Darüber hinaus bemerkten die Zuschauer, dass er drei Abteilungen in verschiedenen Zonen gleichzeitig befahl, wozu eine Person definitiv nicht in der Lage ist.
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Im letzten Spiel haben die Entwickler Zugeständnisse gemacht und diese KI-Fähigkeit deaktiviert - diesmal hat MaNa gewonnen. Die Autoren stellten jedoch fest, dass die Version des Algorithmus, mit der die Kamera bewegt werden musste, nur sieben Tage im Turnier trainiert wurde, was der Hälfte der vorherigen Trainingsperiode entspricht. Mana selbst lobte die Aktionen des Programms: "Wenn ich mit einer realen Person gespielt hätte, wäre er nicht in der Lage gewesen, seine Stalker so fein zu kontrollieren (eine Einheit eines der Rennen - Ed.)."
Die Entwickler sagten, dass Spiele wie StarCraft II nur als Trainingsgelände für künstliche Intelligenz dienen. In Zukunft wird er andere Ziele übernehmen. Zum Beispiel hatte DeepMind zuvor angegeben, dass ihr Algorithmus Augenkrankheiten diagnostizieren würde.
Alexey Evglevsky
