Das Go-Spiel, in dem das Computerprogramm DeepMind den Champion unter den Menschen besiegte, sorgte für eine Art Verwirrung bei Marcus du Sautoy, einem Mathematiker und Professor an der Universität Oxford. "Ich habe Mathe immer mit Go verglichen", sagt er. Und es muss kein Spiel sein, das für einen Computer so einfach zu spielen ist, weil es Intuition und Kreativität erfordert. Als du Sautoy sah, wie DeepMinds AlphaGo Lee Sedol besiegte, dachte er, dass sich die künstliche Intelligenz ändern würde, was sich auch auf andere kreative Bereiche auswirken würde.
Der Wissenschaftler beschloss, die Rolle zu untersuchen, die KI bei unserem Versuch spielen kann, Kreativität zu verstehen, und schrieb das Buch Der Kreativitätscode: Kunst und Innovation im Zeitalter der KI, das von der Harvard University veröffentlicht wurde.
Künstliche Intelligenz und Kreativität: Wer gewinnt?
The Verge diskutierte mit du Sauto die verschiedenen Arten von Kreativität, wie KI Menschen hilft, kreativer zu werden (anstatt sie zu ersetzen) und die kreativen Bereiche, in denen KI vor den größten Herausforderungen steht.
Schauen wir uns zunächst an, was „Kreativität“oder künstlerisches Schaffen ist. In dem Buch sprechen Sie über drei Arten von Kreativität. Was ist das und was bedeutet es für die Rolle der KI?
Viele Menschen denken, dass künstlerisches Schaffen ein Ausdruck dessen ist, was es bedeutet, menschlich zu sein, und wenn ja, wie kann KI dem nahe kommen? Ich schaue viele Künstler an und zeige, dass ziemlich viel Kunst ein Muster und eine Struktur hat, die sehr mathematisch sind. Aus diesem Grund glaube ich, dass es beim künstlerischen Schaffen mehr um Muster und Algorithmen geht als wir denken, und sehr oft sind diese Muster verborgen. Vielleicht kann die KI dies erkennen, da sie sehr gut darin ist, versteckte Muster zu finden.
Es gibt Forschungskreativität, die die Spielregeln auf die Spitze treibt, wie es Bach getan hat. Es gibt kombinatorische Kreativität, bei der Sie zwei Ideen verwenden, die nichts miteinander zu tun haben, um zu sehen, wie Assoziationen in einer dazu beitragen können, neue Ideen in der anderen zu stimulieren. Die dritte Kreativität, die aus irgendeinem Grund die mysteriöseste ist, sind jene Momente, die wie aus dem Nichts erscheinen - so etwas wie eine Änderung der Phasen, wenn Sie Wasser kochen, verwandelt sich Wasser in Dampf und der Zustand der Materie ändert sich vollständig.
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Wie passt KI in diese Muster?
Jeder dieser kreativen Ansätze bietet unterschiedliche Herausforderungen für die KI. Explorative Kreativität scheint für einen Computer ideal zu sein, da er viel mehr Berechnungen durchführen kann als das menschliche Gehirn. Kombinatorische Kreativität macht Spaß - KI kann Muster lernen und auf neue Bereiche anwenden. Am schwierigsten für ihn wird es jedoch sein, etwas Neues zu schaffen und aus dem System auszubrechen.
Die Leute dachten normalerweise so: „Wie kann KI die Regeln brechen? Ist es nicht im System stecken geblieben, weil es so programmiert ist, dass es auf eine bestimmte Weise funktioniert? Wie kann er herausspringen? Aber wenn die KI sagt, dass Sie die Regeln brechen müssen, wird dies auch die Regel sein. Sie haben Metacode, der das Programm anweist, den zugrunde liegenden Code zu brechen.
In Ihrem Buch sprechen Sie viel über kreative KI-Projekte. Welche waren für Sie von besonderem Interesse?
Einer der interessantesten war Jazz Continuator, der die Musik eines Jazzmusikers aufnahm, Patterns studierte und selbstständig zu spielen begann. Die Reaktion des Jazzmusikers war auffällig. Er sagte: „Ich verstehe alles, was ich höre. Das ist meine Musikwelt. Er spielt genau wie ich, bis auf Dinge, an die ich in meiner Musikwelt noch nie gedacht habe."
Ich denke, dies ist eine der aufregenden Rollen für die KI in der Zukunft. Menschen beginnen oft, Verhaltensmuster zu wiederholen. Seltsamerweise werden wir eher zu Autos, weil wir nur etwas wiederholen. Ich bin beeindruckt, dass Jazz Continuator den Musiker ein wenig über sein Maschinenverhalten nachdenken ließ. Er half dabei, seine Kreativität zu fördern, indem er zeigte, dass man die Zutaten, die er bereits hatte, neu ordnen konnte, ohne dass er darüber nachdachte. Ich wollte zeigen, dass die Rolle der KI in der Kreativität vielleicht darin besteht, die menschliche Kreativität zu fördern, dass dies eine Partnerschaft der Zukunft ist, dass wir gemeinsam die Dinge interessanter machen können, als wenn wir getrennt arbeiten würden.
Eine weitere interessante Geschichte, die ich für wichtig halte, bezieht sich auf die Welt der bildenden Kunst und Googles DeepDream. Google beauftragte seine visuelle Erkennungssoftware, eine zufällige Anordnung von Pixeln zu betrachten und zu beschreiben, was es sah. Dadurch haben wir ein oder zwei Dinge darüber gelernt, wie künstliche Intelligenz programmiert wurde und wie sie sah.
Was ist der Sinn davon?
Eines der Probleme mit der modernen KI ist, dass viele maschinelle Lernprogramme Code erstellen, aber wir verstehen nicht wirklich, wie es funktioniert. Das Google DeepDream-Projekt hilft uns dabei, zu verstehen, wie dies geschieht. Daher ist Kunst für uns Menschen eine Möglichkeit, in das Bewusstsein einer anderen Person einzudringen. Vielleicht hilft die von der KI geschaffene Kunst dabei, in das Wesen der Arbeit dieses Codes einzudringen, das sehr mysteriös ist.
Nehmen Sie das Rembrandt-Projekt von Microsoft, das AI-generierte Bilder im Rembrandt-Stil erstellt. Man könnte sagen: „Warum brauchen wir noch einen Rembrandt? Haben wir noch keine fantastischen Rembrandts? Das Fazit ist, dass all dies hilft, neue Dinge in Kunstwerken zu verstehen. Wenn wir Jackson Pollocks Arbeit aus einer mathematischen Perspektive betrachten, sehen wir neue Dinge, die wir zuvor übersehen haben. KI kann also eine interessante Rolle dabei spielen, neue Strukturen aufzudecken, die wir in der Kunst möglicherweise übersehen haben und die wir jetzt für selbstverständlich halten.
Diese Mustersuche ist nicht auf die schönen Künste beschränkt, oder?
In der Filmwelt können Sie den Netflix-Algorithmus verwenden, der Filme empfiehlt, die uns gefallen könnten. Er kann Filme auf interessante neue Weise teilen. Einige der Gruppen, die wir als "alle Komödien zusammen" identifizieren könnten, aber manchmal werden Filme danach gruppiert, wie die Leute "mögen" und "nicht mögen" sagen, und dann entgeht uns das allgemeine Thema. Es sieht so aus, als hätte AI ein neues Filmgenre definiert, für das wir nicht einmal einen Namen haben. Man könnte sagen: "Es gibt einen neuen Duft, den Sie benennen müssen." Vielleicht nimmt AI unsere kreativen Arbeiten und sieht in ihnen etwas, das wir ausdrücken, aber nicht realisieren können. Er könnte uns helfen, die Essenz der Kreativität bewusst zu artikulieren.
Es gibt viele kreative Bereiche. Nennen Sie eine, bei der KI die schwerste Zeit hat?
Eine der Überraschungen für mich war, wie schwierig es ist, Worte zu schreiben. Künstliche Intelligenz hat so viel geschrieben, um zu lernen. Ich war ziemlich überrascht, dass die KI zwar ziemlich gut darin ist, Kurzgeschichten zu schreiben, aber noch lange nicht schreiben kann. Es hat zum Beispiel keinen guten Sinn für die Handlung. Ich habe nichts gesehen, was die zusammenhängende Geschichte über drei Seiten hinaus erweitern würde. Es kann für die KI sehr schwierig sein, Sprachkonstrukte so raffiniert zu formulieren wie wir. Vielleicht muss er die Entwicklung durchlaufen, die wir durchlaufen haben. Und dann ist die Frage: Wie lange wird es dauern?
Ilya Khel