Das Rendern von Objekten und das Bearbeiten digitaler Bilder kann manchmal Stunden dauern, aber ein Forscherteam von MIT und IBM versucht, dies zu ändern. Sie trainierten die KI, um fotografische Bilder von Grund auf neu zu erstellen und einzelne Objekte in diesen Bildern intelligent zu bearbeiten.
Erstens kann diese Erfindung für Künstler und Designer nützlich sein, bietet aber auch Einblick in den Algorithmus zur Untersuchung des Kontexts neuronaler Netze, und das Autorenteam hofft, dieses Werkzeug verwenden zu können, um gefälschte oder veränderte Bilder zu identifizieren.
Das als GANpaint Studio bezeichnete Tool ist derzeit als kostenlose Demo verfügbar. Anstatt den fehlenden Baum manuell zum Bild hinzuzufügen, können Sie der KI mitteilen, wo sich das Objekt Ihrer Meinung nach befinden soll, und einen Baum hinzufügen, der dem Gesamtbild entspricht. Sie können auch bestimmte Gegenstände, z. B. Hocker, von einem Bild eines Kücheninterieurs waschen.
Während der Entwicklungsprozess des Tools fortgesetzt wird, hoffen die Wissenschaftler, dass GANpaint Studio eines Tages sogar Videoclips bearbeiten kann. Wenn beispielsweise in einer bestimmten Szene einige wichtige Requisiten fehlen, können die Redakteure sie später mithilfe künstlicher Intelligenz hinzufügen.
Bei der Erstellung von GANpaint Studio stellten die Forscher überrascht fest, dass das System einfache Regeln für die Beziehung zwischen Objekten gelernt hatte. Zum Beispiel weiß sie irgendwie, dass die Tür nicht mit dem Himmel verbunden ist. Da GANpaint Studio GAN verwendet, eine Sammlung neuronaler Netze, die miteinander konkurrieren sollen, muss die KI ihren internen "gesunden Menschenverstand" verwenden, um Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel hängt es davon ab, ob eine Wolke im Gras erscheint. Diese Informationen können Forschern helfen, besser zu verstehen, wie neuronale Netze den Kontext lernen und was wir als gesunden Menschenverstand wahrnehmen.
Die künstliche Intelligenz von GANpaint Studio erleichtert zwar das Erstellen gefälschter Bilder, kann aber auch Informatikern und Programmierern helfen, diese zu erkennen. "Sie müssen Ihren Gegner gut studieren, bevor Sie sich gegen ihn verteidigen können", sagte Jun Yang Zhu, einer der Co-Autoren eines Artikels über GANpaint Studio. Die Forscher werden ihre Arbeiten nächsten Monat auf einer Konferenz vorstellen. In der Zwischenzeit können Sie ihre Erfindung in der Praxis testen.
Igor Abramov
