Künstliche Intelligenz Von Google Hat Die Struktur Des Coronavirus - Alternative Ansicht

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Video: Künstliche Intelligenz Von Google Hat Die Struktur Des Coronavirus - Alternative Ansicht

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Video: Corona: Künstliche Intelligenz erkennt Covid-19 | Visite | NDR 2024, March
Anonim

DeepMind, der Arm für künstliche Intelligenz (KI) von Google, hat sich der globalen Forschungsgemeinschaft angeschlossen und das neuartige Coronavirus COVID-19 untersucht.

DeepMind ist am bekanntesten für seine KI, die die weltbesten Go- und StarCraft II-Spieler leicht besiegte. Das Forschungslabor nutzt derzeit sein System, um Forschern bei der Bekämpfung der Epidemie zu helfen.

Um ein Virus zu untersuchen und einen Impfstoff zu entwickeln, müssen Wissenschaftler zunächst verstehen, wie es funktioniert, nämlich die Struktur viraler Proteine. Dies ist ein langwieriger Prozess, der Monate dauert und möglicherweise nicht immer zu Ergebnissen führt. Wissenschaftler haben sich Computervorhersagen mit einem Deep-Learning-System namens AlphaFold zugewandt.

In Labors auf der ganzen Welt wird an dem Coronavirus gearbeitet. DeepMind hofft, diese Studien unterstützen zu können, indem "strukturelle Vorhersagen für mehrere wenig bekannte Proteine veröffentlicht werden, die mit SARS-CoV-2, dem Virus, das COVID-19 verursacht, assoziiert sind". Das System verwendet eine maschinelle Lernmethode ohne Umgebungsmodellierung, mit der Proteinstrukturen ohne ähnliche Proteinstrukturen vorhergesagt werden können.

DeepMind hofft, Wissenschaftlern die Monate zu ersparen, die normalerweise zur Bestimmung der Proteinstruktur des Virus benötigt werden. „Die Kenntnis der Struktur eines Proteins ist eine wichtige Ressource für das Verständnis seiner Funktionsweise. Experimente zur Bestimmung der Struktur können jedoch Monate oder länger dauern“, heißt es im offiziellen Blog des Unternehmens.

Angesichts des "potenziellen Schweregrads und Zeitrahmens" wird DeepMind den experimentellen Validierungsprozess überspringen oder vor der Veröffentlichung auf die Begutachtung durch die akademische Gemeinschaft warten. Dies steht im Einklang mit anderen Forschungsstudien zu diesem Thema, die sowohl in von Experten begutachteten Fachzeitschriften als auch in nicht von Fachleuten geprüften Preprints erscheinen, da der Prozess Monate dauern kann.

"Wir betonen, dass diese Strukturvorhersagen nicht experimentell getestet wurden, aber wir hoffen, dass sie zur Arbeit der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Funktionsweise des Virus beitragen und als Plattform für die Erstellung von Hypothesen für zukünftige experimentelle Arbeiten zur Entwicklung von Therapeutika dienen können." sagte in einem Blog-Beitrag.

Das Team stellt fest, dass die bereitgestellten Daten „nicht das Hauptaugenmerk der aktuellen therapeutischen Aktivität sind“, sondern zum allgemeinen Verständnis beitragen können. „Es ist wichtig anzumerken, dass sich unser Strukturvorhersagesystem noch in der Entwicklung befindet und wir nicht sicher sein können, ob die von uns bereitgestellten Strukturen genau sind, obwohl wir zuversichtlich sind, dass das System genauer ist als unser vorheriges CASP13-System. Wir haben bestätigt, dass unser System eine genaue Vorhersage für die experimentell bestimmte SARS-CoV-2-Struktur liefert, die in der Proteindatenbank gespeichert ist, was uns das Vertrauen gibt, dass unsere Modellvorhersagen für andere Proteine nützlich sein können “, sagten die Forscher.

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Eine offene Lizenz ermöglicht es jedem Forscher, die Ergebnisse der DeepMind-Forschung zu entwickeln, anzupassen oder zu teilen. Google hat die in London ansässige Forschungsorganisation DeepMind bereits 2014 für 400 Millionen Pfund erworben. Das Unternehmen hat AI zuvor für die Gesundheitsforschung verwendet, Modelle zur Identifizierung von Augenkrankheiten und zur Erkennung von Halskrebs entwickelt.

Alibaba forscht auch an Coronaviren. Zum Beispiel kündigten Forscher eines chinesischen Unternehmens die Entwicklung eines Algorithmus für maschinelles Lernen an, der eine durch das neue Coronavirus COVID-19 verursachte Lungenentzündung mit einer Genauigkeit von 96% erkennen und von Entzündungen anderer Art unterscheiden kann. Laut Nikkei Asian Review erfordert die Analyse einen CT-Scan der Brust des Patienten. Nach 20 Sekunden Analyse des Bildes gibt das System eine Antwort - der Arzt würde zahlreiche Bilder und mindestens 15 Minuten Zeit benötigen.

Der Algorithmus wurde an 5.000 Lungenbildern von Patienten mit bestätigter Coronavirus-Infektion trainiert und wird bereits in mindestens 100 Krankenhäusern in ganz China eingesetzt.

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