Künstliche Intelligenz war am besten darin, gewissenhafte und gewissenhafte Menschen zu erraten.
Russische Mathematiker und Psychologen haben ein neuronales Netzwerk entwickelt, das gelernt hat, einige Charaktereigenschaften von Menschen anhand ihrer Fotografien besser zu erraten als eine Person. Der Pressedienst der Higher School of Economics schreibt darüber unter Bezugnahme auf einen Artikel in der Fachzeitschrift Scientific Reports.
„Der Algorithmus kam in fast 60% der Fälle zu einer korrekten Schlussfolgerung, während eine zufällige Schätzung normalerweise nur zu 50% übereinstimmt. Ein Vorteil von 10% scheint unbedeutend zu sein, aber in Bezug auf die Genauigkeit von Vorhersagen ist künstliche Intelligenz den Menschen deutlich voraus, wenn sie nach den Gesichtszügen eines Fremden urteilen “, schreibt der Pressedienst.
In den letzten Jahren haben Wissenschaftler viele neuronale Netze entwickelt, die nicht triviale Aufgaben ausführen und sogar kreativ „denken“können, um neue Kunst und Technologie zu schaffen. Dies wurde sowohl durch die Entwicklung von Computersystemen als auch durch die Entstehung neuer mathematischer Prinzipien möglich, die die Struktur und den Betrieb von maschinellen Lernsystemen beschreiben.
Zum Beispiel haben kürzlich Mathematiker aus den USA ein KI-System entwickelt, das Spuren von Melanomen und Hautkrebs besser erkennen kann als die führenden Onkologen. Andere neuronale Netze haben gelernt, Bilder zu zeichnen und Videos im Stil von Van Gogh oder Kandinsky zu "malen" sowie eine Person im alten chinesischen Go-Spiel, Computer-Shooter und Strategiespielen wie Starcraft und Quake immer wieder zu schlagen.
Russische Mathematiker, Programmierer und Psychologen haben unter der Leitung von Associate Professor der Higher School of Economics Evgeny Osin ein neues System künstlicher Intelligenz geschaffen, das die Menschen in einem anderen Bereich übertrifft - sie hat gelernt, die Persönlichkeitsmerkmale anderer Menschen anhand ihrer Fotografien und Porträts zu "erraten".
Wahrsagen durch Fotografie
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Im Allgemeinen stehen Wissenschaftler einer solchen Möglichkeit eher skeptisch gegenüber. Daher werden Physiognomie und ähnliche Theorien heute als fehlerhaft oder sogar pseudowissenschaftlich angesehen.
Andererseits haben Biologen in den letzten Jahren schwache, aber statistisch signifikante Verbindungen zwischen fünf wichtigen Persönlichkeitsmerkmalen und bestimmten Genen gefunden. Daher untersuchen Wissenschaftler weiterhin, ob sich diese genetischen Unterschiede im menschlichen Erscheinungsbild widerspiegeln, auch mithilfe künstlicher Intelligenzsysteme.
Osin und seine Kollegen führten eine der größten Studien dieser Art durch. An ihren Experimenten nahmen 12.000 Freiwillige teil, die sich bereit erklärten, einen der klassischen psychologischen Tests zu bestehen, und die die Verwendung von Fotos ihrer Gesichter ermöglichten, um das neuronale Netzwerk zu trainieren und in anderen Experimenten zu verwenden.
Nachdem einige dieser Bilder und die Ergebnisse der Fragebögen durch das neuronale Netzwerk geleitet worden waren, überprüften die Wissenschaftler, ob sie lernen konnte, zumindest einige der wichtigsten Charaktereigenschaften anhand von Fotos anderer Personen vorherzusagen, denen die KI zuvor noch nicht begegnet war. Wie sich herausstellte, war künstliche Intelligenz in einigen Fällen dem Menschen spürbar überlegen, aber gleichzeitig war die Genauigkeit eines solchen "Erratens von einem Foto" für verschiedene psychologische Persönlichkeitsmerkmale sehr unterschiedlich.
Zum Beispiel waren neuronale Netze die besten Prädiktoren für Gewissenhaftigkeit und Gewissenhaftigkeit und am schlimmsten für die Offenheit für neue Erfahrungen. Darüber hinaus stellten die Wissenschaftler fest, dass die Ergebnisse der Analyse vom Bild der Person abhingen, deren Geschlecht das neuronale Netzwerk "betrachtete". Insbesondere prognostizierte der Algorithmus Extraversion und emotionale Stabilität für Frauen viel besser als für Männer.
Wissenschaftler hoffen, dass nachfolgende, fortgeschrittenere Versionen solcher Systeme in der Praxis angewendet werden können, auch im Dienstleistungssektor und bei der Diagnose der psychologischen Kompatibilität von Mitarbeitern oder Besuchern von Dating-Sites.
