Salesforce hat vorgeschlagen, künstliche Intelligenz (KI) zur Entwicklung eines Steuerprogramms zu verwenden.
Amerikanische Forscher schlugen vor, künstliche Intelligenz mit verstärkendem Lernen zu verwenden, um Steueralgorithmen zu bilden, die die aktuelle wirtschaftliche Situation in einem bestimmten Land maximal berücksichtigen und flexibel auf Änderungen des Einkommensniveaus und der Produktivität aller Systemteilnehmer reagieren könnten.
Das Projekt namens AI Economist nutzt nicht die bisherigen Erfahrungen der Menschheit in seiner Arbeit und konzentriert sich nur auf die aktuelle Situation. Während eines Experiments, das auf spielerische Weise in einer virtuellen Welt durchgeführt wurde, konnte mit der von Salesforce entwickelten KI ein 16% effizienteres Modell der progressiven Besteuerung erstellt werden als das vom Ökonomen Dr. Emmanuel Saez erstellte und außerdem effizienter (nicht angegeben, wie viel) als derzeit in den USA verwendet. System. Während des Selbststudiums kam AI Economist zu dem Schluss, dass das optimale Steuersystem ein erhöhter Steuersatz für die Reichen und Armen und eine niedrigere Steuer für die Mittelschicht sein würde.
Das von AI Economist vorgeschlagene System versucht, das Einkommensniveau aller Bewohner der virtuellen Welt unter Berücksichtigung des Produktivitätsgrades einer bestimmten "Person" auszugleichen, der unter anderem unter Berücksichtigung des Wunsches, mit dem vom "Staat" festgelegten Steuersatz zu arbeiten, sowie der Fähigkeiten eines bestimmten Charakters gebildet wird. Während der Simulation konnte die von Salesforce erstellte „Welt“mehrere Millionen Jahre „leben“, wobei sich der Steuersatz unter Berücksichtigung der Situation in der simulierten Realität kontinuierlich änderte.
Salesforce betonte, dass die Schaffung einer Spielewelt mit virtuellen Bewohnern und das Training künstlicher Intelligenz auf der Grundlage dieser Simulation den möglichen Einsatz von KI zur Anpassung des Steuersystems bestätigten. Gleichzeitig ist die KI nicht perfekt genug für die Lösungen, die derzeit in der Realität angewendet werden sollen. Dazu muss das „Spiel“, auf dessen Grundlage das System lernen wird, erheblich verkompliziert werden. Wie die Forscher jedoch bemerken, könnten einige durch künstliche Intelligenz formulierte Lösungen in Zukunft in das reale Steuersystem eingeführt werden.
Maxim Vershinin
